人們的朋友圈又被刷屏了，這次走紅的是一個名為“how-old.net”黃顏色網站，當用戶把個人照片上傳后，它就能夠測算出照片人物的性別和年齡。

在網站上線幾個小時之內，這個系統已經測試了超過 21 萬張圖片，而在幾天之后的現在，究竟有多少人用過它已經很難統計了。有媒體稱，在 Facebook 上，搜索 Howoldnet 有超過一百萬個結果，在 Twitter 上相關推文的數量也已經接近百萬。

這個網站給大家帶來了很多樂趣，比如測試結果與拍照的光線、發型、角度、妝容等都或多或少有關系，因此人們總是不斷上傳一些新的照片，力圖讓自己在這個網站上能夠顯得“年輕”一些。甚至有用戶調侃說，“我覺得這是最會聊天的工具，因為它通常會幫你減齡。”

原來，這個讓很多人著魔的網站來自微軟。

就 在上周的微軟開發者大會上，微軟宣布了Project Oxford，這是一個能夠幫助開發人員創建智能應用的REST API與SDK開發包。簡單來說，Project Oxford是一系列能夠智能解析數據并且能讓你應用變得更加“聰明”的服務，它提供的REST API以及SDK，可使開發人員能夠利用微軟的自然數據解析算法功能，為其解決方案添加智能服務。

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現在，微軟的提供的API包括以下幾個：

臉部API——微軟先進的基于云的臉部識別算法，可用來檢測和識別圖片中的人臉。

視覺API——視覺API是一組先進的圖像處理算法，可基于視覺內容返回信息，并生成圖像。

語音API——語音API提供最先進的算法處理語音。使用這些API，開發人員可以很容易地為他們的應用添加語音操控功能。在某些情況下，這些API還能夠實現實時交互。

智能語言理解服務——智能語言理解服務(LUIS)為向應用中添加語言理解功能提供了一個快速有效的途徑。

看到這里，也許你就該明白了。沒錯，朋友圈瘋傳的這個識別年齡的黃色框框正是基于Project Oxford所提供的臉部API。

Eason Wang是一位來自必應的高級工程師，他直接參與了這個項目的開發。他表示，坦白來講這個小小的網站能夠獲得如此多的關注和廣為流傳，對他來說是個很大的驚喜。他解答人們都很想知道的問題：how-old.net網站到底是怎么從照片中判斷出人們的年齡的。

他 表示，過去幾年，在必應的圖像搜索中，我們已經建立了一個最佳的圖像理解能力，它被應用在必應以及微軟其他的一些產品中。現在這個能力開發給了所有的開發 者。為了能夠讓這種能力能夠應用在任意一個應用中，你可以簡單地稱其為API，并且能夠在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home這個網頁中上傳照片。

它在幾秒鐘之內就能完成數據備份，其中臉部五官的坐標、性別、年齡信息都包括在內。而這個臉部API只是Project Oxford開放許多功能的其中之一，還有許多其他的核心功能的API來授權創新方案，而how-old.net只是其中的一個案例。

how- old.net主要是靠三個技術來完成的，它們分別是人臉檢測、性別分類和年齡檢測。其中人臉檢測是其他兩個技術的基礎，而年齡檢測和性別檢測，它們只是 在機器學習的過程中解決了分類的問題。這個涉及到人臉特征的畫像、收集可學習的數據，建立一個分類模型以及模型優化。

微軟網站上也解釋，該軟件分析人們臉上的27個點得出結論。這些“地標式”的點是臉部的關鍵節點，比如瞳孔，眼角或鼻子——它們會隨著年齡而發生明顯的變化。除了這些關鍵節點，還有剛剛在上面提到的一些因素也會影響到年齡的測算，比如濃妝會讓人顯得更老。

現在微軟聲稱該網站目前還處于優化階段，每張照片的分析結果后面都附帶免責聲明。最后值得一提的是，how-old.net網站表示它并不會保存你所上傳的任何照片。