【51CTO.com原創(chuàng)稿件】隨著云計算在越來越多行業(yè)落地，云已經成為我們生產和生活中不可或缺的技術和服務。目前全球云計算市場增長趨于穩(wěn)定。2017年以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規(guī)模達到1110億美元，增速29.22%。預計未來幾年市場平均增長率在22%左右，到 2021年市場規(guī)模將達到2461億美元。Unicloud CTO 劉子兮也指出，目前全球46.1%的互聯(lián)網業(yè)務使用公有云服務，并將保持15%的持續(xù)增長。通過以上的數據表現出公有云市場是穩(wěn)步向前發(fā)展的，也反映出用戶對公有云的使用是認可的。

隨著云計算的發(fā)展，單純的公有云或私有云已很難滿足現有業(yè)務的需求，企業(yè)需要多種云環(huán)境并存來適應新的業(yè)務發(fā)展。混合云解決方案在部署互聯(lián)網化應用并提供最佳性能的同時，還可以保障私有云本地數據中心所具備的安全性和可靠性。全球67%的企業(yè)開始走向多云的模式來降低業(yè)務風險。這其中有部分的中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型公司以及大型互聯(lián)網公司通過結合自己私有資源搭建的私有云服務，再結合公有云資源，打造自己混合云的業(yè)務架構，更好的降低業(yè)務成本，把資源利用到最大。混合云的模式未來將是云服務架構的標配。

構建混合云的難點

既然混合云是大勢所趨，那么企業(yè)在選擇混合云解決方案的時候應該注意哪些問題呢?

劉子兮表示，首先，企業(yè)要對自身業(yè)務現狀進行梳理，確定哪些業(yè)務適合部署在私有云上，比如一些敏感數據，哪些業(yè)務適合部署在公有云上，哪些業(yè)務應該存放在IDC機房中。第二，制定完善的運維體系與標準，能夠做到業(yè)務架構清晰，保證業(yè)務在混合云架構下可以快速進行布署和疊代。

對于構建混合云的困難之處，劉子兮認為，如何保證業(yè)務在各個云之間遷移，以及數據在各個云上的一致性是最主要的難題，而“資源利用率”則是另一大難題。"資源利用率"，指的是將公有云、私有云和IDC上的資源匯聚到一起的時候，如何讓這些資源的利用率達到最大化，將成本控制到最優(yōu)。有很多用戶或者企業(yè)都會遇到這種情況：買了很多服務器、云主機等設備，結果只用了60%的資源或者更少，很大一部分都閑置了。出現這樣的情況，一方面是對產品發(fā)展預估不足的原因，更多情況下是企業(yè)根本不了解當前資源的使用狀態(tài)。

Unicloud：一站式云端運維管理平臺

在多云時代，多云的業(yè)務冗余模式對運維團隊的要求很高，因為需要同時管理多家云商以及自有服務器甚至私有云平臺的資源;監(jiān)控分布在各種資源里的業(yè)務使用情況;需要第一時間發(fā)現問題并解決問題;又需要在某個點出現問題的時候能快速進行切換，保證服務的穩(wěn)定性。對于一些技術實力雄厚的大型企業(yè)，可以靠自身能力搭建這樣的平臺，但是對于一些中小企業(yè)，第三方的多云管理平臺將成為其最佳的選擇。

Unicloud作為專業(yè)的多云管理平臺，實現了對公有云、私有云、基礎設施的統(tǒng)一管理，可以幫助企業(yè)將阿里云、騰訊云、金山云等公有云上的資源;OpenStack、VMware等私有云的資源;以及IDC中的服務器統(tǒng)一進行管理。幫助企業(yè)有效的提高資源使用效率、提升業(yè)務穩(wěn)定性、降低運維成本。

相比國內的一些其它友商，Unicloud擁有云遷移、云數據同步、云資源利用率分析、公有云監(jiān)控等特色功能，可以滿足用戶在多云場景下的不同需求。另外Unicloud還為平臺用戶提供智能選云服務，幫助用戶找到價格最低、服務最好的云服務。

Unicloud產品優(yōu)勢

多云災備幫助企業(yè)保持業(yè)務持續(xù)性

這一段時間的阿里云、騰訊云宕機事件，讓多云容災、自動化運維的話題成了熱點。在多云環(huán)境下，多云容災的難點在哪里?劉子兮表示，從傳統(tǒng)的IDC機房容災方案看，只要不是采用單點服務(只在一個機房或者只在一個地區(qū)部署業(yè)務)，就不會出現類似問題。云上服務同理，只要不都押寶在一家公有云上就不會出現宕機的問題。但這里有一個難點，跨云間的業(yè)務遷移與數據同步，這也是Unicloud所具備的主要功能。Unicloud本身就是多云管理與運維自動化相結合的平臺，平臺內用戶的各種資源是一體的，而不是分割開的。在UnicloudDE 平臺中,各個云平臺的主機數據是互通的，哪里出現了問題，進行簡單的切換操作即可。而且監(jiān)控系統(tǒng)會在任何公有云出現故障的時候，第一時間向用戶發(fā)出告警，告知用戶哪臺云主機出現了問題。

AI運維剛剛起步

對于時下熱門的AI運維，即AIOPS，劉子兮認為人工智能確實是運維的發(fā)展趨勢，但是AI與運維的結合路還很長。這不僅需底層的云計算支持，而且還需要大數據的支持和應用場景的支持。目前大多數互聯(lián)網企業(yè)的運維標準化的問題還沒做到位，讓機器來學習什么?讓機器如何判斷哪些是故障?哪些可以自動修復?或者業(yè)務上線后機器如何知道是成功或者失敗了?目前只是在某些特定場景下，AI可以做到，比如機器死機了，重新啟動這種簡單的操作。

AIOPS是運維人努力的方向，讓AI先接手一些程式化;繁瑣而重復;對業(yè)務影響小的事情，把運維工程師的雙手解放出來，讓運維工程師有更多的時間去做架構與優(yōu)化的事。

智能運維是Unicloud平臺的基礎功能，Unicloud也在不斷完善基于AI的智能運維功能。在運維之上，Unicloud已經實現了幫助用戶用智能選云，也就是基于對用戶需求和應用場景的分析，為用戶推薦最適合的云，從而從另一個角度降低用戶用云的成本。

記者視點

多云管理市場競爭非常激烈，Unicloud保持著自己的差異化優(yōu)勢，目前已經得到電商、游戲、教育等相關領域的終端客戶的認可。并且，目前的國內三大公有云服務商其中之一就是其合作伙伴。但是要想在多云管理之路上越走越遠，還需以技術為主導，不斷提升產品的可用性和用戶的滿意度，以精益求精的態(tài)度，為用戶帶來更好的產品。

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