近來，公司規模已經不再是企業選擇云服務商的重要因素，市場對云服務商優劣的判斷有了多種標準。企業對全球一些大型云計算服務商(例如亞馬遜AWS，谷歌云平臺，IBM Cloud和微軟 Azure等)都有一些了解，但最終選擇使用哪家的云服務則由用戶根據自己的需求決定。

我們對全球主要公有云服務商的年度營收、用戶采用率、混合云策略，以及推出的人工智能和機器學習方法等情況進行了簡單了解。

值得一提的是，企業選擇公有云服務商時，已經不只是關注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產品的服務提供商，他們還考慮那些提供企業軟件堆棧的云計算服務商。

另外一個現象，大型公有云服務商和云計算技術專業廠商的合作越來越緊密。例如，Salesforce公司與AWS、谷歌云平臺建立合作關系，并與IBM公司開展合作。Workday公司與IBM公司在許多方面也有緊密合作。

而對于那些規模龐大的公有云服務商來說，其產品、財務和定價的對外披露和透明度要比以往更好。考慮到這一現實，以下根據公眾反饋、收入報告，以及調研機構RightScale公司發布的2018年云狀況報告，我們將對全球主要公有云服務商的營收情況、用戶采用率、云計算策略，以及人工智能和機器學習等新興技術的應用與發展有個簡單的了解。

1.主要公有云服務商的營收情況

2017年第四季度可以說是全球主要公有云服務商營收情況的一個分水嶺。

谷歌公司公布了其2017年的云計算市場收入。該公司***執行官Sundar Pichai表示，根據該公司2017年第四季度財報，G Suite智能應用套件和谷歌云平臺每季度的營收為10億美元。

他說：“我們認為，根據截至2017年12月的公開報告數據，谷歌云平臺已成為行業增長最快的主要公有云服務商。我們越來越多地與客戶開展更大規模、更具戰略性的交易。事實上，從2016年到2017年，我們的價值超過100萬美元的云計算產品的交易數量增加了兩倍多。”

調研機構Jefferies公司分析師Brent Thill估計，谷歌云的一半云計算收入來自G Suite智能應用套件。

根據谷歌公司提供的一些關于云計算業務的信息，可以更容易地了解其銷售方面的情況。而微軟公司在其***的季度中也披露了其公有云的市場收入，以及210億美元的年度營收運轉率。 

亞馬遜AWS 2017年第四季度的市場收入增長強勁，年度營收高達204億美元。值得注意的是，亞馬遜2017年的所有營業收入幾乎都來自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服務收入超過100億美元。

Oracle公司對其云計算市場收入進行了詳細記錄，并且認為自治功能和數據即服務是Oracle與其他公有云服務商***的差異。

阿里巴巴集團旗下的阿里云是一家值得關注的云服務商，它在很多方面都可以說是中國版的AWS。阿里云在初始階段就快速增加了各種功能，大量投資人工智能，并經營規模龐大的電子商務業務。

2.用戶的采用率

RightScale公司對行業廠商的997名受訪者進行的調查表明，AWS和微軟Azure是業界公認的兩大***公有云服務商。 

微軟公司與AWS這兩家云計算巨頭在市場競爭方面并不能完全同步，微軟公司的商業云收入包括主導銷售的Office 365。 

微軟公司的商業云中的主要服務是Azure， Office 365商業服務(Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams)，Dynamics 365，以及其企業移動+安全套件(EMS)。

重要的一點是，這些云計算服務商企業客戶可能會擁有相同的企業客戶，這將會優化商業成本，但卻會時云計算服務商陷于競爭。

3.采用混合部署

雖然用戶希望從同時采用多個公有云服務中獲益，但他們也可能擁有自己的私有云，這種混合云的模式也將在未來被企業認可。

這就是為什么在AWS云平臺上運行VMware具有如此大的吸引力。從表面上看，VMware和AWS似乎是一種奇怪的組合，但這種伙伴關系在多個方面都取得了回報。

首先，根據RightScale公司的調查檢查云平臺中的虛擬機數量。 

根據RightScale調查顯示，公有云市場中所有提供軟件堆棧的主要廠商的收入都在增長。 

并且，調查研究發現，每一個大型公有云服務商都提供混合運部署，只是每個公有云服務商的發力方向不同。

盡管很多用戶已經采用云計算，但仍有許多非云的應用程序和服務被使用。

微軟Azure可以為連接到企業數據中心的所有Windows Server客戶提供服務，并將其擴展到云中。微軟***執行官Satya Nadella在該公司第二財季的財報電話會上反復強調了其混合云的部署。

他表示：“對我來說，這一切都歸結為架構上的優勢。因此，當我們考慮采用智能云和智能邊緣技術，然后將其融入Azure業務時，用戶可以有非常清晰的感知。在基礎架構方面，我們是唯一一個提供Azure和Azure堆棧的真正混合云計算的云計算服務商，我們在數據層上具有真正的獨特性。”

微軟Azure的市場策略是，在公有云、數據中心、物聯網、邊緣和數據方面通過混合部署的方式贏得用戶。

鑒于AWS與VMware公司的合作，以及微軟Azure在企業中擁有自己的堆棧，谷歌云平臺通過其混合數據計劃與思科公司的服務結合在一起。

去年10月，谷歌和思科就圍繞思科公司的基礎設施與谷歌云服務開展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起著粘合作用。雙方的合作大部分是圍繞容器展開的，特別是Kubernetes和Docker。RightScale調查表明，其應用正在激增，似乎將要納入谷歌公司未來的架構計劃。

在云計算系統和私有云方面，微軟和Oracle已經像思科和IBM公司一樣集成了硬件和服務系統。

4.人工智能和機器學習的作用

在幾乎所有云計算服務商的財務電話會議上，這些廠商都將機器學習和人工智能看作是一種差異化服務。

AWS公司擁有多種人工智能和機器學習服務，并將Alexa作為***的數字助理。在Re：Invent 2017：AWS大會上，該公司推出了關于人工智能、Alexa、數據庫、物聯網、云服務捕獲數據流的備忘清單。

谷歌云平臺也在機器學習方面取得一定的發展。谷歌公司***執行官Sundar Pichai說：“我們希望每個人都能夠根據自己的需要使用機器學習。我們最近向谷歌云平臺的客戶授予了Auto ML的權限，這使得注冊新用戶變得更加容易。該服務，自從幾周前推出以來，已有超過10,000名客戶注冊試用。”

事實上，AutoML是谷歌云平臺擴大業務覆蓋的策略之一，該策略圍繞機器學習和人工智能，谷歌期望憑此在企業中站穩腳跟，然后再度擴展。

AWS正在以不同的方式使用人工智能和機器學習技術，AWS已經在企業內部將人工智能用于計算和云存儲，其人工智能服務將會助力AWS擴展更多的市場和應用。

微軟公司也正在使用人工智能和機器學習技術，并將這些技術與微軟Azure物聯網服務結合起來。同時，IBM的Watson平臺正在成為基于云計算的數據操作系統。Oracle用機器學習技術使其云計算服務具有更強的自動化和自我修復功能。

總之，人工智能對于任何企業的技術采購者來說都是很重要的，企業最終將會選擇適合自己的云計算和機器學習模型。