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今天給大家推薦的內容包括：DevOps愛好者們不容錯過的七本微服務架構論著、DZone人工智能相關文章匯總、關于低代碼應用開發的五大認識誤區和測試自動化實現道路上的五大挑戰等。

一、DevOps愛好者不容錯過的七本微服務架構論著

原文標題：7 Microservices Architecture Books Every DevOps Enthusiast Must Read

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微服務已經成為當今軟件行業當中最受關注的術語之一。微服務架構已經得到廣泛采用，旨在消除構建多依賴性整體式應用程序的復雜性難題。此外，微服務也與DevOps存在著緊密關聯。在今天的文章中，我們將分享一些與微服務相關的精彩書籍，希望這些論著能夠幫助你充分理解并運用微服務概念。

微服務架構

1. Building Microservices by Sam Newman

2. Production‑Ready Microservices: Building Standardized Systems by Susan J. Fowler

3. Microservice Architecture: Aligning Principles, Practices, and Culture by Irakli Nadareishvili

4. The Tao of Microservices by Richard Rodger

5. Spring Microservices in Action by John Carnell

6. Microservices: Flexible Software Architecture by Eberhard Wolff

7. Mastering Microservices With Java by Sourabh Sharma

二、DZone人工智能相關文章匯總——你需要的都在這里

原文標題：The Basics of Artificial Intelligence

歡迎來到我們的月度資料匯總單元!在今天的文章中，我們將整理出DZone網站上的各類人工智能說明類文章，收集來自其它站點中的人工智能概念論述素材，同時了解與人工智能相關的重要出版物信息。閑言少敘，馬上進入正題。

1. DZone人工智能相關內容

• 10 Machine Learning Algorithms You Should Know to Become a Data Scientist
• AI Programming: 5 Most Popular AI Programming Languages
• Machine Learning: Real-World Applications
• Top 8 Deep Learning Frameworks
• 28 Artificial Intelligence Terms You Need to Know

2. 網絡上的人工智能相關內容

• What is AI? Everything you need to know about artificial intelligence
• Artificial Intelligence Overview from Tutorials Point
• What Is Artificial Intelligence Exactly?

3. 人工智能深度解讀

• Artificial Intelligence: Machine Learning and Predictive Analytics
• Apache Spark: An Engine for Large-Scale Data Processing

三、關于低代碼應用開發的五大認識誤區

原文標題：Dispelling 5 Myths of Low-Code App Development

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根據Forrester公司的說法，目前正有越來越多企業開始利用低代碼開發平臺加快軟件交付。除了對速度的需求之外，低代碼開發還能夠帶來其它助益。然而，仍有很多人對低代碼開發抱有懷疑態度。在本文中，我們將共同破除低代碼應用開發領域的五大認識誤區，希望能夠幫助更多朋友真正享受由此帶來的便利性與高效性。

1. 低代碼平臺只適用于普通開發者

2. 低代碼開發僅適用于小部門內應用程序

3. 低代碼開發只適用于構建階段

4. 低代碼只是影子IT的另一種形式

5. 利用低代碼開發，人們將無力實現代碼定制

四、測試自動化實現道路上的五大挑戰

原文標題：Top 5 Challenges of Testing Automation

如果使用得當，自動化測試完全可以成為產品管道或系統開發項目中的生產力推動因素與質量提升助力。然而，當團隊剛剛朝這個方向轉變時，***實踐的應用可能面臨困難。在今天的文章中，我們將介紹測試團隊追求自動化目標時面臨的各項常見挑戰，并探討如何予以克服。

1. 高效的團隊協作

2. 選取***測試方案

3. 評估并選擇良好工具

4. 培訓或招聘高水平測試人員

5. 巨大的資本投入

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