2018年初公布的數據顯示，預計到2022年，邊緣計算部門的支出將以超過30%的復合年增長率增長。這意味著無論IT專業人員的關注點和他們現在工作的公司如何，他們以后的工作道路很快將不可避免地出現更多與邊緣計算相關的元素。

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人工智能應用和新興的5G通信網絡也很大程度上依賴于邊緣計算。毫無疑問，這些用途將有助于刺激其未來的發展。

Gartner公司2017年10月的一份報告顯示，大約10%的企業生成數據來自傳統云計算中心之外，到2022年，這一數字可能會飆升至50%，從而導致結構的分散程度大大加深。

這種新的操作方法將帶來挑戰，但關鍵是要走在潮流的前面，現在就開始思考可能會出現的障礙。

公共云依賴可能對物聯網構成風險

分析師表示，使用公共云服務傳輸和處理物聯網相關數據可能會導致安全風險在私有邊緣計算網絡上不那么突出。通過在私有邊緣網絡上隔離物聯網傳輸，IT專業人員可以更輕松地監控并減輕攻擊。

因此，主要熟悉公共云的IT專業人員必須使他們的知識多樣化，并了解邊緣計算將如何影響他們的客戶及公司。但是，他們似乎并不總是考慮潛在的問題。

Thales集團2017年的一項調查發現，63%的高級安全人員認為他們的團隊部署了新技術 - 包括物聯網和云計算 - 卻沒有采用數據安全解決方案。

查看邊緣計算安全性的兩種方法

當IT專家討論他們對與邊緣計算相關的潛在安全問題的看法時，通常會有兩種觀點。有些人指出，由于數據不必像傳統云計算那樣傳播，因此安全威脅會下降。

另一種則認為，涉及風險的原因在于處理過程的物聯網小工具上的設備可能會被黑客攻陷。此外，邊緣計算數據通常流經不受信任的公共網絡段，而不是像通常用云計算那樣源自唯一的服務提供商。

網絡安全專家建議使用安全隧道和VPN來對傳輸中的數據施加更多控制。實施強有力的安全戰略需要具有前瞻性思維，靈敏的思維方式。

邊緣計算帶來的其他風險

Juniper Research于2017年12月發布的一項研究預測，從2018年到2021年，連接設備的數量將增加兩倍，總計超過460億臺。這一統計數據說明了為什么市場對邊緣計算有這樣的需求。

然而，Juniper Research還調查了黑客是如何從2016年開始廣泛使用物聯網設備來編排分布式拒絕服務(DDoS)攻擊的。他們經常將不安全的設備作為潛在的網關，以便以后進行破壞。

為了減少這些新出現的威脅，可以使用嵌入在IoT設備芯片中的加密密鑰來協助驗證。另外，存在加密本地設備通信的方法。如果黑客獲得邊緣網絡，使用邊緣網絡保護邊緣計算終端和相應設備可以使信息更安全。

IT專業人員需要隨時了解威脅，然后了解減少這些威脅所使用的技術。他們還必須熟悉邊緣計算安全性的基本方面。設備端的安全性有限意味著從事邊緣計算的專業人員必須優先考慮邊緣安全性，使用專門的網絡設備，包括可能添加一些自動化組件。

靈活性是采用的關鍵

邊緣計算等新技術要求IT部門在企業改變現有流程并學習新流程時展現出靈活性。然而，一個越來越明顯的挑戰是，邊緣計算為最近初創公司開辟了機會，并降低了現有企業享有的優勢。

與IT部門相關的人必須意識到，隨著邊緣計算在科技領域越來越占據主導地位，他們無法堅持自己的舊方式。現在是時候適應和跟上時代變化了。

關于邊緣計算有兩個普遍的誤區，一是說它不需要組織改變，第二是說在實現該技術時可以采用一刀切的方法。兩者都不正確，并且具備靈活性的IT專業人員應該準備好適應邊緣計算。

改變您對網絡安全的看法

邊緣計算的興起也決定了公司領導者需要改變他們看待網絡安全的方式，更具體地說，重視網絡安全的重要性。這意味著應該雇用擁有按需技能的IT專業人員，然后構建網絡安全團隊，以便他們經常與其他部門合作，而不是將他們的工作流程分割并包含到團隊中。

此外，組織將安全性納入其內部文化至關重要。例如，他們可能會為非技術人員投入更多的時間和金錢進行網絡安全培訓。

或者，公司領導者可能會投入更多資源來改進安全工具。一家名為Red Canary的公司使用機器學習和持續監控來識別網絡上可能存在的問題跡象。準備充分的團隊成員和高度智能的工具的組合，可以證明是對抗與邊緣計算和物聯網設備相關的安全風險的成功關鍵。

邊緣計算目前正在快速增長，并且沒有放緩的跡象。這意味著IT部門現在應該開始預見并適應它了。如果做不到這一點，在確定問題發生后再看如何保護邊緣網絡，可能會導致數據泄露、混亂和恐慌等一系列問題。

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https://www.informationweek.com/big-data/how-edge-computing-will-change-enterprise-it/a/d-id/1332838?