思科年初發布了一份研究報告頗受爭議，這份報告預計在所有的物聯網項目中，有75% 的項目將以失敗告終。然而有趣的是，同在年初，阿里巴巴旗下12位不同領域的科學家，在對AI等前沿技術將在2018年如何影響世界的預測中，一致認為：隨著AI技術成熟加速，IoT領域將迎來真正大火大熱的一年。

預言本無所辯駁，孰是孰非暫且不提，但如果單純從IoT角度來看，這個行業確實呈現出發展的瓶頸，畢竟IoT從上個世紀就開始被提及，也許思科那75%的驚人數據不是憑空而來。只是，如果將AI加進來，情況就大不一樣了。

天生一對：AI+IoT遠不止1+1>2

物聯網覆蓋范圍非常廣泛，對人類生產、生活也將產生深遠影響。據 IDC估計，2017 年全球物聯網總支出為 8000 億美元，較去年同比增長 16.7%。然而物聯網早期的發展總有那么點兒“理想豐滿，現實骨感”。物聯網大火之時，大家紛紛把座椅板凳甚至窗簾都連上網，為了連接而連接，但人最終需要的是服務，僅僅聯網是沒用的，解決具體場景的實際應用才是技術發展的根本動力。

以窗簾為例，連接之后還要升級：人與窗簾可交互;窗簾能夠感知到人的需求，比如太亮了可自動關閉，太黑了能自動打開等。也就是說，單純連接沒有意義，重要的是給連接一個大腦。

AI技術的加速及逐漸成熟讓IoT看到了新希望。AI是IoT的大腦，讓設備的簡單連接上升為智能連接，讓萬物互聯進化到萬物智聯;IoT是讓 AI 具備行動能力的身體。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣，IoT中數十億的傳感器和攝像頭采集周圍環境的數據，并將這些數據發送給AI進行分析和處理。這些數據也是AI進行深度學習的重要養料，協助AI變得越來越聰明，做出的決定也越來越明智。

IoT帶來的連接設備和數據類型要遠遠大于傳統互聯網，可以這樣說：缺少 AI 的 IoT會變為“雞肋”，缺少 IoT 的 AI 會成為“傻瓜”。只有兩者相結合，才是未來。

依靠著AI的“增值”作用，IoT煥發“第二春”，AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

2017年2月，《人工智能芯片助陣，物聯網將進化為AI+IoT》一文提到，“受過訓練的AI系統，目前在特定領域的表現已可超越人類，而相關軟件技術迅速發展的背后，與專用芯片的進步息息相關。在芯片對人工智能的支持更加完善后，物聯網將進化成智聯網。”

2017年11月，中國領先的智能物聯網生態平臺特斯聯科技就在其“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”上首次提出AIoT的概念，認為AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。

國外巨頭也已經開始積極布局AIoT。微軟2018年4月4日宣布，計劃在未來四年內，向物聯網相關的各種項目投資50億美元，用以提供智能化服務。此前，谷歌也曾公開宣布計劃用5000萬美元收購物聯網平臺Xively，高調進軍AI+IoT行業。AIoT已經開啟了一個新時代。

場景為王 人工智能走向“應用智能”

AIoT之所以成為焦點，簡單來說，是因為隨著5G以及NB-IoT、IoT Connect連接協議等不斷成熟，IoT在連接的終端數量上，有了爆發式的增長。據Gartner預測，2017年全球使用中的連網對象將達到84億個，較2016年增加31%，到2020年更將增至204億個。從城市的大場景上來看，雪亮工程、智慧城市建設也為IoT積累了廣泛的包括建筑、社區、城市的場景連接基礎。與IoT集合，AI技術能更迅速地擺脫“實驗室化”特征，快速在實際場景產生價值，同時，AI也能通過深度學習和算法的更迭迅速積累碎片化的行業知識，并將這些知識和經驗重構，帶來巨大的市場價值。

IHS Markit最新數據顯示，中國目前共裝有1.76億個監控攝像頭，而這一數據預計在三年內會刷新到6.26億個，但同時也會面臨新的問題：如果一旦發生案件，海量的圖像及視頻排查工作可能會變成工作人員的“噩夢”。但AIoT技術就可以解決這個問題，整合AI人臉識別技術，將收集到的數據上傳至云端比對，并通過AI算法實現數據智能化分析、處理，系統有了“大腦”，人力解放了，工作效率也得到顯著提升。所以在目前的城市安防領域，AIoT及大數據的技術可謂炙手可熱，城市安防系統的智能化升級也是現階段主攻方向。這還僅僅是AIoT應用的冰山一角。

在AIoT時代，人工智能開始朝著“應用智能”轉變。AIoT被認為是萬物智聯時代重構商業模式及智能生活的核心技術。當 AI 遇上 IoT ，包括消費、金融、汽車、文娛、高端制造、教育、物流、房地產、安防等的行業，將與IoT積累的數據與設備智能結合，最終形成產業智能化發展。

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All in AIoT，發令槍已響

時間拉回到2017年11月28日，智能物聯網生態平臺特斯聯科技開了一場大腕兒云集的“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”，面向未來建筑與未來城市，進而開啟AIoT的產業化落地時代，此后小米在其IoT開發者大會上宣布與百度 “在一起”，以謀求共同打造智能硬件方向的IoT+AI產品和技術。

自此，AIoT產業化落地也成了行業的焦點。如果說小米與百度合作聚焦的是“屋內”智能家居的智能化連接，那特斯聯的AIoT生態平臺聯合合作伙伴就是謀求“屋外”建筑及城市場景的落地與應用。一個突破了用戶智能硬件應用場景的局限;一個打通了未來建筑與城市的數據孤島，連接了宏觀的城市數據并為城市配備“大腦”，這一切都是助力打開AIoT細分場景的落地應用通道，可謂殊途同歸。

可以說，2017年以后，AIoT正在向To B(Business商業)和To G(Government政府)滲透，之前互聯網累積的線上數據正逐漸與線下打通，AIoT開始從“屋內”向“屋外”發展。

這一趨勢被阿里巴巴進一步佐證。在AIoT、云計算領域蓄力四年后，阿里巴巴在今年3月28日的云棲大會上宣布全面進軍物聯網領域，IoT是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。在阿里構建的宏大 “商業藍圖”中，IoT就像無處不在的神經網絡，連接和采集數據，將物數字化。

目前AIoT市場有三大特征值得注意：

1. 起跑線優勢

BAT雖然紛紛布局并加速AIoT應用落地，并不代表就具備了先發優勢，反而是一些新興科技企業正確把脈、精準切入。尤其是近幾年涌現出的獨角獸企業，更是在戰略、技術、產品、方案上提早布局并全面加速，特斯聯正是其中之一。所以從這一層面上看，巨頭入場并沒有起跑線上的絕對優勢，反而會落后于一些創新科技公司。

2. 市場巨大難獨吞

從目前來看AIoT行業份額巨大，加之應用的細分領域眾多，市場不會被一家或者幾家吃掉，能否搶占市場的關鍵是技術應用和商業落地能否達成，是否真正從市場剛需出發而非瞄準偽需求。比起消費級市場，在傳統領域中，AIoT擁有更廣闊的“剛需”市場，包括安防、城市規劃、醫療健康、工業制造等，而這些領域與政府、開發商等機構緊緊掛鉤，領域內的經驗者往往具有很深的“護城河”，比如主攻智慧建筑和智慧社區智能化升級改造的特斯聯科技、主攻人臉識別攝像頭的?？低暤?。雖然百度、阿里紛紛表示要開展城市等多細分場景的布局，但一口吃不出一個胖子，市場中的機會很多。

3. 落地能力是關鍵

物聯網裝上大腦后，落地能力才是關鍵。從以前IoT面臨的理想豐滿到現實骨感問題一樣，當下AIoT時代同樣考驗所有參與者的落地能力，理論與實踐結合才能真正造福于民。以特斯聯為例，在成立兩年多的時間里，特斯聯科技已在全國30個省區的70座城市實現落地服務智能項目逾8200個，覆蓋物業面積近7億平方米，在上海、廣州、深圳等地成功落地大量實際案例。誰能將產品方案應用落地，切實幫助客戶解決場景中實際問題，誰才是真正的贏家，不能落地已經成為很多企業的“阿喀琉斯之踵”。這最后一公里看似近在咫尺，卻是衡量各家護城河深淺的關鍵因素之一。

如果把IoT比作連接現在與未來的高速列車，AI就是其核心引擎，源源不斷的大數據為其提供燃料，但真正可以讓列車動起來的，還是平穩的、契合軌道的輪子。車輪就是落地，它承載了AIoT一切技術理想，腳踏實地地駛向未來。