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微軟、阿里云、騰訊云等問題頻出,云計算怎么了?

云計算
在一年多的時間里,微軟、AWS、阿里云、騰訊云等主要云計算服務商相繼出現問題,這也讓外界產生疑惑:云計算怎么了?

云計算最近的熱鬧不少。

8月5日,一家創業公司“前沿數控”發文,稱其在騰訊云上數據全部丟失。之后騰訊云對此回應稱,該事故是因所在物理硬盤固件版本bug導致的靜默錯誤且運維人員存在不規范操作所導致,并表示了道歉與賠償。

至此,在一年多的時間里,微軟、AWS、阿里云、騰訊云等主要云計算服務商相繼出現問題,這也讓外界產生疑惑:云計算怎么了?

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近些年,企業上云已成趨勢,而云一旦出問題,很可能影響頗大;然而就像天底下沒有不生病的人一樣,云計算也自然也不可能***完全不出問題。這次的騰訊云事件,剛好可以用來聊聊這個話題,讓我們透視云計算平臺與企業如何應對可能存在的問題。

沒有絕對不出問題的云計算

但我們或許可以借此討論這樣一個問題:云計算平臺不出錯的理想情況,到底是否可能?

答案當然是否定的,任何云計算平臺都有發生事故的可能。云計算本身是一種本地存儲與運算的替代方案,所以本地計算可能出現的軟硬件問題,也將映射到云計算體系中。

當然,隨著云計算技術的不斷進步以及產業服務能力增強,今天我們看到云計算應對風險的技術解決能力、容災能力、應急冗余能力都在提高。

但同時也應該看到,云計算的另一面,是體系復雜化、碎片化的業務需求,更加復雜的云計算應用體系以及云計算+AI、云計算+IoT等新業務種類,導致出現風險的場景更多。比如去年英國一個移動應用企業發生了數據崩潰,原因在于企業員工違規收取了郵件,最終導致云存儲數據被大規模劫持。

不過從另外一個角度來看,云廠商提供給用戶的真正有價值的服務并不是一個一定不會出問題的服務,而是讓企業可以低成本快速的搭建一個服務冗余、一定容災的架構的能力。從騰訊云的案例中我們可以看到,云計算的問題可能很復雜,而平臺的處理能力是解決問題的***方案。

出現了問題,云計算平臺如何應對?

讓我們回顧一下騰訊云這次事件中,數據丟失到底因何發生:

根據騰訊云方面的技術復盤,該故障緣起于因磁盤靜默錯誤導致的單副本數據錯誤,再加上數據遷移過程中的兩次不規范的操作,導致云盤的三副本安全機制失效,并最終導致客戶數據完整性受損。具體原因是,是因為運維人員在收到倉庫空間使用率過高警告后,準備發起搬遷擴容。在搬遷國產中,為了加快速度,手動關閉了遷移過程中的數據校驗。而在搬遷完成后,運維人員將出事故云盤訪問切至新倉庫,同時為了釋放空間,對原倉庫中的源數據發起了回收操作,之后發現部分云盤出現IO異常。

本次事故起源自因磁盤靜默錯誤導致的單副本數據錯誤,再由于數據遷移過程中的不規范操作,導致異常數據擴散至三副本,進而導致客戶數據完整性受損。

騰訊云已經正式道歉,并從技術角度坦誠了相關問題的存在。

由于云計算事故的問題,往往來自復合型問題、細節問題。而往往平臺諱莫如深,甚至想要撇清責任,是導致事件復雜化的直接原因。而騰訊云此次的坦誠方案,在業界還是收獲了一定的肯定

而通過騰訊云的事件,我們可以看到真正能夠有效降低云計算故障的方法,是在出事前進行干預。比如說:

1、搭建應急預案,不斷更新容災技術與容災機制,可以在出現問題時快速、低成本搭建應急架構。這是云計算平臺應對可能事故的核心,而容災機制與技術的雙重保障,也是云服務品牌的核心競爭力。

2、規范化管理流程,尤其涉及數據問題時的人工操作流量。騰訊云事件中可以看出,人為不規范操作是造成很多重大損失的起因。而嚴格的流程化和去人工可能是較好的解決方案。

保障數據,企業用戶也需配合

云計算平臺自然也不是***的。對于用戶來說,選擇合理的服務體系、積極做好兀余和備份工作,是進一步降低風險的舉措。

另一方面,云計算服務中還有一項功能,叫做云盤快照。也就是企業可以定期來復制備份自己的數據,作為應對可能性事故的備案。而恰好騰訊云還是少數定期提供免費快照功能的云平臺,為避免企業數據丟失,還是應該積極使用類似備份功能,保證自身數據的安全存放。

同時,對于核心數據來說,本地存放與云存儲兼顧,是公認的更良性策略。

目前,出于市場業務細分化的需要,所有云計算平臺都在提供更細節化、碎片化的服務選項。但很多時候企業并不能為了節約成本而購買單一服務,而是需要設置符合自身發展需求的云計算策略,并做好重要數據本地備份。

畢竟,狡兔三窟總歸不是錯誤。

合理用云,前提是正確認識云

綜上所述,我們可以發現,為了解決類似問題,需要云計算平臺、企業客戶,包括行業監管、法規定制等方向的共同努力。我們可以從以下幾個方面,看到未來化解類似矛盾的可能:

1、技術層面,更加簡便優質的容災備份服務顯然是主流。而在今天快速迭代的云計算體系中,通過技術保障進一步加強企業數據保障并不是奢望。而更加扎實的平臺管理能力,和快速調查事故原因的能力與執行規則,也是平臺企業未來需要提供的用戶價值。

2、權責分明的服務關系。類似案件中,平臺故障當然是主因。但企業事故也可能最終導致數據危險。

因此,平臺方向企業方提供明確的風險提示,并建議做好關鍵數據備份;企業方購買符合自身發展需求,較為合理的云計算業務體系,都是避免最終矛盾的解決方案。另外很多云計算業務,其實都來自企業應用層面的問題,那么責權如何進一步劃分,也是應該解決的問題。

平臺與用戶雙方,能夠達成策略性預見,給予對方足夠的尊重,并一切有規可循,才是類似問題的最終解決辦法。

一棍子打死云計算,或者把云計算捧殺到***的地步,事實上都是毫無益處的。

責任編輯:武曉燕 來源: 網絡大數據
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