通信網(wǎng)絡(luò)是人工智能爆發(fā)的基礎(chǔ)，人工智能將大幅提升通信網(wǎng)絡(luò)能力。

人工智能將在5G時(shí)代發(fā)揮關(guān)鍵作用，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和復(fù)雜性。

如果不利用好大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，運(yùn)營(yíng)商就沒(méi)有未來(lái)。

…

這是最近電信業(yè)內(nèi)發(fā)出的一些聲音。

5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，正在時(shí)代的路口交匯，注定會(huì)攜手同行，開(kāi)啟一場(chǎng)通信變革。

人工智能+5G：

網(wǎng)絡(luò)自下而上的天然融合

5G要從“人的連接”擴(kuò)展到“萬(wàn)物互聯(lián)”，從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)到應(yīng)用場(chǎng)景都將發(fā)生變化，但最大的變化是什么?

5G將史無(wú)前例地改變網(wǎng)絡(luò)上行流量。

首先，5G讓網(wǎng)絡(luò)上行速率得到空前提升。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)偏重于下行速率，傳統(tǒng)終端也主要用于下載數(shù)據(jù)，5G上行速率的空前提升將再次改變?nèi)祟?lèi)的通信方式，也必將引發(fā)一場(chǎng)終端變革。

其次，5G物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)傳送的方向不同。

互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上是從中心向大眾傳送內(nèi)容(比如視頻);而物聯(lián)網(wǎng)恰恰相反，它由外而內(nèi)地從邊緣引入海量數(shù)據(jù)。

在5G時(shí)代，無(wú)論是“人的連接”，還是“萬(wàn)物互聯(lián)”，都將自下而上地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

人工智能通過(guò)收集海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別、學(xué)習(xí)模式和規(guī)則，并代替人工來(lái)預(yù)測(cè)趨勢(shì)、執(zhí)行策略。它本質(zhì)上是自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，靠海量數(shù)據(jù)不斷“喂食”來(lái)產(chǎn)出最大價(jià)值。

顯然，5G和人工智能在路徑上是一致的，5G網(wǎng)絡(luò)及其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)支撐。同時(shí)，5G也迫切需要人工智能。

人工智能+5G：

解決網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的必備良藥

未來(lái)的電信網(wǎng)絡(luò)面臨著各種復(fù)雜性挑戰(zhàn)，迫切需要引入人工智能。

5G萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，其中很多還是無(wú)價(jià)值的，靠人力完全無(wú)法應(yīng)付，需人工智能來(lái)清洗和分析。

5G網(wǎng)絡(luò)本身是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，需要人工智能來(lái)理清邏輯和秩序，使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，降低運(yùn)維成本。

移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越復(fù)雜，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2G基站參數(shù)僅有500個(gè)，3G基站1500個(gè)，到了4G時(shí)代，每個(gè)基站的參數(shù)接近3500個(gè)，5G參數(shù)將更多，而這僅是無(wú)線接入網(wǎng)部分而已。

5G是一個(gè)大融合時(shí)代，多種無(wú)線接入技術(shù)融合，固移融合，IT和CT融合，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和新型網(wǎng)絡(luò)融合，大融合之下帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性不言而喻。

網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性帶來(lái)的是高企的運(yùn)維成本和風(fēng)險(xiǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)投資居高不下，在量收剪刀差的壓力下，通過(guò)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)來(lái)降低運(yùn)維成本成為運(yùn)營(yíng)商的必然選擇。同時(shí)，5G要擁抱垂直領(lǐng)域，垂直領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)高可靠、高穩(wěn)定性有著強(qiáng)需求，一旦人工操作失誤將帶來(lái)巨額經(jīng)濟(jì)損失。

有人說(shuō)，5G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商將重建護(hù)城河，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)太復(fù)雜，令攻城者只能望而興嘆。

這是一個(gè)悲傷的笑話，但5G加上人工智能，也許真能讓運(yùn)營(yíng)商重建護(hù)城河，重回產(chǎn)業(yè)鏈的核心地位。

人工智能+5G：

網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的絕佳搭配

運(yùn)營(yíng)商正在基于SDN/NFV重構(gòu)未來(lái)電信網(wǎng)絡(luò)。NFV/SDN解耦了傳統(tǒng)專(zhuān)用電信設(shè)備、打通了網(wǎng)絡(luò)煙囪式的構(gòu)架，使能網(wǎng)絡(luò)更加靈活敏捷，這注定了未來(lái)網(wǎng)絡(luò)部署將工作于高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境之下，以至于靠人力來(lái)決策和操作根本無(wú)力滿(mǎn)足其動(dòng)態(tài)性和敏捷性，因此，需要加持人工智能的閉環(huán)自治系統(tǒng)和無(wú)縫的互操作性，來(lái)實(shí)時(shí)響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)事件和服務(wù)需求。

NFV本身也帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)運(yùn)維方式也是無(wú)法適應(yīng)的。

舉個(gè)例子。

眾所周知，今天的網(wǎng)絡(luò)無(wú)論是告警、性能指標(biāo)，還是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，都和網(wǎng)絡(luò)特定的硬件設(shè)備相關(guān)的。這是因?yàn)?，傳統(tǒng)電信設(shè)備在軟硬件上緊耦合，邏輯網(wǎng)絡(luò)配置和物理硬件之間具有固定的映射關(guān)系。

得益于傳統(tǒng)電信設(shè)備的軟硬件緊耦合關(guān)系，運(yùn)維人員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)配置拓?fù)?、告警?lái)源、事件報(bào)告、性能指標(biāo)等快速定位故障和分析網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

但對(duì)于5G虛擬化網(wǎng)絡(luò)，一切都變了。

在NFV的世界里，邏輯世界和物理世界分離，網(wǎng)絡(luò)資源通過(guò)軟件的方式創(chuàng)建，只要通用服務(wù)器作為硬件準(zhǔn)備就緒，就可以隨時(shí)通過(guò)增加或減少虛擬機(jī)的數(shù)量來(lái)配置“網(wǎng)元”。

換言之，邏輯網(wǎng)絡(luò)配置與物理硬件沒(méi)有固定關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)由多個(gè)虛擬化邏輯資源組成，它可能會(huì)在不同的硬件上配置相同的服務(wù)，也可能在相同的硬件上配置不同的服務(wù)。

這就是NFV帶來(lái)的復(fù)雜性，若依靠傳統(tǒng)運(yùn)維工程師的經(jīng)驗(yàn)和技能，難以在松散的環(huán)境下進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的問(wèn)題分析和定位。

應(yīng)運(yùn)而生的是大數(shù)據(jù)+人工智能的服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，即通過(guò)收集海量的、多維的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能快速地、精準(zhǔn)地分析、決策，從此告別被動(dòng)運(yùn)維時(shí)代，真正實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式的、以用戶(hù)感知為中心的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，乃至形成閉環(huán)系統(tǒng)，進(jìn)入自動(dòng)化運(yùn)維時(shí)代。

面向5G時(shí)代，人工智能潮頭襲來(lái)。在電信領(lǐng)域，從設(shè)備商、運(yùn)營(yíng)商到終端商，無(wú)一不在為人工智能摩拳擦掌。

有句話講，時(shí)代要拋棄我們，連一聲再見(jiàn)都不會(huì)說(shuō)。傳統(tǒng)通信人真的會(huì)成為時(shí)代的犧牲品嗎?

至少再見(jiàn)總是要說(shuō)一聲吧。

電信業(yè)要應(yīng)用好人工智能，至少面臨兩大挑戰(zhàn)。

首先，人工智能最大的挑戰(zhàn)是文化和人才，并非技術(shù)。

人工智能是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，人才稀缺且昂貴。以運(yùn)營(yíng)商的薪酬待遇，恐怕難以吸引這些人才。

運(yùn)營(yíng)商要推動(dòng)人工智能，涉及組織層面的文化變革，需重新設(shè)計(jì)流程，制定AI文化計(jì)劃，推動(dòng)員工向創(chuàng)造性勞動(dòng)發(fā)展。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維應(yīng)用人工智能，實(shí)施成本并不會(huì)便宜，初期難以量化其帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)效益，如果沒(méi)有這種自上而下的推動(dòng)，人工智能在電信業(yè)幾十年來(lái)形成的對(duì)傳統(tǒng)人力依戀不舍的阻力下，恐怕難以走出實(shí)驗(yàn)室。

與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣，最大的敵人就是自己。

其次，是商業(yè)模式和生態(tài)。

人工智能不僅要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)本身以降低成本，其更大的夢(mèng)想是瞄準(zhǔn)新市場(chǎng)，增加收入來(lái)源。但對(duì)于運(yùn)營(yíng)商，人工智能應(yīng)用還處于構(gòu)思階段，成功的商業(yè)案例少之又少。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該以需求為導(dǎo)向，積極參與標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)源組織，展開(kāi)廣泛的生態(tài)合作，比如，早期可開(kāi)放云端讓垂直領(lǐng)域伙伴接入測(cè)試圖像/語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，以孵化應(yīng)用，推動(dòng)創(chuàng)新。