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Facebook的兩萬億美元天價罰款,到底帶給我們哪些啟示?

新聞 開發(fā)工具
最近,創(chuàng)建 14 年的美國社交網(wǎng)絡(luò)公司 Facebook,正遭受自創(chuàng)建以來最大的危機(jī),媒體甚至將“滅頂之災(zāi)”冠之頭上。

最近,創(chuàng)建 14 年的美國社交網(wǎng)絡(luò)公司 Facebook,正遭受自創(chuàng)建以來最大的危機(jī),媒體甚至將“滅頂之災(zāi)”冠之頭上。

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可能面臨 2 萬億美元天價罰款的 Facebook

據(jù)紐約時報報道,27 萬臉書用戶在 2014 年下載了臉書平臺上一款個性分析測試的應(yīng)用軟件(App)。

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而軟件開發(fā)者、英國劍橋大學(xué)心理學(xué)教授亞歷山大·科根,則將這些用戶及其臉書好友,共計(jì) 5000 萬人的數(shù)據(jù)賣給劍橋分析公司。也就是說,這是一件非常嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄密事件。

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受此次事件影響,F(xiàn)acebook 股價本周一大跌 6.8% 創(chuàng)下四年來最大跌幅,本周二繼續(xù)下跌 2.56%,兩日內(nèi)市值蒸發(fā)近 500 億美元。

如果這次的事情被查實(shí),按照規(guī)定,F(xiàn)acebook 將面臨高達(dá) 2 萬億美元的天價罰款,相當(dāng)于目前臉書市值的近 4 倍!所以,這可以說是真真正正的滅頂之災(zāi)吶!

而更令人震驚的是,在用戶不知情的情況下,被政治數(shù)據(jù)公司“劍橋分析”獲取并利用,向這些用戶精準(zhǔn)投放廣告內(nèi)容,甚至幫助 2016 年特朗普團(tuán)隊(duì)參選美國總統(tǒng)....

而且報道還表示,F(xiàn)acebook 在兩年前就知曉事件的情況下,并未及時對外披露這一信息!

泄密就算了,還知情不報,這消息一曝光,全網(wǎng)都炸了。畢竟,全網(wǎng)有 20 億臉書用戶...

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而昨天,在事件發(fā)生的第五天,臉書的創(chuàng)始人馬克.扎克伯格,終于坐不住了,出來發(fā)表了聲明。

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他表示 Facebook 需要向被劍橋分析獲取了數(shù)據(jù)的用戶進(jìn)行告知,此外還要做這些事情: 

  • 評估所有能夠在 Facebook 平臺上獲取大量數(shù)據(jù)的 App 和有可疑行為的App。
  • 向所有個人信息被第三方 App 誤用的用戶發(fā)出警告。
  • 關(guān)閉用戶最近 3 個月沒有使用過的 App 獲得用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。
  • 改變 Facebook 的登陸數(shù)據(jù),這樣第三方 App 只能看到用戶的名字、頭像和郵箱地址,除非該 App 通過更多的評估流程。
  • 幫助人們管理他們在 Facebook 上使用的 App,管理這些 App 能看到他們的哪些信息。
  • 增加用戶的“捉蟲獎勵項(xiàng)目”。如果用戶發(fā)現(xiàn) App 開發(fā)者不正確使用用戶數(shù)據(jù),提出舉報能夠獲得獎勵。

小扎表示,“我一直在工作,了解究竟具體發(fā)生了什么以及如何阻止它再次發(fā)生。我創(chuàng)辦了 Facebook,最終我要對我們平臺上發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。我很認(rèn)真地要采取行動保護(hù)我們的社區(qū)。”

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然而他的這番聲明,并沒有得到輿論的支持,很多聲音表示,他的危機(jī)處理能力太差,反應(yīng)也不夠迅速,應(yīng)該下臺了...

大數(shù)據(jù)時代的隱私安全:從隨手點(diǎn)贊談起

在社交媒體上看到自己喜歡的內(nèi)容,隨手點(diǎn)個贊表示支持,同時自己的好友也知道自己贊了啥,可以起到一個推薦的作用,這對如今的我們似乎已經(jīng)是習(xí)以為常的小事。

但很多人并不知道,“點(diǎn)贊(like)”這個功能最早是由 Facebook 提出和使用,并且一直在引導(dǎo)我們這樣做,后來也被全球各地各種主打社交功能的產(chǎn)品爭相效仿。

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而更多人不了解的是,僅僅一個簡單的“點(diǎn)贊”的動作,就已經(jīng)能泄露不少個人信息了.....

他們只要分析我們都對哪些內(nèi)容點(diǎn)了贊,進(jìn)而可以歸納出用戶的大致喜好,這樣,他們就可以進(jìn)行更精準(zhǔn)高效的廣告投放。

舉個簡單的例子,如果你經(jīng)常點(diǎn)贊旅游博主的美照,他們就會在簡單分析后得出你對旅游感興趣這個結(jié)論,并給你推薦旅行團(tuán)啊酒店機(jī)票打折啊戶外裝備啊之類的廣告。

甚至可以分析你對哪個地區(qū)的圖點(diǎn)贊的頻率多,而進(jìn)一步給你推薦去那個區(qū)域的機(jī)票或者酒店的信息。

而學(xué)術(shù)界也對“點(diǎn)贊”行為有過不少研究。劍橋大學(xué)有一個“心理測驗(yàn)學(xué)研究中心”,他們經(jīng)過多年的大數(shù)據(jù)分析之后,曾在 2015 年開發(fā)出一套完善的性格計(jì)算系統(tǒng),通過研究用戶對哪些帖子或新聞點(diǎn)了贊,分析出他們的性別、性向、性格、生活習(xí)慣、宗教信仰,甚至政治傾向等等,他們號稱“比你的家人朋友更加了解你”……

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這種精準(zhǔn)投放模式日漸成熟,在商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有了不小規(guī)模的應(yīng)用。面對如此快捷高效的營銷推廣手段,藏在數(shù)據(jù)背后的眼睛也開始動起了心思。

劍橋分析這家公司就是通過小程序獲取用戶及好友信息,查看他們的點(diǎn)贊喜好,精準(zhǔn)投放相關(guān)政治主張從而影響選票。

從 Facebook 事件看大數(shù)據(jù)的五宗“罪”

有些人甚至至今還覺得不以為然,認(rèn)為自己的信息早就不知道暴露幾次了,而且也不是什么名人,無所謂。

但如果這樣的話,其實(shí)你還沒有了解大數(shù)據(jù)真正的影響力(或者也不排除你懶得動腦去保護(hù)自己)。

下面就讓我們通過幾個真實(shí)案例感受一下,大數(shù)據(jù)已經(jīng)影響到不僅僅是個人還有整個全球的動向。

大數(shù)據(jù)宰殺熟客

事件回顧:微博某網(wǎng)友自述了被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷。據(jù)了解,他經(jīng)常通過某旅行服務(wù)網(wǎng)站訂某個特定酒店的房間,長年價格在 380 元到 400 元左右。

偶然一次,通過前臺他了解到,淡季的價格在 300 元上下。他用朋友的賬號查詢后發(fā)現(xiàn),果然是 300 元;但用自己的賬號去查,還是 380 元。

類似的事件在各種電商平臺屢見不鮮。還有某大型打車平臺也經(jīng)常發(fā)生“殺熟”事件。剛注冊的用戶價格比較便宜,但是用久之后發(fā)現(xiàn)價格開始上漲,甚至超過了市場平均水平。

很多互聯(lián)網(wǎng)平臺起初都是打著“消除信息不對稱”的口號來招攬客戶。而用戶也對這些高科技公司寄予厚望,希望能給自己帶來實(shí)實(shí)在在的便利。

而沒想到平臺壯大后,他們沒有利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多利潤增長點(diǎn),卻淪為了“信息不對稱”最大制造源,代替?zhèn)鹘y(tǒng)中介成為了最大中間商。

不僅如此,還磨刀霍霍舉向了自己最忠實(shí)的用戶。。??萍茧m然很發(fā)達(dá),但人心依然很低俗。

大數(shù)據(jù)蠱惑人心

事件回顧:甲骨文公司于 2010 年控告谷歌開發(fā)的 Android 系統(tǒng)侵犯了 Java 專利,當(dāng)時法官要求他們的律師團(tuán)不得針對陪審團(tuán)成員做任何社交網(wǎng)絡(luò)的研究,以防他們對陪審團(tuán)做出“投其所好”的行為。

比如:如果通過搜索發(fā)現(xiàn)一名陪審員最喜歡的書是《殺死一只知更鳥》,律師很容易就能根據(jù)這本書的內(nèi)容或風(fēng)格,甚至利用這本書作者剛剛?cè)ナ肋@個事實(shí),類比地構(gòu)造出一些論據(jù)或者提問的角度,來迎合這名陪審員…

最終的結(jié)果是 Google 答應(yīng)了法官的要求,但甲骨文公司卻拒絕了,最后法官不得不要求陪審團(tuán)設(shè)置他們的社交賬號的訪問權(quán)限。

甲骨文被稱為業(yè)界“毒瘤”,倒不是因?yàn)槠浯髷?shù)據(jù)的原因,而是其雖然標(biāo)榜自己是個科技公司卻養(yǎng)了一幫律師,以開源軟件為誘餌,一旦和他們的軟件打了插邊球就和你打官司。

大數(shù)據(jù)加深歧視

在大數(shù)據(jù)時代,你被陌生人歧視了沒關(guān)系,被你朋友歧視了也沒關(guān)系,但千萬不要被大數(shù)據(jù)歧視。

一旦被大數(shù)據(jù)歧視,你會被貼上各種標(biāo)簽。跟你被貼了同樣標(biāo)簽的用戶一樣,各種針對你們的歧視事件將會蜂擁而來。

例如,當(dāng)大數(shù)據(jù)和算法判斷求職者為男性時,為其推送高薪主管職位消息的概率遠(yuǎn)大于同等條件的女性求職者。

在缺乏直接信用記錄和數(shù)據(jù)的情況下,基于其他信息(如電話賬單、教育背景、社交網(wǎng)絡(luò)等)預(yù)估信用評分,最終導(dǎo)致特定群體的人無法申請小額貸款。

信用卡發(fā)卡銀行降低某人信用額度的原因并非基于該持卡人的消費(fèi)與還款記錄,而是基于該持卡人被歸為“同一類型”之消費(fèi)者所共同擁有的記錄與特征等等。

在大數(shù)據(jù)非法的操作下,種族歧視、性別歧視和嫌貧愛富等社會問題會被放大,只要擁有大數(shù)據(jù)的控制權(quán),很容易會根據(jù)個人喜好來判定社會標(biāo)準(zhǔn)。而對于信息接受者來說,要想擺脫這種標(biāo)簽,還真不知道要猴年馬月。

大數(shù)據(jù)誤導(dǎo)大眾

事件回顧:2012 年,當(dāng)桑迪颶風(fēng)肆虐美國時,短短時間,推特上產(chǎn)生了超過 2000 萬條相關(guān)的消息,其中包含了大量關(guān)于颶風(fēng)和受災(zāi)人群的信息。

為了做到救災(zāi)資源的有效配置,美國當(dāng)局決定對推特上的消息進(jìn)行實(shí)時分析,以此判斷哪些地區(qū)、哪些人群最需要幫助。

可是事后分析回顧發(fā)現(xiàn),受災(zāi)最重地區(qū)的推特消息最少,因?yàn)槟切┑胤诫娏?yīng)受到嚴(yán)重影響,導(dǎo)致重災(zāi)區(qū)人群無法發(fā)出大量的網(wǎng)絡(luò)消息。

因?yàn)樘孕糯髷?shù)據(jù),對推特消息的分析形成了不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)視圖,無法正確指向受災(zāi)最重的地區(qū)以及最需要幫助的人群。

這不就是我們常說的“會哭的孩子有奶吃”么,但問題是竟然有力氣哭,還吃什么奶。

大數(shù)據(jù)控制政壇

劍橋分析 CEO 尼克斯被停職,他曾吹噓特朗普競選期間和他會面好幾次,他當(dāng)選是自己功勞。

在英國 4 頻道(Channel 4)播出的秘密攝錄視頻中,尼克斯還稱,“我們做了所有研究、所有數(shù)據(jù)、所有分析、所有目標(biāo)定位。我們運(yùn)營了所有的數(shù)字競選、電視競選,我們的數(shù)據(jù)揭示了所有的策略?!?/p>

不僅僅 Facebook 被爆出其數(shù)據(jù)被劍橋分析公司用來控制選舉,連 Google 在選舉期間也被投訴其利用搜索關(guān)鍵字來控制數(shù)據(jù)展示,偏袒一方候選人。

隨著基于大數(shù)據(jù)的自動化決策科技在個人對健康、教育、工作、信用、商品和服務(wù)的取得上,扮演著逐漸重要的角色,甚至是“生殺予奪”的權(quán)重時,我們就應(yīng)該對大數(shù)據(jù)、自動化決策過程的影響高度重視起來,不要被賣了還在幫賣家數(shù)錢。

幻想那些掌握大數(shù)據(jù)的人去造福社會,而他們只考慮自己的利潤增長率。Facebook 當(dāng)初就以泄露用戶隱私起家,在未經(jīng)在校生授權(quán)的情況下,暴露學(xué)生隱私,刊登其照片,“出賣用戶隱私”的基因早已埋下,如今自食惡果,早已是定局...

大數(shù)據(jù)時代,我們應(yīng)該意識到什么?

Facebook 用戶數(shù)據(jù)泄露折射的是,大數(shù)據(jù)時代個人隱私被盜用的事實(shí)。目前,移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā),大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),正處于“大爆發(fā)”的階段,人類無法避免數(shù)據(jù)被收集的可能,個人信息隱私保護(hù)將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

話說,在現(xiàn)在這個時代,我們的個人信息在網(wǎng)上無所不在......個人信息為何頻頻“裸奔”?

早在 2016 年,有媒體暗訪中國信息黑灰產(chǎn)業(yè)鏈上服務(wù)商,600 元網(wǎng)上買到同事精準(zhǔn)定位,300 元買到高考以來的全部開房記錄,數(shù)據(jù)精確到秒,還可查到同住人信息。

更可怕的是,竟然有第三方軟件為這樣的服務(wù)提供擔(dān)保,整個交易已躍升到了“平臺化”的地步。

如今,隨便一個網(wǎng)站,App,小程序,就有可能有我們的姓名、年齡、電話、職業(yè)...甚至進(jìn)而有我們的身份證號、銀行賬戶、實(shí)時定位、家庭住址、個人喜好、社交圈子等等等等…

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網(wǎng)絡(luò)上也存在某些“對個人信息的多度獲取”,比如你一個手電筒 App,憑什么需要讀取通訊錄、定位地址等內(nèi)容?

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對此,天津大學(xué)法學(xué)院卓越教授、中國民法學(xué)研究會副會長楊立新表示:“無權(quán)獲取而獲取他人個人信息,是侵權(quán)行為;有權(quán)獲取他人個人信息,但是超出合法的范圍而收集與交易不相關(guān)的個人信息,同樣也是侵權(quán)行為,都要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。對此的防范方法,就是只要你不同意,你就明確表明自己的態(tài)度,不要輕易點(diǎn)擊?!?/p>

在我們享受一些便利的同時,又有另一伙人,盯上了這些唾手可得的“數(shù)據(jù)大餐”....有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,近年來黑客攻擊竊取個人信息呈指數(shù)增長趨勢。

從事網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)業(yè)務(wù)的一位技術(shù)人員曾公開表示,“從對政府機(jī)構(gòu)、大型國企、高校、電商、交通等重點(diǎn)客戶遭遇互聯(lián)網(wǎng)黑客攻擊的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)看,網(wǎng)絡(luò)黑客入侵重點(diǎn)網(wǎng)站竊取信息有增無減,攻擊手段日益多樣化,而大量掌握公民個人信息的一些機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)意識不強(qiáng),投入不足,特別是沒有對不斷出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞及時采取修復(fù)措施,很容易被黑客攻陷,造成大規(guī)模信息泄露?!?/p>

Facebook 這次的“泄密”事件告訴我們,要確保數(shù)據(jù)不淪為人的有毒資產(chǎn)僅僅局限于此恐怕遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需從數(shù)據(jù)的使用及處理等方面加強(qiáng)。

數(shù)據(jù)的處理和使用,應(yīng)納入監(jiān)管!我們不能因噎廢食去遏制大數(shù)據(jù)發(fā)展,而是該反思大數(shù)據(jù)發(fā)展的倫理問題!

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術(shù)棧
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