未來10年將要誕生的21項新工作，看看你都能干嘛？
基于今天可觀察到的主流宏觀經(jīng)濟、政治、人口、社會、文化、商業(yè)和技術趨勢，我們來看看未來10年將出現(xiàn)的21個新工作崗位，這些崗位將成為未來工作的基石。
1. 數(shù)據(jù)偵探（Data Detective）
數(shù)據(jù)偵探用大數(shù)據(jù)來查看和解釋大局。那些成功的應用將“走到數(shù)據(jù)所在的位置”，去追蹤數(shù)據(jù)所說的內(nèi)容，并通過分析各種來源給出有意義的商業(yè)建議。
2. 自帶型IT協(xié)調(diào)員（Bring your own IT facilitator）
通過創(chuàng)建一個自動化的自助服務平臺，讓用戶選擇所需的應用程序，以及構建虛擬助手，以提高員工敏捷性、生產(chǎn)力和參與度，同時保證數(shù)據(jù)控制、安全性和可管理性，促進讓員工更好、更智能地工作。
3. 道德官（Ethical sourcing officer）
道德官將領導道德采購團隊，并將檢查每個合同及其供應鏈的道德完整性，設計實時實驗和審查數(shù)據(jù)，以確保供應鏈的完整性和企業(yè)適應性。他們還將確保企業(yè)收入分配與利益相關者（客戶和員工）、企業(yè)道德委員會制定的標準一致。
4. 人工智能業(yè)務發(fā)展經(jīng)理（Artificial Intelligence business development manager）
有一件事AI不能做，而且在不久的將來將無法做到，那就是賣掉自己。出售人工智能（無論是“原始”計算形式還是打包成商業(yè)服務）都需要人力的投入和人類的努力。AI業(yè)務拓展專家將處于計算機科學和商業(yè)優(yōu)勢發(fā)展的前沿。
5. 邊緣計算專家（Master of edge computing）
邊緣計算專家將構建、維護和保護邊緣計算的整體技術基礎架構，并通過區(qū)分哪些數(shù)據(jù)類型應存儲在何處、確?？蓴U展性并解決實施中的地理挑戰(zhàn)來建立云端關系。
6. 陪逛 / 陪聊（Walker/ talker）
這需要真正的人（客戶）參與商業(yè)對話，通過挖掘只有人類可以提供的最重要的價值來源之一：有同理心的傾聽。
7. 健身事物顧問（Fitness commitment counsellor）
這些遠程輔導員將提供積極主動的、個性化的和技術精湛的支持、輔導和咨詢課程，以幫助那些希望改善身心健康的接入客戶——他們佩戴監(jiān)控身體活動的智能腕帶。
8. AI輔助醫(yī)療技術人員（AI-assisted healthcare technician）
這些人將非常善于與患者建立密切的信任關系，并有效利用數(shù)字診斷工具和遠程醫(yī)生的優(yōu)勢。
9. 網(wǎng)絡城市分析師（Cyber city analyst）
通過確保城市周圍“健康”數(shù)據(jù)的穩(wěn)定流動，以及技術和傳輸設備功能正常地運行，這一角色將確保市政數(shù)字系統(tǒng)的功能性和安全性。
10. 基因產(chǎn)品組合導演（Genomic portfolio director）
這些人是經(jīng)驗豐富的商業(yè)管理人員，具有很深的商業(yè)背景，能夠創(chuàng)建和執(zhí)行生命科學產(chǎn)品組合的發(fā)展策略。他們還將為公司的未來發(fā)展而努力，并確保每個新產(chǎn)品組的盈利能力。
11. 人機組合團隊經(jīng)理（Man-machine teaming manager）
這項工作負責設置規(guī)則，以協(xié)調(diào)機器和人完成任務，涉及定義角色和職責。核心職責是開發(fā)和管理人機交互系統(tǒng)，并想辦法將業(yè)務戰(zhàn)略、消費者和員工的需求轉(zhuǎn)化為機器經(jīng)驗。
12. 金融健康教練（Financial wellness coach）
這項工作是幫助客戶建立他們的投資組合，提供這個過程中唯一機器無法的提供的一個東西：情商。在技術的幫助下，金融健康教練將幫助客戶規(guī)劃財務目標的每一步。
13. 數(shù)字裁縫（Digital tailor）
數(shù)字裁縫將幫助客戶在方便時在線訂購完美的服裝。他們還將提供有關造型、布料選擇、長短等方面的建議和推薦，并提供有關時尚潮流的增值投入。
14. 首席信任官（Chief trust officer）
為保證一個組織在財務誠信和口碑，首席信任官需要維護正面的公眾形象。成功的首席信任官，要在加密貨幣交易與投機、區(qū)塊鏈、傳統(tǒng)貨幣交易和公關/營銷方面擁有豐富經(jīng)驗。
15. 量子機器學習分析師（Quantum machine learning analyst）
量子機器學習分析師將通過量子算法和改進經(jīng)典機器學習方法來解決特定的業(yè)務問題，從而幫助創(chuàng)建以前從未存在過的技術功能。
16. 虛擬商店導購（Virtual store Sherpa）
虛擬商店導購將為客戶提供最佳的即時虛擬服務和建議，為客戶提供更高效的即時虛擬客戶服務和建議，同時節(jié)省更多成本。
17. 個人數(shù)據(jù)經(jīng)紀人（Personal data broker）
個人數(shù)據(jù)經(jīng)紀人將監(jiān)控客戶通過各種渠道創(chuàng)建的所有形式的個人數(shù)據(jù)。他們還可以代表客戶執(zhí)行數(shù)據(jù)交易，并為這些客戶數(shù)據(jù)尋求獲得最大回報的新方法。
18. 個人記憶策展人（Personal memory curator）
策展人將通過創(chuàng)造和提供無縫的虛擬環(huán)境，來幫助老年患者恢復并重溫他們的記憶。
19. 增強現(xiàn)實旅行建設者（Augmented reality journey builder）
增強現(xiàn)實旅行建設者將與才華橫溢的工程師和藝術家合作，為客戶創(chuàng)造享受個性化的AR體驗的元素。他們將創(chuàng)建場景設置、心情、歷史背景、信息、語氣、人物，為客戶推薦可以購買的東西或經(jīng)驗，同時提供客戶最喜歡的游戲、音樂和其他娛樂。
20. 公路管理員（Highway controller）
公路管理員將管理城市的空間控制中心，監(jiān)控自動化道路和空域管理系統(tǒng)，以確保順暢、平穩(wěn)的生活。他們需要適應偶爾的高壓力環(huán)境，并善于處理復雜的AI工具。
21. 遺傳多樣性官員（Genetic diversity officer）
遺傳多樣性官員將促進組織的盈利能力和生產(chǎn)力，同時培養(yǎng)基因包容的環(huán)境。目標是把進行過基因改良的員工與沒有進行過基因改良的員工團結在一起。這項工作涉及與病理學家、法律和人力資源團隊合作，以確保整個組織的基因包容性。
小結：
如果覺得自動化、人工智能和智能機器不會導致一些工作的消失，那這種想象就是一種不可思議的想法。另外，如果說自動化、人工智能和智能機器不會創(chuàng)造新的工作機會，那就是陷入了想象力的匱乏。
雖然一些被推薦的工作技術性很強，但也有些其他工作不需要太多的技術知識。此外，雖然有些人可能會堅持認為，有一天所有工作都將成為技術工作，但似乎可以肯定的是，至少在未來十年內(nèi)情況并非如此。未來的工作反映了這樣一個事實，即技術改善了人類的生活，而不是剝奪了我們最重視的東西：我們的人性。當機器完成所有工作時，人類仍然可以做很多事情。
數(shù)千年來，工作一直是人類的核心，未來也是如此。工作崗位隨著不同時代而不斷變化，以適應我們生活。在接下來的10年中，技術的結構性轉(zhuǎn)變，特別是自動化和人工智能（AI）的興起，一些我們以前從未想象過的新就業(yè)機會將會出現(xiàn)。隨著時代的變遷，對我們的父母來說看起來很古怪的工作，也同樣可能會讓我們的孩子感到有些荒謬。樂觀來看，盡管工作一直在變，但我們也一直都在工作，未來也是如此。
基于今天可觀察到的主流宏觀經(jīng)濟、政治、人口、社會、文化、商業(yè)和技術趨勢，我們來看看未來10年將出現(xiàn)的21個新工作崗位，這些崗位將成為未來工作的基石。這些工作崗位有可能創(chuàng)造大規(guī)模就業(yè)機會，為辦公室、商店和工廠車間里的很多人提供工作，這可不是科幻小說。未來十年內(nèi)，他們極有希望進入人力資源部門的搜索范圍。
這份新工作榜單經(jīng)過了精心策劃，覆蓋許多學科、市場和技術領域，以人的體驗為中心，聚焦于3個主題——輔助、關懷和連接。無論出現(xiàn)什么樣的新技術，這3個主題都將保持不變。
“輔助”是指幫助人們更好地處理事情，比如管理財務等。“關懷”是指改善人們的健康和狀態(tài)。“連接”是指我們在人與機器、傳統(tǒng)與影子IT、現(xiàn)實世界與虛擬世界、商業(yè)與道德之間形成的橋梁。因此，這解釋了為什么人類需要技術作為快樂、高效生活的手段，而不是目的。
