近日，中國領先的大數據與人工智能產品和技術提供商百分點宣布，聘請計算機視覺巨匠李子青教授擔任***計算機視覺科學家，同時與中科奧森建立深度戰略合作，公司將深化布局AI感知層的視覺識別領域，并將感知與認知疊加，打造智能決策閉環。

　　人臉識別的11項世界***

　　李子青教授被譽為“人臉識別教父”，他和團隊在人臉識別、人臉檢測、人臉關鍵點定位、人臉防偽、人臉三維可變模型、行人檢測、行人跟蹤、行人識別、微表情競賽、國際手勢識別等核心技術國際競賽中，11項世界***。

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　　圖:李子青教授

　　李子青教授的研究領域包括統計模式識別與機器學習理論，以及生物特征識別、智能視頻監控，圖像處理與計算機視覺，圖像與視頻理解。他帶領研究團隊發表論文 400 多篇，編撰電腦視覺、人臉識別著作 10 部，其中《圖像分析中的馬爾可夫隨機場模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被譽為"圖像分析領域里程碑意義的工作，他引超過2000次(by Google Scholar)。曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主編，2004年以來擔任90余個國際學術會議大會主席、程序主席、程序委員。

　　2004年，他作為“中科院優秀百人計劃”的入選者，進入中科院擔任中科院生物識別與安全研究中心主任。由于他在人臉識別、模式識別、計算機視覺領域的貢獻，當選IEEE Fellow。

　　李子青教授無疑是視覺識別領域的***者，早在2001年，李子青教授就研發了世界上***個實時人臉識別系統Eye-CU，比爾·蓋茨在接受CNN頭條采訪中親自為之講解。2009 年提出了人臉識別物聯網/云服務的概念，2010 年提出智能視覺物聯網的概念，并于2012年在無錫公安市局落地實施智能視覺物聯網，獲得2013年世界智慧城市博覽會大獎。

　　李子青的發明創造甚至對國際創新也產生了影響，他從 2009 年開始，就開始了人臉識別的防偽技術研發，2011 年受歐盟邀請參加歐盟的第七框架研究計劃，是12 支團隊唯一的非歐團隊。近年來，他發明的多光譜的雙目深度學習識別系統***解決去年CCTV 3.15 曝出的人臉識別安全漏洞，還發明了技術門檻非常高的新一代智能視覺相機，支持單目全光照全輸出，解決了目前智能相機的缺陷。世界科學界***刊物《Science》曾對李教授進行聚焦專訪，介紹其科技成果，認為中國在在計算機視覺領域的創新能力已經走在世界最前沿。

　　作為人臉識別和智能視頻監控專家，他主持了十多個國家科學研究項目和重大應用工程項目，在相關領域獲準和申請專利10余項。尤其是在公共安全領域，過去10年中，李子青教授研發了面向實用的人臉識別系統和智能視頻監控系統，在國家重大安全部門實施并發揮了非常重要的保障作用，如北京奧運、上海世博、邊檢通關、海關等。

　　值得注意的是，他還是人臉識別國際標準制定者，作為SAC/TC100/SC2副主任委員，曾代表中國國家體撰寫了中國***個ISO/IEC JTC1/SC37生物識別國際標準工作草案獲采納，還制定了國家、行業標準制累計18項。

　　感知與認知疊加，打造智能決策閉環

　　根據Transparency Market Research***發布的市場報告顯示，2014年全球機器視覺市場價值為157億美元。到2021年，預計將達285億美元，2015-2021年期間，以8.4%的復合年增長率增長。伴隨需求的爆發性增長，計算機視覺的技術發展也在探索新的質變。

　　李子青教授認為：“當前的計算機視覺還面臨著兩大技術突破。***，深度學習需大數據進行有監督訓練，人工標注費時費力;另外，從應用來看，動態人臉識別的誤報率太高，生產環節大數據資源未充分利用。”

　　目前趨勢來看，人工智能技術突破的解決之道，需在技術演進和應用落地中逐漸走向融合。李子青教授擔任百分點***計算機視覺科學家，是雙方基于各自優勢的強強聯合，將感知與認知深度疊加。

　　一方面，技術與業務深度融合，在真實運用場景里得到閉環回饋標注，用生產環節的大數據進行自主學習。另外一方面，物理世界中，可感知的圖像背后是大量的關系、因果、動機等難以用視覺識別的信息，需要通過認知、推理等過程來完成。

　　百分點的AI認知引擎，恰恰可以形成對感知層視覺識別的反哺。百分點自2015年開始深耕行業的數字化轉型，為解決企業和機構的實際問題，通過語義理解將信息知識化，構建了中國***的行業應用模型庫及行業知識圖譜庫，可以更加充分、自如地支持感知層的視覺識別在真實運用場景里通過大數據進行自主學習。

　　另外，感知、認知的疊加將有助于提升視覺動態識別的效果。李子青教授在首創實時人臉識別后，再次提出要實現動態人臉識別，而這也與百分點的技術創新思路不謀而合。動態知識圖譜是百分點研發創新的一項領先的知識抽取和知識融合的技術，可動態、實時、靈活地支撐感知層進行動態識別，并將數據快速轉變為業務知識，形成具有自適應和自優化能力的知識圖譜，實現動態復原現實世界，解決復雜、變化的業務問題。

　　百分點董事長兼CEO蘇萌博士介紹，與李子青教授以及中科奧森的深度合作，不光為百分點的認知引擎增加了智能的眼睛，更深遠的意義是感知與認知深度疊加后，它能夠快速判斷內、外部復雜環境下事物的實時變化及事物之間深度交互和聯動的關系，能夠持續為業務提供判斷、分析，并為企業提供實時和前瞻的決策，從而實現感知、認知、決策閉環。

　　李子青和蘇萌共同表示：將持續深化人工智能領域的前沿技術研究與應用創新實踐;開展人才、學術和技術等多方面的交流;聯手打造全行業計算機視覺人臉解決方案，助力中國傳統行業實現AI升級;深入參與到百分點海外業務開拓中，幫助“一帶一路”沿線國家建設高水準的人工智能實驗室，研發適合這些國家的機器視覺技術和產品，提升他們的信息智能化水平，并共同打造“中國方案”，讓更多的國家和大眾受惠于最前沿的人工智能技術和應用。