如果你畫的東西在20秒內被谷歌人工智能猜中，則過關，反之游戲結束，還有排行榜來統計你的闖關數在好友中的排名，這也是微信小游戲一貫的社交板塊。

如上圖，游戲操作簡單，接下來就是和AI達成默契進行“你畫我猜”，如果多輪猜中，你就會進行連續的游戲解鎖，然后登上朋友圈排行榜***，考驗各位“靈魂畫手”的時候到了。

這個來自小編朋友圈的作品，大家可以隨意感受一下。

當然，也有哭著喊著讓大家給評評理的，人工智能沒有猜出來的這些畫作，到底是誰的錯？

在大家玩的不亦樂乎的時候，也有很多網友感嘆 ：AI比我想象的要厲害一些啊。還有網友說：這個游戲其實挺無聊的，就是過來嘗嘗鮮。

“猜畫小歌”的背后是超5000萬個手繪素描數據群

猜畫小歌由來自 Google AI 的神經網絡驅動，該網絡源自超過5000萬個手繪素描的數據群，在此前谷歌推出的類似游戲《Quick, Draw!》之中，對于這個神經網絡有著較多的介紹，如果你對猜畫小歌很感興趣，也可以谷歌搜索Quick, Draw!在PC端進行游戲。

如下圖，谷歌所有出的猜畫題，其實已經有著大量的手繪素描的數據群，你這邊一邊畫，另一邊神經網絡進行快速比對。

我們點擊香蕉，可以看到無數各式各樣的手繪香蕉出現在你面前。

下面是關于臉的數據，看著各式各樣的臉還挺有趣，值得一提的是，在谷歌的手繪素描的數據群之中，筆畫的前后順序都是紀錄在內的，鼠標移動到任意一個臉上面，就會自動出現畫圖過程。

看到這里你是不是想說，看來人工智能也不過如此，只是在數據的基礎上進行比對就好了，并不是神奇到不借助外力直接猜中我畫的是什么。

在某種程度上，可以這么說，但又不準確，其實AI還進行了大量復雜的工作，谷歌對于“猜畫小歌”的解釋當中這樣說道：計算機一直以來都是聰明的，現在有了AI以后，計算機可以用一種自然的，更接近人類的方式去理解這個世界，其中一個令人興奮的新進展就是計算機視覺技術，它能讓計算機直接理解輸入的視覺信息，并由此“看到”這個世界。

谷歌說，這一技術既能在視頻通話中識別出你的朋友以便加上對應的標簽，也能幫助識別人類眼底診斷圖像上的早期糖尿病癥狀。而且，得益于“神經網絡”技術，一些看起來極其困難的事情，計算機也能處理得非常好：比如，通過粗糙的草圖就能識別出是什么物體。現在，計算機已經能“看到”你隨意涂鴉出的一團長著耳朵的墨跡可能是一只熊貓。

什么是“神經網絡”技術？

神經網絡（Neural Network，NN）或類神經網絡，在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。

神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算，大多數情況下人工神經網絡能在外界信息的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統，通俗的講就是具備學習功能。典型的神經網絡具有以下三個部分：結構（Architecture）；激勵函數（Activity Rule）；學習規則（Learning Rule）。

在谷歌大腦團隊神級人物、多倫多大學Vector Institute教授看來，如果必須把狗和貓定義成兩個不同的性別，從我們的文化來看，可能會把狗看成是雄性的，而貓是雌性的，在這個定義中沒有邏輯可言（還很性別歧視），但我們的聯想和類比告訴我們，狗是好斗的、毛茸茸的、粗笨的；貓是狡猾的、聰明的、溫順的，前者有雄性的特征，后者有雌性的特征，這背后的原因不能用邏輯來證明，但它確實存在于我們的大腦中。

關于機器可以憑直覺感知這些相同表象的想法有一種詩歌般的吸引力，知識來源于生活中積累的意義和經驗，是一種存在的神秘物質，這就是神經網絡的美妙之處。

關于神經網絡的美妙之處，Geoffrey Hinton們還在持續研究，但今天我們已經可以輕而易舉地感受到它的魅力，你覺的“猜畫小歌”好玩嗎？或者你有什么感想，歡迎留言。