8月28日，“AI上有信仰的云——華為云中國行2018”成都站如期舉行。華為云全球首家推出了GPU共享型高性能AI容器，這是繼裸金屬容器、Windows容器等重大特性之后，華為云在容器領域的又一次技術突破，將極大地推動AI技術的普及，助力“普惠AI”策略加速落地，為廣大用戶提供“用的起、用的好、用的放心”的AI云平臺。

當下，人工智能已成為各行各業的熱點和趨勢，在實際應用中，企業在不斷追求各類AI計算場景下性能和成本的***體驗。容器以其獨特的技術優勢，已經成為業界主流AI計算框架（如Tensorflow、Caffe）的核心引擎。華為云為了進一步解決企業在AI計算性能與成本上面臨的問題，為企業量身打造了AI容器產品。

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華為EBG中國區行業云拓展部部長胡維琦現場發布GPU共享型AI容器

華為云AI容器是全球首款支持共享GPU的高性能容器產品，在業界首家實現了多容器共享GPU資源，大幅降低了AI計算的成本，并在AI計算性能上比通用方案提升了3-5倍以上。

• ***性能。裸金屬NUMA架構與高速IB網卡，性能提升3-5倍

在典型的深度學習模型訓練場景下，需要傳輸和處理海量的數據。通常的方案由于系統吞吐量的限制，往往會讓GPU等待數據，導致計算效率低下，訓練時間較長。

華為云AI容器運行在高性能的裸金屬服務器上，并通過NUMA架構和100G IB網卡實現高速、低延遲的大數據量傳輸，讓GPU充分發揮大規模并行計算的優勢，從而大幅縮短訓練的時間。經實踐驗證，深度學習訓練對比傳統GPU加速方式能夠進一步提升3~5倍。

• 高效計算。GPU資源多容器共享調度，計算成本大幅降低

業界通常的方案中，單塊GPU只能被單個容器所占用，使得昂貴的GPU資源無法被充分利用。華為云通過優化K8S容器調度引擎，能夠為容器中的AI計算任務分配更細粒度的GPU資源，實現多個AI計算任務共享GPU，在部分AI計算如推理類場景中能夠實現更高的資源利用率，從而大幅降低AI計算成本。

• 成熟應用。主流GPU型號全適配，并在華為云EI產品大規模使用

華為云AI容器已完成多款主流GPU的適配，包括 Nvidia Tesla P4/P100/V100等產品系列，客戶可根據不同應用場景靈活選取，以達到***的性價比。

華為云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度學習框架，并在華為云EI的深度學習、推理平臺、人臉/圖像/文字識別等多個服務得到廣泛應用與驗證。目前正式面向華為云客戶提供該項服務，讓客戶輕松獲得強勁、高效的AI計算引擎。

目前AI容器已在華為云的CCE容器服務中開展公測，您可以訪問以下地址申請試用：

https://console.huaweicloud.com/cce2.0/#/app/resource/cluster/list?type=GPU

HUAWEI CONNECT 2018作為華為自辦的面向ICT產業的全球性年度旗艦大會，將于2018年10月10日-12日在上海隆重舉行。本屆大會以“+智能，見未來”為主題，旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺，與客戶伙伴一起共同探討如何把握新機遇創造智能未來。欲了解更多詳情，請參閱：
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