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可以讓尋求轉(zhuǎn)型的CIO獲得啟發(fā)的四個云計算成功應(yīng)用案例

云計算
在后疫情時代,企業(yè)CIO正在享用大量先進(jìn)的云服務(wù)。云已經(jīng)從一個單一用途的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)演變?yōu)橐粋€更加復(fù)雜的平臺,能夠支持新一類高級應(yīng)用程序,并被CIO稱為“下一代創(chuàng)新引擎”。

?在后疫情時代,企業(yè)CIO正在享用大量先進(jìn)的云服務(wù)。云已經(jīng)從一個單一用途的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)演變?yōu)橐粋€更加復(fù)雜的平臺,能夠支持新一類高級應(yīng)用程序,并被CIO稱為“下一代創(chuàng)新引擎”。

Gartner副總裁兼分析師Sid Nag表示,“從歷史上看,云計算一直是由企業(yè)以戰(zhàn)術(shù)方式部署的,比如通過數(shù)據(jù)中心整合。然而,如今的企業(yè)已經(jīng)將云計算視為滿足其數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的高度戰(zhàn)略平臺。云計算現(xiàn)在是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。”

在這個后疫情時代,CIO、CTO和數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)深入到云計算的許多層面,很明顯,云服務(wù)所實現(xiàn)的大量商業(yè)利益并非三言兩語能夠說清的。以下是來自不同行業(yè)的公司充分利用云計算的幾個例子。

McDermott云平臺推動新的收入流

當(dāng)一個海上石油鉆井平臺和液化天然氣設(shè)施的大型承包商投入巨資建造可持續(xù)的低碳足跡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品時,這無疑是一場巨大的變革。

對于石油鉆井平臺建造商McDermott國際公司來說,這種轉(zhuǎn)變是由云技術(shù)推動的,在云技術(shù)中,海量數(shù)據(jù)和分析服務(wù)不僅使公司能夠更可持續(xù)、更高效地建造鉆井平臺和液化天然氣,還使McDermott公司能夠為合作伙伴實現(xiàn)這些藍(lán)圖,為公司增加新的商機。

McDermott首席信息官Vagesh Dave表示,“這些產(chǎn)品都是為內(nèi)部使用而設(shè)計的,但現(xiàn)在軟件客戶也要求這樣做,這已經(jīng)成為我們的收入來源。現(xiàn)在,當(dāng)工程師設(shè)計石油平臺或液化天然氣設(shè)施時,他們實際上可以選擇碳含量較低的平臺。”

Dave認(rèn)為,云和相關(guān)服務(wù)的IT進(jìn)步已將McDermott及其行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新引擎。此外,McDermott基于云的數(shù)據(jù)平臺的分析為該公司提供了關(guān)于其供應(yīng)鏈中業(yè)務(wù)趨勢和實時變化的關(guān)鍵見解。

Dave介紹稱,“假設(shè)我們正在查看一批來自意大利的大宗貨物,而您正在查看供應(yīng)鏈依賴項,數(shù)據(jù)預(yù)測那里可能會出現(xiàn)峰值。這些信息對McDermott的客戶非常有價值。”

McDermott還使用人工智能和視覺分析來檢測其設(shè)計中的錯誤配置或缺陷,并訓(xùn)練人工智能模型根據(jù)預(yù)設(shè)條件分析供應(yīng)商的投標(biāo)。Dave指出,這樣的自動化可以幫助McDermott實現(xiàn)顯著的生產(chǎn)力提升。

Liberty Mutual加速云端數(shù)據(jù)科學(xué)

Liberty Mutual是美國最先進(jìn)的云采納者之一。這在很大程度上要歸功于其CIO James McGlennon的遠(yuǎn)見,他主要在AWS上構(gòu)建了一個強大的混合云基礎(chǔ)設(shè)施,同時還使用了微軟Azure,以及谷歌云平臺。

Liberty Mutual的云基礎(chǔ)設(shè)施運行一系列業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和分析儀表板,可產(chǎn)生實時見解和預(yù)測,以及簡化理賠流程的機器學(xué)習(xí)模型。事實上,該保險公司60%的全球工作負(fù)載都在云中運行,在硬件和軟件購買方面節(jié)省了大量成本,最大的好處還要數(shù)從不可估量的分析中獲得商業(yè)洞察力。

Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學(xué)家廣泛使用Tableau和Python將模型部署到生產(chǎn)中。McGlennon表示,為了加快這一進(jìn)程,保險公司的技術(shù)團(tuán)隊構(gòu)建了一個名為Runway的API管道,將模型打包并部署為Python,而不是要求公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家返回并用Java或其他語言重建模型。

他補充道,“我們可以快速部署模型,而不必在另一個平臺或語言中重建模型,這一點非常關(guān)鍵。更重要的是,我們能夠跟蹤這些機器學(xué)習(xí)模型的有效性,以便能夠在數(shù)據(jù)集發(fā)生變化時對其進(jìn)行再培訓(xùn)。”

例如,該保險公司使用Amazon Sage Maker和Python構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。Liberty Mutual的IT團(tuán)隊還創(chuàng)建了一組稱為Cortex的組件,使其數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)嵗瘶?gòu)建新模型所需的工作站,這樣一來,數(shù)據(jù)科學(xué)家就不必?fù)?dān)心如何構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來啟動建模過程。

McGlennon解釋道,借助Cortex,Liberty Mutual的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以簡單地設(shè)定他們的技術(shù)和數(shù)據(jù)集要求,并在AWS上使用合適的數(shù)據(jù)和工具在適當(dāng)大小的GPU環(huán)境中創(chuàng)建建模工作站,包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器,這些設(shè)備和傳感器與保險公司基于云的計算機視覺模型相結(jié)合,可以幫助為客戶的保險索賠生成更多數(shù)據(jù)。

Koch Industries擁抱多云網(wǎng)絡(luò)

收購后整合一個新的網(wǎng)絡(luò)對任何CIO來說都是一個相當(dāng)大的難題。對于價值1250億美元的全球企業(yè)集團(tuán)Koch Industries來說,在兩年內(nèi)收購了五家公司,并將這些收購的網(wǎng)絡(luò)連接到自己龐大的網(wǎng)絡(luò)是另一個巨大的挑戰(zhàn)。

Koch Industries公司業(yè)務(wù)解決方案首席技術(shù)官Matt Hoag表示,傳統(tǒng)上,為了整合其收購,Koch會扁平化被收購公司的核心網(wǎng)絡(luò)。雖然這種方法使連接網(wǎng)絡(luò)變得更容易,但隨著更多公司被收購,這是一項緩慢而艱巨的工作,變得更加復(fù)雜。

他表示,“云部署通常以多個帳戶的形式出現(xiàn),包括需要連接的多個局域網(wǎng)段。這不僅包括虛擬機,還包括云提供商提供的許多其他服務(wù)。”

涉及的主要任務(wù)包括部署核心IP路由、在多租戶云內(nèi)實現(xiàn)虛擬工作負(fù)載之間的連接、連接多個云,以及確保遠(yuǎn)程用戶可以連接到公司的云資產(chǎn)。這是一種挑戰(zhàn),如果沒有合作伙伴,很少有企業(yè)能夠應(yīng)對。

為此,Hoag特地聘請了合作伙伴Alkira來幫助應(yīng)對這一挑戰(zhàn),因為使用第三方平臺將網(wǎng)絡(luò)抽象化為軟件服務(wù)將大大降低他自己的IT團(tuán)隊的復(fù)雜性。

IDC分析師Brad Casemore表示,像Koch這樣的混合和多云網(wǎng)絡(luò)代表了云成熟度的下一個層次,這是大多數(shù)企業(yè)都嚴(yán)重落后的一個類別。隨著企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的成熟,很可能會演變成這種層次。

國家電網(wǎng)利用云成為“智能互聯(lián)公用事業(yè)”

云是推動國家電網(wǎng)數(shù)字化進(jìn)程的核心要素之一,其全球CIO Adriana“Andi”Karaboutis將國家電網(wǎng)的核心目標(biāo)定義為“打造智能互聯(lián)公用事業(yè)”。

Karaboutis是這家價值200億美元的英國跨國公司在英國、紐約和新英格蘭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席設(shè)計師。她還與兩個國家政府合作,旨在加強北約幾個電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全。

Karaboutis表示,“這是最有壓力且最具挑戰(zhàn)性的工作之一,因為需要保護(hù)和改造關(guān)鍵的國家基礎(chǔ)設(shè)施。但是,很高興能成為一名參與者,不僅可以保護(hù)電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊,還能在一個利用科技進(jìn)步減緩氣候變化的時代改造全球能源電網(wǎng)。”

她認(rèn)為,云對于實現(xiàn)這些目標(biāo)至關(guān)重要。國家電網(wǎng)是微軟Azure云的大客戶,廣泛使用公司的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能工具。

例如,作為“Copperleaf”項目的一部分,國家電網(wǎng)正在應(yīng)用微軟機器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化其“植被管理”計劃,以防止火災(zāi)和其他災(zāi)難。此外,該公司還將地理空間技術(shù)與Azure人工智能相結(jié)合,就如何維護(hù)海底電纜以及如何做出路由和投資決策做出正確決策。并且,該公司還在探索如何部署機器學(xué)習(xí)算法,以更好地管理在電涌期間——例如在世界杯或皇室婚禮期間——發(fā)生的停電。

Karaboutis補充道,并非所有的數(shù)據(jù)都要遷離本地,也不是只有在云中運行的數(shù)據(jù)才有意義。我們所有的投資都與價值有關(guān)。在很多情況下,這并非純粹的投資回報率和成本節(jié)約,而是消除了管理技術(shù)債務(wù)的隱藏成本和共享成本,比如不必升級。它可以是提高了國家安全性,也可以是改善了容量管理和彈性,所有這些都是衡量云計算價值的方式。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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