云計算和數據中心技術如今不斷變化。這不是預測，而是事實。隨著技術的不斷完善和新的模型和服務的出現，IT技術發展迅速。云計算革新IT技術的重要作用是快速現代化，并降低客戶成本。更具體地說，云計算的價性比將會變得更好，今年也不例外。也許過了一年，人們并沒有注意到。但隨著時間的推移，這種成本的節省將越來越顯著。例如，從2014年到2017年，企業在AWS云平臺上運行同一組工作負載的成本已下降了近75%.這是一個驚人的幅度。

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不過，這對業界人士來說并不是什么令人震驚的消息。值得深入研究的是，其價格下跌和業績增長是如何推動市場發展的，以及明年發展的趨勢。這不僅僅是感覺，而是需要基于真實數據、詳細分析和算法分析。為了推動每個預測，以下將介紹一個統計數據，然后研究它的含義。

統計1：TSO Logic最近的研究表明，80%以上的工作量過度提供

這意味著：基于消費的云計算模型提供了一種防止過度配置的工具。

這是一個和數據管理一樣古老的故事。企業購買服務器來處理和保存其數據和應用程序，但并不真正了解它需要多少計算能力來交付工作量。其結果是運行工作負載并沒有充分利用，導致一些容量和資源閑置，浪費成本和電力。

對于本地內部部署，預計會出現此問題。企業仍在試圖準確預測他們的容量需求可能提前幾個季度或幾年，然后投資于可支持它的硬件，而這是企業開展業務的成本。

令人驚訝的是，企業也將相同的壞習慣帶入云中，并在那里過度配置。他們通常會嘗試人為將其內部部署環境映射到云平臺，這與確定其本地服務器容量的方式相同，導致其過度配置。云計算的一個主要優點是，企業可以根據工作負載模式和使用情況調整規模，但鑒于其選項的龐大數量和復雜性，人為確定這些指標幾乎是不可能的。這是基于消費的云計算模型的主要優勢。

根據調查研究，優化企業計算、存儲和服務可帶來可衡量的成本節省，將高達36%.而這是企業無法用傳統的內部部署基礎設施實現的。其節省的成本相當可觀，因此預計基于消費的公共云和私有云模式將繼續得到廣泛采用。

統計2：畢馬威公司預計PaaS將成為增長最快的云平臺，從2017年的32%增長到2020年的56%

這意味著：應用程序優化將從根本上改變市場。

很顯然，自從近10年前推出以來，云采用已經取得了令人矚目的成績。然而，這種增長主要局限于基礎設施所在的地方。許多企業的下一波云計算的應用將涉及應用程序的現代化和優化，這將推動云計算的下一次革命。

正如企業將許多日常的基礎設施任務轉移到云中一樣，應用程序維護將成為云計算主導的下一個任務。從基礎設施即服務(IaaS)轉向平臺即服務(PaaS)將會產生廣泛的影響。

例如，企業可能會將業務遷移到云中，但最初會繼續運行并維護自己的SQL Server數據庫。一旦他們的業務進入云端，將有新的選擇，并可能轉向采用數據庫即服務平臺。所有主要的云計算提供商都提供遷移服務和大型全面管理的數據庫平臺，可處理所有數據庫的維護和供給。這些產品可讓IT部門免于管理數據庫基礎設施，當客戶簡單地使用時，云計算提供商就會處理它。其用例并不止于此。從面部識別到機器學習的一切最終都會因為PaaS模型而改變。

當談到云計算提供商時，一個有趣的潛在后果是更大的粘性。隨著應用功能向云端遷移變得越來越復雜，客戶可以更快地構建和擴展。而權衡將這些功能從一個提供者轉移到另一個提供者變得具有挑戰性。

統計3：根據RightScale公司的調查，企業的IT團隊正在更廣泛地審視他們在云中的角色，其中選擇公共云的企業達到65%，選擇私有云的企業達到63%，并決定或建議應用程序遷移到云平臺的企業為63%

這意味著：更多的IT工作可以專注于提供商業價值。

IT專業人員一直在努力。人們不斷學習、實施、顛覆、重塑其工作。這是IT行業發展如此振奮人心的主要原因。而這將一直延伸到IT職責中的任務是報告和預測成本和容量，并確定能夠以更低的成本運營業務。其原因在于企業會繼續更多地關注其主要價值：它們與競爭對手的區別。越來越多的其他服務都可以轉移給服務提供商。

服務器的維護和供給就是一個很好的例子。為了應對任何網絡攻擊(例如WannaCry，Locky等)，維護自己的服務器的IT團隊花費大量時間和資源來處理漏洞，并以犧牲關鍵業務IT項目為代價修補漏洞。通過將其基礎設施從內部部署切換到云平臺，這些漏洞不再消耗企業的時間，而由云計算提供商進行處理。這些供應商正致力于在規模上解決這些問題，并經常提前發布有關問題和修復的通知。當企業的IT團隊不再關注這些事件時，他們會將其精力投入到企業的主要業務中。

增加日常任務以及云計算提供商可以更有效地處理其他活動，將繼續讓企業的IT團隊解脫一些負擔，以幫助企業取得成功。

統計4：根據RightScale 2017年的“云狀態”報告，云計算用戶估計其30%的云支出被浪費，優化云成本是所有云用戶(53%)的首要舉措

這意味著：云計算遷移成為一項不變的任務。

應用程序、工作負載和數據不只是簡單地遷移到云中。這個流程涉及企業的開發和驗證業務案例，其選擇首先應該轉移到云計算的項目并計劃實際遷移。這個過程可能涉及到企業的每年分析他們的選擇，甚至很少。

隨著云計算決策變得更加重要，并且在財務成本上變得更加明顯，分析云計算選項和遷移工作負載將成為一個持續的過程。畢竟，云選項不會每年更改，但技術進步幾乎每天都在變化。企業了解自己的選擇并不斷采取行動，將節省成本并提高性能。

其中一些預測會比人們預期的更早實現，而另一些預測可能永遠不會獲得市場動力。即使是最廣泛的研究也無法完美預測未來發展。希望這些預測能夠幫助企業做出一些決定。可以肯定能夠預測的一件事是：云計算和數據管理市場永遠不會無聊。