隨著組織探索人工智能、機器學習和容器技術，他們發現可以將更復雜的工作負載委托給AWS云服務。

亞馬遜彈性計算云（EC2）去年占據了大部分云計算支出，其中95％用于AWS云服務。

云成本管理平臺Cloudability公司分析了來自1,500多家機構的匿名數據，2017年AWS云服務支出超過25億美元。數據顯示，2017年AWSEC2占云支出的58.7％，其中亞馬遜彈性塊存儲支出的比例為9.9％（EBS），Amazon關系數據庫服務（RDS）為9.3％，亞馬遜簡單存儲服務（S3）為6.3％。亞馬遜S3是AWS于2006年推出的***款服務，它至今仍是其中特別受歡迎的服務之一。

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AWS云服務的支出和使用表明，雖然許多組織仍處于采用的早期階段，但Cloudability表示，只有10％的工作負載已轉移到云計算中，而對于將云計算用于更復雜的工作負載是一個推動，如人工智能和機器學習，以及容器和無服務器計算。

“云計算是一次深刻的巨大變革，它的確是第四次工業革命的基礎之一，但人們意識到，隨著云計算的增長，在創造指數級新興行業和商業模式的同時，同時也顛覆了一些行業的發展，但很少有廣泛的現實世界研究指出云計算在哪里以及向何處前進。”Cloudability公司***技術官ErikOnnen在一份聲明中說，“利用2018年云狀態，人們希望解放龐大的數據集，分享在數十億美元云支出中看到的洞察力，并幫助企業、開發團隊、云計算供應商和行業觀察者等整個生態系統，以更好地了解云采用和使用趨勢。”

Cloudability公司表示，所謂的提升和移位遷移仍然是云采用的主導，并指出企業通常會從四大***的AWS云服務之一入手，然后才能獲得其產品組合中其他產品提供的更高級功能。

Cloudability在其報告中表示：“其中，CloudWatch、ElasticSearch、ElastiCache和RedShift的增長速度最快。“這表明，云用戶在選擇服務方面越來越復雜，除了EC2，EBS和S3等常用構建模塊之外，可能還會開始構建更多細微的架構組件。”

該報告稱，企業傾向于從開發和測試工作負載開始，并指出隨著企業對AWS云服務的熟悉程度越來越高，他們更有可能在云中部署生產規模的數據庫，或者將公共云用于人工智能和機器學習工作負載。

“我們仍然看到與基于GPU的實例相關的高增長率，盡管它占整個計算支出的比例較小。隨著公司開始進一步探索和投資機器學習功能，我們預計這種增長將繼續下去，“Cloudability說。

高IO實例的增長率為351％，遠高于GPU密集型（84％）和通用型（82％）實例的增長率。這表明客戶越來越多地在云中部署生產規模的數據庫。

開發和測試工作負載通常位于通用目的實例上，但由于組織能夠更好地評估他們如何使用云計算，他們可能會發現更適合他們的應用的實例匹配，從而提供更多的計算、內存和存儲。云計算使用的可見性不僅可以幫助組織正確調整其應用程序的規模，還可以幫助他們節省資金，因為他們可以利用更新的功能，例如EC2和EBS實例的每秒計費或預留實例、儲備能力。

2017年容器的使用量增長顯著，因為Kubernetes在市場份額方面排名靠前，Mesos、OpenShift和Rancher領先。Cloudability表示，2017年第四季度，AWS容器服務的增長率為246％。為了支持這一需求，AWS推出了AmazonEKS、托管的Kubernetes服務、AWS Fargate，用戶無需管理服務器或集群即可運行容器。

除了機器學習和容器外，2017年無服務器增長迅速。在2017年第四季度，無服務器計算的增長率為357％，而***季度為100％。

“無服務器繼續吸引組織，因為它不需要管理基礎設施。隨著企業越來越多地遷移到云并繼續構建云原生架構，我們認為無服務器采用的步伐也將繼續增長。”Cloudability公司表示。