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WOT2018高階技術分享: 前端、AIOps、AI、大數據干貨大放送

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5月18日下午,容器下的AIOps、人工智能技術探索、大數據處理技術和前端工程實踐四個分論壇同時進行,從前沿趨勢到實踐應用,17位講師進行了精彩的內容分享。

【51CTO.com原創稿件】在新技術不斷涌現,時代隨之變遷的背景下,WOT峰會一直砥礪前行,時至今日已有七個年頭。2018年05月18-19日,WOT峰會于北京•粵財JW萬豪酒店再次揚帆起航,站在技術之巔,匯聚了海內外近百位一線技術領袖和創新開拓者,開啟了一次圍繞軟件與運維方向的技術干貨與實踐經驗分享的饕餮盛宴。

5月18日下午,容器下的AIOps、人工智能技術探索、大數據處理技術和前端工程實踐四個分論壇同時進行,從前沿趨勢到實踐應用,17位講師進行了精彩的內容分享。

容器下的AIOps分論壇

容器下的AIOps分論壇詮釋的是將AI技術應用到IT運維領域,幫助企業變革運維模式,提升效率和創造現實價值的“工程化”過程。

開源軟件UAVStack 創始人張真從宜信的實踐出發,闡述了任務決策系統的關鍵原理,架構演進以及典型場景的應用剖析。此外,他還介紹了UAVStack的智能研發/運維一體化路線藍圖,從全維監控到全維關聯,最后到全維智能。

轉轉公司架構算法部負責人孫玄介紹了轉轉二手交易平臺在AI技術方面的一些應用場景,如搜索、推薦、風控等。他表示隨著商品量日益增多,機器學習模型越來越復雜,在工程架構體系方面如何更好地支持,用戶請求如何盡可能快速返回等方面挑戰會相對較大。

新炬網絡執行副總裁程永新表示,IT技術架構的變化,引發運維管理工具從ITOM、ITOA到AIOPS的變革。場景驅動是AIOps的最佳落地方式,資源管理、應用容量、網絡安全、用戶體驗、故障診斷、容災切換和安全審計這七大運維場景均可以從自動化走向智能化。

阿里集團監控負責人程超在演講中表示,在阿里巴巴集團大規模的場景中,監控系統的發展會有幾個方向:其一是標準化,需要預先定義標準化的指標和模板,實現標準化的目標是降低基礎監控的門檻,為智能化提供數據基礎。其次是一體化,包括橫向、縱向的打通監控數據,以業務為核心來組織所有緯度的數據,一體化的目標是展示業務全貌,縮短故障定位的時間。最后是智能化,這個方向能探索的可能性是最多的,其目標是使監控系統成為運維大腦,最終實現無人值守。

人工智能技術探索分論壇

2017年人工智能呈現井噴發展,很多技術領域都有重大的飛躍,但是瓶頸還是不少。人工智能技術探索分論壇匯集了不同行業的人工智能技術的落地應用的真實案例。

新浪微博技術專家齊彥杰的演講主題是《機器學習技術在微博個性化push的應用》,內容主要涵蓋微博Push的種類、個性化Push場景、個性化Push機制和機器學習在個性化Push的應用四部分。

貝殼找房高級經理孫林則分享了人工智能技術在貝殼找房業務中落地應用,描述了如何把人工智能技術賦能給房產O2O領域,通過語音識別、智能搜索、深度問答、智能對話、知識圖譜等技術,對信息獲取、服務品質等多種業務場景進行全流程的改造,產生實際的業務價值。

蘇寧易購IT總部高級技術架構師高超演講的內容主要涉及短視頻機器審核、短視頻加速智能調度和AI技術上的前景和困惑三部分。短視頻機器審核的演化可分為人工智能模型建立(卷積神經網絡/深度學習)、業務系統整合(機器審核/人工審核)與評估預測結果(人工過濾/數據反饋)三大過程。短視頻加速智能調度的演化也可分為調度預測模型(業務數據/業務策略)、業務系統整合(決策結果/人工審核)和決策執行(模型評估/策略調整)三大過程。

美團搜索算法負責人仙云森的演講主題是《O2O服務搜索的智能化》,O2O搜索整體的目標是精準需求一鍵觸達與優化體驗提升決策效率,精準的理解用戶意圖和智能化的排序算法是關鍵路徑。

大數據處理技術

本分論壇為大家帶來全方位企業級的大數據處理技術,其中包含有Spark Streaming、Kafka 等以及新興的大數據處理平臺。 

PingCAP CTO黃東旭在演講中說道,TiDB是一套開源分布式HTAP數據庫,且同時提供MySQL與Spark SQL接口。TiDB旨在以HTAP數據庫的形式支持基于實時交易數據的實時業務分析需求。此次黃東旭分享探討的是TiDB的設計思路,以及TiDB集群在部署與運營方面的最佳實踐。

易觀CTO郭煒表示, 在大數據3.0時代,Lambda大數據架構已經無法滿足企業用戶日常大數據分析和精益運營的需要,去ETL化的IOTA大數據架構才是未來。郭煒從Lambda與Kappa架構的發展及優缺點展開演講,闡述了IOTA大數據架構的思路及優缺點,以及易觀在IOTA架構領域的實踐經驗。

MOB開發者服務平臺技術副總監林榮波分享了數據工廠整體架構設計實踐與變革歷程,他提到了數據源、數據關系和商業化產品產出效能三大問題域,并且詳細解說了應對這三大問題的思路。

宜信技術研發中心高級架構師王東主要介紹實時敏捷大數據在宜信的實踐過程。具體包括過去幾年宜信在實時大數據方面面臨的需求、痛點和挑戰,以及實時敏捷大數據的基本概念和設計考慮。此外,王東還介紹了宜信實時敏捷大數據的基石DBus+Wormhole兩個平臺的總體架構、主要功能、關鍵技術原理和優化方案,以及使用這兩個平臺構建和解決的各種實時場景的應用:包括實時營銷、實時運營、實時報表和數據同步等。

商助科技(99Click)顧問總監鄭泉表示,對大部分互聯網企業而言,大數據的價值已經越了單純積累數據和比拼運算效率,如今場景化是一個越來越熱的話題,本次演講他重點分享場景化大數據營銷的心得體會。

前端工程實踐分論壇

如今,移動終端的崛起已經超過PC,設備、系統以及語言的不統一,致使前端開發的難度越來越大。如何利用H5技術和云端化功能去解決這個問題?本場分論壇主要圍繞著前端工程的實踐應用展開。

旖美信息技術前端開發經理陳國興演講的主題為《抽象語法樹與抽象語法樹與JavaScript》,他主要介紹了使用抽象語法樹(Abstract Syntax Tree)對前端代碼進行重構、Babel轉譯原理,代碼轉換等內容。

DCloud CTO崔紅保介紹了使用mpvue開發微信小程序的技術路線,之后從分析微信小程序的運行時框架出發,講解如何使用Vue數據綁定替代小程序框架的數據綁定、基于Vue模板(SFCs)實現小程序組件(wxml),以及Html5Plus模擬小程序的JS API,從而完成跨平臺的App開發。最后,還從跨端需求及平臺特性的角度,給出了開發者應遵循的開發規范及條件編譯方案。

魅族高級工程師張興業表示,一直以來,魅族也在思考是否可以根據自己的業務創造一套適合自己的小程序方案,升級現有的動態化方案。也正是基于這種思考,同時結合Flyme 系統中應用的重運營屬性,魅族基于Weex技術實現了自己的小程序方案。

滴滴汽車開放平臺部前端負責人譙洪敏的演講主題是《滴滴前端工程化思維》,他認為當前前端主要面臨團隊成員越來越多、跨團隊協作越來越多、業務系統越來越復雜、框架越來越多、性能要求越來越高、可維護性越來越差等問題,因此這就需要運用工程化的管理思想來解決,最終使其更加靈活、高效、穩定、簡單。

在WOT2018全球軟件與運維峰會的第二天議程中,還將有OpenStack創新實戰、AR創新技術實踐、IoT開發技術解析、DevOps轉型之路、微服務架構設計、開源與容器技術、高并發與實時處理、區塊鏈技術八大分論壇上演,是開發者們不容錯過的技術盛宴。

以上是51CTO記者從一線帶來的精彩報道。后續我們還有更多深入的獨家報道,敬請關注51cto.com

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:王雪燕 來源: 51CTO
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