近幾年，大數(shù)據(jù)不可謂不火，尤其是2017年，發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)被寫入政府工作報(bào)告中，大數(shù)據(jù)開始不只是出現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略中，也開始出現(xiàn)在政府的規(guī)劃之內(nèi)，可以說是互聯(lián)網(wǎng)世界的寵兒。

據(jù)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬，可又有多少人知道大數(shù)據(jù)的價(jià)值呢？ 

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1) 對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷

2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值 

看到這有人會問了，既然這么好，為什么從業(yè)人員還這么少呢？情況和你想的一樣。

1.沒人:目前國內(nèi)***的大數(shù)據(jù)開發(fā)人才是非常稀缺的。

2.薪資不低沒必要教大家:有三年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)一般薪資都在35K-50K。

3.要求授課和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)全具備:有授課經(jīng)驗(yàn)，沒有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，沒授課經(jīng)驗(yàn)。

所以目前市場就出現(xiàn)了如此巨大的人才空缺。 

目前熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)工作分布，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)于1000個(gè)已從業(yè)人員。 

如果你不服氣想挑戰(zhàn)一下，小編這里有一套課程視頻可以發(fā)你看看。

1. JAVA項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)精品課程視頻
2. python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)精品課程視頻
3. 大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建精品視頻
4. 人工智能系列精品視頻--
5. 程序員-高薪就業(yè)指導(dǎo)視頻
   

其中部分項(xiàng)目視頻資料展示：

• 《大數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用技術(shù)》
• 《大數(shù)據(jù)生態(tài)組件開發(fā)天貓雙11大屏實(shí)時(shí)交易架構(gòu)》
• 《大數(shù)據(jù)核心技術(shù)精準(zhǔn)推薦》
• 《海量數(shù)據(jù)存儲處理技術(shù)》
• 《電影《前任3》電影評價(jià)海量數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)分析 》
• 《使用MapReduce進(jìn)行求和，結(jié)合WordCount例子數(shù)據(jù)處理流程》
• 《Scala語言基礎(chǔ)，Scala語言的函數(shù)式編程，高階函數(shù)示例》
• 《MapReduce的Shuffle過程，Spark的體系結(jié)構(gòu)，不對稱加密》
• 《利用大數(shù)據(jù)感知QQ上下線動態(tài)系統(tǒng)》

說到這有人會問了，可惜我啥也不懂，能學(xué)嗎？

這里我在附贈一張大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路徑圖給大家吧。 

對著學(xué)習(xí)路徑圖我相信你一定可以更好的學(xué)習(xí)。媽媽在也不用擔(dān)心了。

講到這可能有人會疑問了知識點(diǎn)我學(xué)會后，那日常運(yùn)用的商業(yè)行為又是怎樣的呢？

  有行業(yè)人士指出，大數(shù)據(jù)是電商企業(yè)潛在的優(yōu)勢。在移動支付時(shí)代，這些支付交易數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說不亞于一座待挖掘潛能***的“金礦”。 

  實(shí)際上，隨著移動支付和小微企業(yè)商業(yè)需求的變革與深化，大數(shù)據(jù)正在與第三方支付深度結(jié)合發(fā)展，由大數(shù)據(jù)衍生的機(jī)會或成為下一個(gè)業(yè)務(wù)增長動力。

  目前來說一個(gè)商業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)的商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。***類是收銀情況，第二類是客戶情況，第三類是電商業(yè)務(wù)訂單情況，在這些商業(yè)數(shù)據(jù)之上還可做數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)，比如征信服務(wù)、風(fēng)控服務(wù)等。”可謂來說，大數(shù)據(jù)的風(fēng)口已經(jīng)到來。

  很多第三方應(yīng)用服務(wù)機(jī)構(gòu)開始在大數(shù)據(jù)上挖掘新機(jī)。例如:金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用從以下兩個(gè)維度展開：以商戶及持卡人交易行為分析，為風(fēng)控提供支持，分析出優(yōu)質(zhì)商戶，為其提供金融服務(wù)的“支付+金融”解決方案。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有很多方向。待大家去探明。

 “在市場模式探索明確之后，最重要的是不斷積累數(shù)據(jù)，建立自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。