遠程傳輸數據的過程包括將文件從辦公工作站復制到磁盤，然后復制到家庭計算機。將數據復制到軟盤和其他磁盤的日子已經過去，我們看到邊緣計算的興起。但很多公司都在自問，什么是邊緣計算?

什么是邊緣計算?

在互聯網發展的早期，我們已經習慣了等待-等待頁面的加載，等待來自網站的響應，只是為了能“上網”。在當今世界，我們依靠互聯網提供一切，從社交媒體帖子，到雜貨訂購，到國防。事實上，互聯網已經從新奇發展到必然，因為互聯網是云計算的支柱。

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云的邊緣

“邊緣”一詞來自抽象的地理區域，分布式計算就發生在當今的云技術環境中。一般來說，“云計算”由一組連接的服務器組成，這些服務器群集在一起，以防止服務器級的故障。這些服務器集群陣列由Microsoft(Azure)、Amazon(AWS)和Google(GCP)等提供商擁有，形成了一個全球分散的龐大數據中心陣列。這些數據中心的位置可以防止以地理為中心的災難，但也有助于減輕數據處理和最終用戶體驗中的一個重要問題：延遲。

不僅僅是關于公共云

公共云并不是集中計算和存儲的***來源。發達國家的幾乎每一家企業都有某種形式的計算機化足跡。它可能只是位于收銀機下或儲藏室下的服務器，也可能是由公司辦公室服務器陣列、專用公司數據中心或合用地點的數據中心組成的私有云。對于任何一家公司來說，延遲都是一個問題，它需要大量的數據來處理，這樣才能快速地將數據返回給最終用戶，以便進行一秒的決策或演示。無論是指租用的硬件中托管的大型公共云還是數據中心中托管的私有云，情況都是如此。

邊緣計算的定義

邊緣計算試圖通過在云端提供更接近數據源的計算來減少處理中的延遲。此計算可能發生在物聯網設備本身，就像NVIDIA正在為自動駕駛汽車開發的設備一樣，或者公司可以使用它來提供特定的服務-比如蘋果(Apple)。在NVIDIA和其他公司開發自動駕駛汽車技術的案例中，克服延遲是生死攸關的問題;對于蘋果來說，減少延遲不僅可以獲得更好的終端用戶體驗，而且還能解決對數據隱私侵犯的擔憂。通過縮短網絡流量需要提供某種形式的計算結果的跑道，邊緣計算解決了延遲、安全性、數據隱私以及健康和安全問題。

即使處理/收集數據發生在設備之外，數據的處理和存儲仍然可以被認為是邊緣計算。由于存儲和計算設備開始在云端擴散，處理仍然可以在云的邊緣附近進行，因此被認為是“邊緣計算”。例如，網絡供應商公司由于擔心從提供商的角度被排除在云經濟之外，正爭相提供靠近網絡接入點(如蜂窩塔)的邊緣計算設備。