邊緣計算是IT領域最重要的趨勢之一。IDC預測，到2023年，超過一半的新企業IT基礎設施將位于邊緣。Gartner預測，到2025年，75%的企業生成數據將在傳統數據中心或云之外創建和處理。

然而，盡管發生了這一重大轉變，許多IT和企業領導者仍處于早期定義邊緣如何補充其整體云戰略的過程中。但也有一些企業剛剛開始通過試點項目和概念驗證認識到邊緣計劃的潛力。

為幫助企業在邊緣之旅中更好地前進，本文定義了需要牢記的四個重要因素。

因素1：云和邊緣是互補的

關于邊緣的常見誤解之一是，其將以某種方式取代云計算。事實上，邊緣和云應該攜手合作。智能策略假設分散的邊緣和集中的云之間是同步的。借助云，無論是公共云、混合云還是私有云，都可以擁有一個平臺來集中所有數據，并在整個企業需要的時間和地點利用這些數據。

邊緣可讓企業通過速度和洞察力最大化數據價值。借助邊緣，可以將數據發送到云端并快速檢索，或者更好的是，可以在創建數據的地方以利用。這為從實時分析、物聯網(IoT)設備和快速決策中獲益的應用和用例帶來了增量價值。還可以使用實時數據在現場做出時間敏感的決策。還可以最大限度地降低原始數據的傳輸成本，并啟用出于安全性、合規性或其他原因而無法將數據發送到場外的應用和用例。

因素2：許多創新用例源于物聯網融合和集成

盡管邊緣用例多種多樣，但其優勢始終集中在提高運營效率和速度上，從而推動新的變革性業務模式，以實現競爭差異化。這些用例包括監控和閾值警報、預測性維護和機器對機器自動化、遠程學習和培訓，以及醫院內和家庭健康監測。根據Grand View research的數據，這種可能性是無窮無盡的，預計2021年至2028年期間對邊緣計算技術的需求將以38.4%的復合年增長率增長。

因素3：邊緣創新需要有凝聚力的數據策略來擴展

成功的邊緣策略始于管理數據和基礎設施的連貫計劃。數據中心外部產生的大量數據是加速邊緣計算需求的關鍵因素。并非所有數據都可以或應該被存儲和轉發。如果沒有全面的數據策略，將面臨數據捕獲將很快超過推動業務洞察的能力的風險。

一個重要因素是利用可以全面管理數據從創建到刪除的解決方案。這意味著使用自動化和以數據為中心的策略，消除孤島并統一整個數據生命周期的工作流程，無論數據位于何處，從數據中心到邊緣再到云。

因素4：網絡是成功邊緣戰略的核心

減少延遲和提高彈性的需求一直是邊緣計算興起的重要因素。現在，隨著物聯網的發展以及向更多邊緣IT基礎設施的轉變，網絡的作用變得更加重要，重點關注有線和無線網絡以及速度、容量、帶寬、吞吐量、彈性和減少延遲。

更多支持邊緣的應用和用例將需要實時處理和分析數據，以解決性能問題并限制與帶寬相關的成本。隨著越來越多的應用利用機器學習和人工智能在邊緣之間傳遞價值，對網絡性能和帶寬的關注在未來只會變得更加明顯。

總之，成功的邊緣計算需要深思熟慮的架構和實施規劃，而由于邊緣的去中心化性質，這變得更加復雜。由于收集和分析數據的站點眾多且決策的即時性，因此很難創建一個通用的模型。因此與值得信賴的合作伙伴合作，是在邊緣之旅中獲得競爭優勢的最可靠方法之一。