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DCIG公布AFA全閃存陣列市場的七大趨勢,追求性能和智能

存儲 存儲軟件
知名IT分析機構DCIG近日給出了全閃存陣列(AFA,All-Flash Array)市場的七大趨勢,DCIG分析師認為這七大重要的市場趨勢將影響到2019年企業級用戶的購買決策。

知名IT分析機構DCIG近日給出了全閃存陣列(AFA,All-Flash Array)市場的七大趨勢,DCIG分析師認為這七大重要的市場趨勢將影響到2019年企業級用戶的購買決策。北美市場是全球全閃存陣列市場產品最多、規模***、用戶接受度***的市場,DCIG重點針對北美市場的分析也能透視未來全球市場的發展趨勢。

以下是DCIG全閃存陣列市場的七大趨勢:

趨勢一:全閃存陣列廠商進入整合期

DCIG認為當前全閃存陣列市場雖然陸續還有新的公司進入,但是更大的趨勢在于整合。

這種觀點很好理解。當前,幾乎所有進入全閃存領域的知名廠商都是研發與收購并舉的策略,例如:DELL EMC就擁有包括VMAX、Unity、XtremIO、DSSD、SC等多條全閃存陣列產品線;這些知名廠商的全閃存陣列產品組合將進入一個全新的整合期,完成研發、產品、市場銷售的整合優化。以HPE為例,收購回來的Nimble全閃存陣列產品被定為“次級閃存(secondary flash)”,但HPE也宣布將把Nimble 的InfoSight智能預測分析產品從3PAR StoreServer開始實施與配置,之后將貫穿HPE整個數據中心產品,其產品整合的趨勢非常明顯。

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此外,這種整合不僅僅局限在全閃存陣列產品線之內,這些廠商通常也擁有著超融合產品線,DELL EMC、HPE自然不用說,像NetApp已經推出了基于SolidFire的超融合產品NetApp HCI,PureStorage也推出了超融合相關產品。全閃存陣列和超融合系統都可以面向諸如VDI/測試/Dev等應用,這些情況無疑將會加速廠商們推動市場進一步整合。

趨勢二:閃存產品容量在急速增加

DCIG對當前市場全閃存陣列產品進行統計后發現,超過100個全閃存陣列產品的平均原始容量達到4.4PB,相比去年的統計結果,增加了五倍。市場上全閃存陣列產品可提供的***容量已經、達到70PB,是去年的7倍。

DCIG公布AFA全閃存陣列市場的七大趨勢,追求性能和智能

全閃存陣列容量的迅速攀升,要得益于近年來用戶數據量的快速增加,像一些人工智能、深度學習、機器學習等應用使用的增多,推動了用戶對于大容量閃存的需求。

趨勢三:存儲密度顯著增加

根據DCIG的統計情況,全閃存陣列產品的存儲密度也在顯著增加,有一半產品的存儲密度已經超過了50TB/RU(Rack Unit,機架單元),甚至有一些產品的存儲密度達到了驚人的200TB/RU。

DCIG公布AFA全閃存陣列市場的七大趨勢,追求性能和智能

全閃存陣列邁向高密度無疑將加快取代傳統磁盤存儲陣列的步伐。過去,人們認為傳統磁盤陣列系統仍然在容量上具有一定的優勢,但是當全閃存陣列的存儲密度顯著提升之后,全閃存陣列在空間、性能以及能耗上的優勢就更加突出,這對于那些想降低數據中心成本的用戶更加具有吸引力。

趨勢四:采用***組件來提升***性能

性能仍然是全閃存陣列產品***的優勢所在。為此,市場上的另一大趨勢就是采用全新的各種組件來提升產品性能。DCIG認為這種趨勢將會更好地與全閃存的容量和密度增加相匹配,這些組件包括:

①、英特爾新一代多核CPU;

②、32GB FC、25/40/100GB 以太網、56/100GB InfiniBand網絡;

③、GPU;

④、ASICS,用于卸載存儲任務;

⑤、NVMe;

DCIG公布AFA全閃存陣列市場的七大趨勢,追求性能和智能

這些組件涉及到處理器、存儲網絡、GPU等多個方面,每個環節的性能提升都有利于整個全閃存陣列產品性能的提升,廠商們積極對于新組件的使用也將進一步提升全閃存產品的性能優勢。

趨勢五:統一存儲將成為全閃存的標配

與***代全閃存陣列幾乎全為塊存儲的SAN陣列相比,現在已經有一半以上全閃存陣列開始支持統一存儲。

這種趨勢也非常符合數據中心的實際需求,多協議、多系統、多應用類型、多環境是大部分數據中心用戶的普遍情況,全閃存陣列對多個協議的支持和加速多個類型的工作負載將有利于它在數據中心環境中的普及。

趨勢六:全閃存陣列與公有云的對接與互通

基于安全性、可控性、經濟性等多方面考慮,混合云應該是用戶們很長一段時間的使用狀態,全閃存陣列與公有云的對接與互通有利于用戶的混合云使用。其實早在2014年,EMC VMAX高端存儲產品就開始注重與主流公有云產品的對接,其他像NetApp、IBM都非常看重公有云的對接。現在,全閃存陣列也是這種趨勢,大部分的全閃存陣列產品將公有云云存儲作為冷數據或者快照的目標,以此來完善全閃存陣列的數據保護機制以及優化用戶使用成本。

趨勢七:管理更加智能化

DCIG認為一些存儲預測分析功能將更加真實。事實上,基于機器學習的預測性存儲分析,可以提高可用性、可靠性以及應用程序的性能,也是AI在存儲軟件領域應用的開始。已經有越來越多廠商開始為用戶提供這些更加智能化的管理功能,***的當屬Nimble的InfoSight預測功能,此外,PureStorage的Pure1 META也是機器學習驅動存儲管理的典型。對于那些希望將多個工作負載整合到單一全閃存陣列的用戶來說,這種智能化的存儲分析功能絕對大有用處。相信,未來會有更多廠商推出更多智能化的存儲管理功能。

責任編輯:武曉燕 來源: 中國存儲網
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