當你做一個網站時，某些數據可能需要進行***性存儲，此時，我們通常將引入數據庫對數據***性存儲。

那么，

什么是數據庫？

數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。

數據庫如何分類?

數據庫通常分為層次式數據庫、網絡式數據庫和關系式數據庫三種。而不同的數據庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。在當今的互聯網中，最常見的數據庫模型主要是兩種，即關系型數據庫和非關系型數據庫。

關系型數據庫比較

非關系型數據庫比較

下面看看非關系型數據庫的特性

Neo4j 

是一個高性能的 NoSQL 圖形數據庫，把數據保存為圖中的節點以及節點之間的關系。Neo4j 中兩個最基本的概念是節點和邊

節點表示實體，邊則表示實體之間的關系。節點和邊都可以有自己的屬性，不同實體通過各種不同的關系關聯起來，形成復雜的對象圖。

Neo4j 提供了在對象圖上進行查找和遍歷的功能：深度搜索、廣度搜索。

特點：

完整的ACID支持；高可用性；輕易擴展到上億級別的節點和關系；通過遍歷工具高速檢索數據；屬性是由Key-Value鍵值對組成。

應用：社交網絡，歌曲信息，狀態圖

Hbase

列式存儲以流的方式在列中存儲所有的數據。對于任何記錄，索引都可以快速地獲取列上的數據；列式存儲支持行檢索，但這需要從每個列獲取匹配的列值，并重新組成行。

HBase（Hadoop Database）是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。

HBase是Google BigTable的開源實現，模仿并提供了基于Google文件系統的BigTable數據庫的所有功能。HBase可以直接使用本地文件系統或者Hadoop作為數據存儲方式，不過為了提高數據可靠性和系統的健壯性，發揮HBase處理大數據量等功能，需要使用Hadoop作為文件系統。HBase僅能通過主鍵(row key)和主鍵的range來檢索數據，僅支持單行事務，主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據。

Hbase中表的特點：大，稀疏，面向列

MongodDB

一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統，為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key value)對組成。

特點：

面向集合存儲，易存儲對象類型的數據；模式自由；支持動態查詢；支持完全索引，包含內部對象；支持查詢；支持復制和故障恢復；使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻）；自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性；支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言；文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）；可通過網絡訪問。

適用場景：網站數據；緩存；大尺寸，低價值的數據；高伸縮性的場景；用于對象及JSON 數據的存儲。

不適用場景：高度事務性的系統；傳統的商業智能應用；需要SQL 的問題。

Redis

Redis是一個key-value存儲系統,key為字符串類型，只能通過key對value進行操作，支持的數據類型包括string、list、set、zset(有序集合)和hash。Redis支持主從同步，數據可以從主服務器向任意數量的從服務器上同步。

Redis事務允許一組命令在單一步驟中執行。事務有兩個屬性：在一個事務中的所有命令作為單個獨立的操作順序執行；Redis事務是原子的，原子意味著要么所有的命令都執行，要么都不執行。

Redis 事務由指令 MULTI 發起的，之后傳遞需要在事務中和整個事務中，***由 EXEC 命令執行所有命令的列表。

舉個荔枝

假設我們用關系型數據設計出以下學生選課的數據庫

Neo4j

Hbase

Mongodb

Redis

對比一下優點缺點

NewSQL

是對各種新的可擴展/高性能數據庫的簡稱。具有NoSQL對海量數據的存儲管理能力，保持了傳統數據庫支持ACID和SQL等特性。

NewSQL共同特點：支持關系數據模型；使用SQL作為其主要的接口。