9月18日，在2018世界人工智能大會期間。第四范式發布了自動機器學習平臺——AI Prophet AutoML與計算機視覺平臺——AI Prophet AutoCV兩款產品。

Prophet AutoML是一款讓普通業務人員也可以開發AI應用的平臺，其產品設計核心是讓機器自動地在不同行業里學習歷史上的決策與反饋，并以此為基礎制定和運行企業的業務規則。

Prophet AutoCV是通過數據驅動的方式，使得使用者具有自動、自主的CV應用構建能力。據悉，定位于低門檻的企業級平臺，AutoML平臺和AutoCV平臺能夠化身為企業的大腦和眼睛，幫助企業快速高效地實現AI落地。

針對于此次發布的產品具體解決了什么問題，戴文淵表示：“科學和業務，這兩者對人的需求不同。讓一個AI科學家花很長時間變成一個業務專家，或者要讓一個業務專家花很長時間成為一個AI科學家，這樣做效率太低。與此同時，AI需要一個人既能做好算法、又懂得業務、再加上數據處理又要求一定的工程能力，同時兼具這三種能力的人，少之甚少。”

戴文淵認為，人工智能在行業應用的價值已經不需要再去證明，目前***瓶頸在于規模化應用。“要做AI得先請一個科學家，而全球AI人才尚不足千人、復合型AI人才更是遠不及這個數。人才讓本該更多領域集體爆發的一場AI變革，遲遲沒有到來，因為需求還在排隊等待被解決。只有AI應用門檻降低到普通開發者也能做的程度，AI時代才真正來臨。”

據了解，此次發布的第四范式AI Prophet AutoML通過簡潔、易理解、易操作的方式覆蓋了從模型調研到應用的機器學習全流程。全自動可謂是該產品的***亮點，用戶只需“收集行為數據、收集反饋數據、模型訓練、模型應用”4步，無需深入理解算法原理和技術細節，即可實現全流程、端到端的AI平臺構建。在降低門檻的同時，AI Prophet AutoML還展現出了比較高的模型水準。經上線數據表明，目前該平臺在疾病預測、金融反欺詐、互聯網推薦、廣告營銷、風險控制等高價值、高難度的決策類場景下，做出了接近甚至超過***數據科學家的模型效果，讓AI擁有出色的決策能力。

Prophet AutoCV是第四范式為企業提供的計算機視覺應用通用服務的系統，按照過去計算機視覺應用構建流程，企業構建一個智能視覺應用需要歷經9個必要過程，花費20人專家團隊近60天時間；而采用AutoCV平臺后，只需耗費1名業務人員1天的時間，不僅生產效率提升120倍，TCO成本（Total Cost of Ownership，即總擁有成本）也呈現數量級下降。此外，AutoCV平臺將構建計算機視覺應用的能力真正賦予企業，企業可以根據實際存在的業務需求、自己構建大量的計算視覺應用，此前大部分這類“零散”需求基本都找不到對應的解決方案供應商。AutoCV平臺目前已經應用于票據分類、VIP識別、合規檢測、異常識別、機件識別、客流分析、用戶畫像、病理切割等多個計算機視覺“長尾“業務應用，讓企業睜開智能之“眼”。

AutoML和AutoCV平臺的核心在于讓無人工智能背景的人也可構建AI，將整個機器學習過程自動化，利用AI技術自動生成AI應用。

對此，戴文淵表示，過去，包括深度學習在內的機器學習需要人為地去定義參數或者調整參數，包括各種各樣的算法設置、網絡結構等。現在，AutoML平臺讓大部分事情都轉交由計算機來完成，用戶只需要確定好業務目標，以及不斷地給計算機數據、反饋數據，這個計算機就會變得越來越聰明。