通常來說，當系統寫數據到緩存的時候，在某個時點也需要更新緩存后端的數據庫。究竟在哪個時點更新后端數據庫，是由緩存寫策略來控制。

緩存寫策略，主要包含兩個基礎方法，Write-through和Write-behind。

Write-through，寫數據到緩存和寫數據到數據庫是同步的。如果寫數據***緩存，那么可以先刷新緩存，然后再寫數據庫。如果寫數據庫不***緩存，這個時候是可以直接寫數據庫了。等到讀的時候，如果不***緩存，再從數據庫中取數據緩存起來。

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Write-behind，延后寫數據到數據庫。其中一種實現方法是異步寫數據到數據庫。首先寫數據到緩存，然后發布一個寫事件到消息隊列，此時即可響應客戶端了。消息隊列的消費者處理寫事件，將數據寫到數據庫中。Write-behind如果對于頻繁的數據寫表操作，是能提高寫性能的。當然如果在寫緩存成功，但寫事件發布成功前，緩存 server 宕機了，也是有可能數據丟失了。

大多數的系統都是讀多寫少，所以Write-through策略應用相當廣泛，就如spring cache 中的CachePut 注解作用。Ehcache緩存支持這兩種策略。

***提出這樣一個場景，需要從數據庫中，取一些數據（數據會不定時改變，相當頻繁），然后做一些復雜耗時的計算，再將結果最終保存到數據庫中，這個時候我們該如何做緩存？