大數據的開發能力已經成為企業的核心競爭力之一, 企業對數據資產的管理、加工、利用的訴求也越來越強烈。

9月5日,阿里云發布了DataWorks V2版本, 可提升數據開發的效率并簡化數據操作，為企業提供了安全可靠的一站式大數據智能云研發平臺。

眾所周知，企業在構建自有大數據體系開展研發工作時，通常面臨著諸多難題，例如技術棧臃腫導致上手門檻高、系統維護成本高等問題，且數據質量難以保證。此次發布的阿里云DataWorks V2版是全球***支持在web頁面上即可完成數據研發全流程的大數據開發平臺，可以有效幫助企業規避上述問題。

據介紹，阿里巴巴集團擁有完善的大數據計算基礎能力，如離線計算引擎MaxCompute、流計算引擎Flink以及機器學習PAI平臺。而DataWorks則是對上述基礎能力整體進行了封裝，并承擔了大數據相關的技術流程與管理方法論，以可視化的方式提供服務。得益于阿里巴巴多年的經驗沉淀，該產品在部署模式、數據集成、數據安全等方面都實現了與企業級需求的高度契合。

阿里云Dataworks負責人升龍表示，“如果說阿里的超大規模大數據存儲和計算引擎是一臺個人電腦的主機，那么DataWorks就是這臺電腦的操作系統，幫助企業用可視化方式或幾百行代碼就能構建獨屬于自己的數據智能產品。”

具體來說，該產品提供了任務調度、元數據管理、權限管理、智能運維等能力，可輕松實現結構化、半結構化、無結構化海量數據的集成、加工、挖據，同時也兼具智能運維、數據質控、數據安全的必要能力。用戶通過托拉拽的方式即可快速構建數據處理流程，使用智能SQL編輯器編寫代碼。

此外，在數據研發平臺基礎上，該產品還提供了整套的數據治理能力，幫助用戶以更低的成本構建可靠易用的數據倉庫。

目前,DataWorks+MaxCompute的組合已經服務了新零售、金融、新能源等領域的龍頭企業，以東潤環能為例，使用該組合后其整體數據處理時間不到自建方式的1/3，同時確保了云上新能源電力數據的安全。

值得注意的是，在Forrester發布的CDW(云數據倉庫) Q1 2018報告中，DataWorks+MaxCompute位列世界第二，是***入選的中國產品。