物聯網設備正從可穿戴設備、智能家居到工業互聯網等各個領域。(這張由First Mark Capital創建的信息圖表很好地展示了互聯網的廣度和廣度)。

自從***臺IoT設備于1990年問世以來，物聯網已經有了長足的發展，這是一種可以在互聯網上開啟和關閉的烤面包機。27年之后，聯網設備已經從新奇產品變成了日常生活中必不可少的一部分。最近的估計顯示，美國成年人平均每天花在智能手機上的時間超過4個小時，這是一種裝有物聯網傳感器數據的設備。這是一個以自身為基礎的循環。目前，81%的美國成年人擁有智能手機。想象一下，當81%的美國人擁有智能汽車和智能家居時，我們將會收到多少數據。

今天，IoT設備的大部分數據都在云中處理，這意味著全球所有角落產生的數據都被發送到集中數據中心的少數計算機上。然而，隨著IoT設備的數量預計將在2020年猛增至200億，通過互聯網發送數據的體積和速度對云計算方法提出了嚴峻的挑戰。

以下是關于IoT基礎設施的三個關鍵事實，將迫使IoT制造商在2018年將云計算模式從云計算模式轉移到一種稱為“霧計算”的新范式。

1. 隨著越來越多的數據訪問，云的距離問題變得越來越明顯

由于它的方便、可伸縮性和可訪問性，云模型越來越受歡迎。然而，隨著數據量的增加，“眼不見心不煩”的吸引力已經變得越來越明顯和有問題了。

其中最主要的是延遲(發送和接收數據的延遲)，這很大程度上是由于云的距離造成的。集中的云數據中心是在房地產和公用設施便宜的地方建造的，而不是靠近主要的人口中心。這意味著，具有諷刺意味的是，越來越多的人和設備區域越不可能位于數據中心附近。

最近的亞馬遜數據中心距紐約市近300英里，這也讓人感覺不太清楚。從我們的可穿戴設備和智能辦公室發來的數據可以讓我們在600英里的范圍內往返于云端進行處理，并在其附近通過數以千萬計的計算機。

據國際數據公司(IDC)的數據，云計算的距離問題是，估計有一半的云客戶會因為延遲和性能的原因，投資額外的本地計算。

2. 問:我們家里和辦公室里的電腦和云里的電腦有什么不同?答:沒有

好消息是，我們已經被大量的未開發的處理能力所包圍，這有助于縮小我們當前云模型的差距。總的來說，我們擁有超過50億臺設備:服務器、工作站、筆記本電腦、平板電腦、甚至是智能手機，它們與云計算系統的不同之處是，它們的所有者沒有得到支付租金的計算。

有了軟件，任何計算機都可以運行在云端運行的相同的web服務，我們可以利用我們周圍已經存在的數十億臺計算機的巨大的未開發的處理能力。就像云把工作負載分配到它所擁有的計算機中一樣，物聯網數據的負擔也可以分布在辦公室和個人擁有的任意數量的計算機中，這些計算機通常只發揮其潛力的一小部分。

授權在全球范圍內的現有計算機租用計算不僅有助于分配物聯網的處理負擔，它還引入競爭進入云市場，使計算更適合所有人。由于計算已成為企業經營的基本成本，使其更容易獲得，將推動企業家、研究人員、學生和企業發展未來***創新性的技術。

3. 未來是霧計算

從設備到云，處理能力在任何地方都可以利用的基礎設施的術語是“霧計算”。霧將云計算擴展到網絡的邊緣，使任何計算設備都能夠承載軟件服務和過程，并分析和存儲更靠近它產生的數據。例如，與其把一個智能的恒溫器發送到一個云數據中心的每分鐘，一個服務器在同一個房間可以處理數據，以決定是否需要對其進行處理。

霧狀結構將大量的處理能力折疊起來，由于處理能力通常位于需要它的設備附近，因此它減少了距離數據以指數級的速度移動，減少了延遲。因此，可以更快地做出決策，而IoT的制造商和軟件開發人員將通過限制發送的數據量來查看更低的云賬單。霧使云自由發揮其所能做的***全球協調、長期數據存儲和分析，而不是時間的關鍵。

云計算將云計算和現場技術的***部分融合在一起，形成了一個整體的整體架構。有很多人已經開始在建筑上做這種基本的轉變，我的公司ActiveAether就是其中之一。這項專利技術利用了可用的計算機來部署軟件，以滿足在地理上適合的計算機的需求，無論是辦公服務器還是家里的筆記本電腦。

云計算并不關心計算機在尋找處理能力時是否位于云中，而在iot時代，我們負擔不起。

隨著物聯網迅速成為一切事物的互聯網，是時候重新設想一下，需要什么樣的基礎設施才能跟上步伐。2018年將是霧的起源年。