數據科學簡歷通關指南，一文告訴你HR青睞哪些特質
本文介紹如何針對數據科學工作準備簡歷。大多數技巧適用于想要進入數據科學行業并具有一定的知識水平的人。希望能夠幫助對數據科學充滿熱情的你!
項目經驗
你在學校參加數據科學的項目，能夠寫入簡歷么?這些項目經歷能夠使你大放異彩么?首先，學校中的大部分項目都是通過團隊成員合力完成的，并且都有帶隊老師指導。其次你所參加的團隊項目可能獲得了獎項，但是你在團隊中發揮的作用，通過獎項成果很難判斷，只能判斷出團隊協作的有效性。
你的專業課程之外完成的數據科學項目，最能說明問題。因為如果你愿意花費自己的空閑時間完成一些項目，則能顯示出一個人對數據科學的熱情。更重要的是，課外項目的完成，在一定程度上能夠顯示出你的能力。
如果你打算用關鍵詞解釋你所做過的項目，例如機器學習模型、模型訓練過程等。你要精心準備這些關鍵詞的相關知識。特別實在技術面試時，HR傾向于要求面試者解釋這些關鍵詞，必須用通俗易懂的語言，確保外行能夠理解這些專業術語。如果你不能淺顯易懂的表達出來，那就說明你尚未理解這些術語。
團隊工作
如果一個人要在數據科學甚至人工智能領域工作，那么能夠在一個團隊中工作是非常重要的，無論是領導還是團隊成員的角色。因此，展示團隊項目以及所取得的結果是很重要的，***是量化你在團隊中發揮的作用。專業的面試官通常會要求你分享一個合作項目的經驗，因為，他可以就此判斷你是否能夠在一個團隊中工作。
數學和統計背景
面試官很青睞那些有數學和統計功底的面試者，這一項技能可以從面試者所做過的項目一探究竟。
我通常會查看面試者數學和統計各方面的水平。我問受訪者他們喜歡和不喜歡數學和統計的哪些方面，以確定他/她是否能用數據科學和AI所需的數學。
有些項目和工具確實有助于推斷數學背景。可以通過查看他們使用的機器學習模型，詢問面試者如何實現它以及如何看待實現過程，來了解面試的數學水平。面試官通常會問，在這些項目中面臨的挑戰是什么，選擇一個特定的解決方案的原因，并盡可能地解釋背后涉及的數學原理。
編程
在可能的情況下，應展示所寫的代碼，特別是如果代碼是為數據科學項目編寫的。面試官非常歡迎你展示其他編程語言，不一定必須是數據科學中使用的通用語言(R，Python，Scala)。
確保編碼有據可查的。有著詳細有意義的注解，包括代碼在做什么，為什么代碼需要以這種方式編寫等等。主要目的是幫助面試官理解面試者通過編寫代碼并從項目中獲得見解。
為了使數據科學工作具有可重現性、可解釋性和負責任性，文檔記錄是非常重要的。展示思維過程對于面試官來說也是一個非常重要的考慮因素，可以幫助決定給新員工多少自主權。
因此，編寫完備的代碼非常重要，因為它可以表明潛在雇傭者的知識水平，技能和思維。
祝你好運!
原文鏈接：
https://towardsdatascience.com/preparing-your-data-science-resume-portfolio-22af6bada8b9
【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】
