【51CTO.com原創稿件】“構建萬物互聯的智能世界”是本屆華為全球分析師大會的主題，在華為新的愿景描述中，華為將“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”作為自己的使命。4月18日，就在大會第二天，華為發布了SoftCOM AI解決方案構架，在全云化網絡構架基礎上引入AI技術，力圖打造自動自優自愈“永不故障“的自治網絡。在51CTO記者看來，智能網絡是智能世界的重要基石，華為掀起了這新一輪的網絡變革，其目的也正是為了加速迎接智能世界的到來。

　　利用AI走出利潤下滑怪圈

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　　華為SoftCOM AI解決方案部總裁韓雨發告訴記者，對于電信運營商而言，利潤下滑是一個非常嚴峻的課題，他們一直試圖解決增量不增值的窘境，但是收效并不明顯。華為認為，這個一個結構性的問題，提升利潤的本質是實現低成本和高效率，同時給用戶提供很好的業務體驗。

　　但是降低成本僅僅就是降低采購支出這么簡單嗎?當然不是，以Opex為例，有25%的成本花費在運維上，隨著海量信息引入，在網絡變得越來越自動化，越來越靈活的同時，維度難度也同樣增加，僅僅通過提高運維人員的技能已經滿足不了復雜的網絡維護要求，顯然僅僅降低采購成本也解決不了這個問題。

　　AI的出現給電信運營商帶來了新的解題思路，例如在5G基站覆蓋問題，采用AI技術進行天線調優，可以實時出一個***結果，把網絡提升到17.8%，把用戶數提升到18.4%。韓雨發舉例說明，在AI技術發揮作用之前，運營商約有10%的基站提供50%的流量消耗，另外50%的基站只提供5%的流量，此外在運維成本中有20%用于買了電費?，F在，華為的AI技術完全可以根據不同情況制定不同策略：例如在時間上來看，在熱點區域，辦公區白天流量很大，晚上流量則很小，但是白天和晚上消耗的能量、消耗電費是一樣的，用華為的AI技術就可以提供一個比較好的決策參數來做優化。

　　他將華為的電信領域戰略發展細化為三步：***步，2006年前后，華為在ALL IP時代成立SingleFan/Ran等戰略解決方案;第二步，2012年華為ALL Cloud時代成立SoftCOM解決方案部，制定了SoftCOM整個方案設計、開發和交付架構;第三步，在All Intelligence時代，華為將SoftCOM方案注入AI元素，打造更加智能化的網絡。

　　據了解，華為本次發布SoftCOM AI解決方案架構，在原有全云化網絡構架基礎上，引入已經成熟的以機器學習為核心的AI技術，使網絡擁有了智能。整個構架有兩個核心，一個核心是AI訓練平臺，用以訓練數據，輸出模型或算法;另一個核心是智能管控中心，收集數據，根據訓練平臺輸出的模型和算法，推理出網絡動作指令并執行。整個構架的引入，會使得網絡從自動化業務部署和動作執行，走向智能化的故障自愈，網絡自我優化，和自我管理，最終實現永不故障的自治網絡。

　　華為P&S解決方案產品管理部部長姜青松告訴記者，華為之前提出的SoftCOM構架，用云技術改造運營商網絡，當前已經在全球部署推行。而SoftCOM AI構架，是在全云化網絡構架基礎上引入AI技術，將現有網絡中低效的手工操作用AI實現，打通從規劃部署、到網絡維護、網絡運營的數字化全流程，同時用人工智能化的方法協調全數字化流程，降低運維成本的同時提升端對端業務部署效率，使業務快速部署，使運營商的網絡走向全面智能化。

　　“三個倍增”打動運營商

　　那么對于電信運營商而言，SoftCOM AI解決方案構架的***吸引力在哪呢?韓雨發將其歸納成“三個倍增”：

　　首先是能效倍增，通過AI算法，運營商可以實現能效***化，通過在設備中設置休眠狀態、快速啟動，實現按時按需啟動設備，在網絡層面就能把能源消耗聯動起來，按需提供能源。

　　其次是運維效率倍增。華為SoftCOM AI解決方案能夠通過有源設備把無源設備管理起來，通過算法優化感知無源設備狀態，提升管理手段。不僅如此，還可以通過智能手段把臨時突發的搶修事件變成可預測有計劃性的工作，大幅降低成本。

　　***是資源效率倍增。目前骨干網絡中的線路利用率大部分維持30%左右，但是華為可以通過AI技術實現削峰填谷，大幅度提高了資源管制效率。

　　在采訪***，華為2012實驗室中央研究院服務實驗室主任夏文鑫給記者打了一個非常形象的比喻：現在運營商的網絡就好像一輛跑車，華為通用算法好比汽車發動機，如果想讓車加速起碼還需要四個輪子：設備、數據、專業知識、平臺，除了這個之外，還需要一個非常重要的角色——司機，需要有專業的技術專家來建立AI模型，并且持續有模型讓車加速。“華為SoftCOM AI解決方案需要做的就是把輪子造好，讓發動機加速，培訓出更多司機，大家一起把車開起來。”

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