2018年6月13日，智鈾科技“智普萬物，鈾變時代”2018AutoML產品發布會在北京舉行。會上，智鈾科技發布了自動化機器學習產品“小智”，據公開數據顯示，這是國內首款可私有部署的AutoML商用產品。

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智鈾科技自動化機器學習產品“小智”

一款門檻低、面向AI小白的機器學習產品

AutoML 的概念源自2012年學術界提出一個新觀念——Programming by Optimization(PbO)，字面上的意思是指以***化程序開發，實質上就是要解決編程時人工調校參數的問題。

AutoML更大范圍內為世人周知是因為谷歌Cloud AutoML Vision產品的發布，這款產品可以用AI設計AI，讓更多對機器學習了解有限的人，把Google級的AI技術運用到產品打磨中，從而降低了使用機器學習的門檻，這也是智鈾科技正在做的事情，不同的是，谷歌AutoML目前專注于圖像識別領域，智鈾科技目前主要以結構化數據為主，致力于為企業帶來全流程、自動化的建模和部署能力，幫助企業構建人工智能核心，實現AI驅動。

目前，傳統行業使用機器學習仍面臨著巨大的挑戰，人才的缺乏和昂貴的成本使機器學習的普及之路荊棘叢生。針對這一痛點，夏粉博士帶領智鈾科技團隊開發了自動化機器學習產品“小智”，夏粉博士畢業于中科院自動化所，擁有15+年機器學習領域的研究和應用經驗，曾在百度任資深科學家，負責百度超大規模機器學習團隊。研發超大規模離散稀疏架構自動化機器學習平臺(Pulsar)，覆蓋公司 80 % 以上業務線，包括百度最核心的商業變現系統鳳巢、金融、糯米等。在公司內部機器學習平臺中用戶數***。

據了解，此次智鈾發布的產品“小智”，可以自動構建高精度模型，為用戶提供從數據預處理、特征工程、模型調參、模型評估、模型預測到結果分析等一站式服務，其***的參數搜索算法解決了人工調參費時耗力的問題，***的特征工程算法，令組合特征挖掘效率提升上千倍。另外，小智還支持千億樣本、千億特征數據量，模型從淺層到深層靈活支持。

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小智產品發布儀式

除了以***的算法實現了自動建模，小智在產品的交互方面也貫徹著簡單易用的原則，直觀的web界面允許任何人和小智進行交互，不需要AI背景，用戶也可以一鍵完成建模，內置的可視化效果，如ROC曲線圖和準確&召回曲線，能夠使用戶對自己的業務有更深刻的理解。據智鈾科技CEO夏粉介紹：“在通用場景下，普通業務人員借助小智也能達到高級建模人員水平。”

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智鈾科技CEO夏粉

支持私有部署，以產品化方式賦能行業

隨著互聯網+時代的到來，大數據在企業的落地應用正在快速增長，而數據安全，也成為眾多企業的顧慮，這也催生了企業對于私有化部署的需求。據悉，小智將以產品的形式提供給行業，除了支持公有云、SAAS模式外，還提供私有化部署。

AutoML 仍然是一個在摸索中的新興領域，誰能搶占技術占領市場尤為重要。目前，智鈾科技已經與金融、醫療、物聯網等多個行業的公司合作為其提供服務，產品的功能應用涵蓋點擊率預估、反欺詐偵測、市場精準營銷以及個性化推薦等，滿足不同場景的不同需求，同時產品的有效性經過實踐驗證，不但能夠為企業帶來收入的增長并且節省成本。

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從左至右分別為：智鈾科技產品合伙人喬樹航、CEO夏粉、市場合伙人李敏

發布會現場，艾吉泰康聯合創始人屈武斌表示：“基因是數據規模巨大且復雜的一個領域，艾吉泰康具有多年設計探針的經驗積累，基于智鈾科技提供的自動化機器學習產品，能夠通過收集探針相關特征數據，完成對大量特征的系統分析，建立模型，并通過自動化調參優化模型，最終通過調整實驗設計方案來優化探針，提高探針設計的總體質量。今后雙方會在更多領域創新合作模式，共同促進基因檢測工程的進一步發展。”

據悉，2018年初，智鈾科技獲得Pre-A輪融資，洪泰基金領投，投后估值達4億人民幣，之前完成天使輪投資。

夏粉表示：“我們目前正在開展小范圍的產品試用服務，下半年，我們將繼續打磨產品，并積極拓展行業客戶，將自動化機器學習產品部署到各行各業，助力企業優化生產模式、管理模式、營銷模式，實現業務模式的轉型升級，完成AI驅動變革。公司正在籌備下一輪融資。”