作為軟件開發(fā)的程序員，每天可能會面對***甚至***的數(shù)據(jù)處理，對于這樣大數(shù)據(jù)的處理，并發(fā)是必不可少的。在程序員編寫代碼的時候，會從各個方面來考慮去把軟件的并發(fā)性做好，保證在多用戶，多線程的條件下，程序有條不紊的運(yùn)行。

小編作為一個Java軟件開發(fā)程序員，每天考慮的都是如何保證線程的安全，確保程序的高效并發(fā)。但是，這些都是從軟件層面去考慮的，我們會考慮使用同步方法、同步代碼塊、原子類、并發(fā)鎖、volatile關(guān)鍵字等等一些列方式去保證程序的并發(fā)不會出現(xiàn)錯誤。

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但是，我們卻很少從硬件的角度去考慮并發(fā)問題，甚至不知道我們的計(jì)算機(jī)是如何進(jìn)行并發(fā)的。所以，今天我們不談軟件，我們來講一講我們的電腦，我們的服務(wù)器以及各種硬件是如何實(shí)現(xiàn)并發(fā)，并且保證并發(fā)不會出錯的！

學(xué)過Java語言的人都知道，Java有JVM，也就是Java的虛擬機(jī)，JVM就有很好的并發(fā)能力，今天我們講的物理計(jì)算機(jī)的并發(fā)和JVM有很多相似的地方。所以，了解了物理計(jì)算機(jī)的并發(fā)知識后，對學(xué)習(xí)JVM會有很大的幫助！

計(jì)算機(jī)為什么要并發(fā)？

為什么要并發(fā)？因?yàn)槿祟惖呢澙罚∫驗(yàn)槿祟愊胍蛴?jì)算機(jī)索取更多！人類想要一步，進(jìn)一步的壓榨計(jì)算機(jī)。所以，為了更高效的利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，人類想出來了讓計(jì)算機(jī)并發(fā)執(zhí)行多個任務(wù)的辦法！

高速處理器與低速存儲之間的矛盾

我們都知道，計(jì)算機(jī)中的處理器決定了計(jì)算機(jī)的處理速度，現(xiàn)代處理器的計(jì)算速度是驚人的。但是，處理器并不能自己單獨(dú)工作，至少在進(jìn)行運(yùn)算時需要與進(jìn)行內(nèi)存交互，讀取數(shù)據(jù)，或是寫入數(shù)據(jù)。內(nèi)存這種存儲設(shè)備的速度是沒有辦法和處理器相比的，這就造成了造成了處理器計(jì)算能力的浪費(fèi)。這種矛盾就猶如人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾一樣，需要聰明的程序員去解決！

調(diào)和處理器與內(nèi)存的矛盾

聰明的人類想到一個辦法，他們在處理器與內(nèi)存中間，增加一層高速緩存，這層緩存作為處理器與內(nèi)存之間的緩沖區(qū)。將需要處理的數(shù)據(jù)放入高速緩存，處理結(jié)束后再重新放入到內(nèi)存中，這樣就處理器就不需要無盡的等待與內(nèi)存之間的交互。這樣一波操作看似十分的***！但是，請往下看！

高速緩存帶來的并發(fā)問題

高速緩存看似***的解決了高速的處理器與低速緩存之間的矛盾。但是，問題確被復(fù)雜化了。在多處理器的系統(tǒng)中，每個處理器都會有自己的高速緩存，數(shù)據(jù)都會被復(fù)制到高速緩存中處理，處理后再放回主內(nèi)存。由于主內(nèi)存是共享的，如果不同處理器高速緩存中的數(shù)據(jù)不同，這樣就會造成緩存不一致的問題!

解決并發(fā)問題高速緩存并發(fā)問題

高速緩存的數(shù)據(jù)不一致，這種現(xiàn)象就像鄰居家的小孩子吵架，吵到***就需要家長出面，把矛盾化解掉。對于計(jì)算機(jī)來說，這個家長就是緩存一致性協(xié)議，在讀寫操作時按照協(xié)議來操作，避免并發(fā)問題。這樣，就***的解決了所有的問題！

計(jì)算機(jī)高效并發(fā)的其他操作

除了高效緩存機(jī)制外，還有一些其他的操作也可以提高效率。例如，與Java的指令重排序一樣，處理器也會根據(jù)執(zhí)行效率，將代碼進(jìn)行重新排序進(jìn)行執(zhí)行。

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)提高并發(fā)效率的辦法還有很多，小編日后也會慢慢道來。