全球獨家無處不在數據智能技術供應商Teradata天睿公司(紐交所：TDC)宣布，委托獨立科技市場調研公司Vanson Bourne面向全球企業高級管理人員開展調研顯示，企業想在各部門全面使用智能化技術時嚴重受阻。目前，企業不再局限于部署更多分析技術，而是面向未來，轉而積極布局智能化技術，但企業分析技術存在復雜性、瓶頸、不確定性等問題，使業務與IT決策者越來越失意。

多數高級管理人員一致認為，雖然他們正在投資分析技術，但這些投資未必能帶來他們期望的成果。企業為各部門提供無所不在的分析能力時，受訪者列出三大基本挑戰：

1) 分析技術過于復雜：不到四分之三(74%)的受訪者表示，企業使用復雜的分析技術;其中42%的受訪者認為企業員工難以使用或理解分析技術。

2) 用戶無法獲取所有所需數據：79%的受訪者表示，他們需要獲得更多企業數據，才能高效完成任務。

3) 缺少“獨角獸”式數據科學家成為瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業內的業務決策者無需數據科學家，也具備從分析能力中獲取并使用智能化技術的技能。

Teradata天睿公司***營銷官Martyn Etherington表示：“全球規模***、最負盛名的企業總共在分析技術上投資數十億美元，但投入的所有時間和資金卻只換來平庸的結果。企業想要無處不在的數據智能，隨時運用所有數據，應對最艱難挑戰，直通成果。但企業目前尚未達到這種智能化水平。因此，分析技術普及受阻是顯而易見的。”

過于復雜的分析技術

近年來，數據采集、存儲和分析技術呈爆炸性增長趨勢，但其復雜度也顯著提升，經常導致技術無法有效使用。調研報告顯示，其主要原因是科技廠商通常不會做足功課，確保所有企業員工都能輕松了解并使用其產品;隨著近期開源工具的激增與普及，這一問題進一步加劇。

• 大約四分之三(74%)的受訪者企業正在投資分析技術。受訪者表示，這些分析技術非常復雜。
• 近三分之一(31%)的受訪者表示，復雜分析技術的負面影響之一是企業各部門無法普及。
• 近二分之一(46%)的受訪者表示，分析技術實際上并未推動業務增長，因為用戶對該技術提出過多問題，但并未獲得足夠解答。
• 超過二分之一(53%)的受訪者認為，復雜的分析技術實際上已成為企業過重的負擔。
• 42%的受訪者表示，導致復雜性問題的主要因素之一是并非所有員工都能輕松使用或理解該技術。

數據訪問受限

調研結果還顯示，用戶需要訪問更多數據，才能高效完成任務。決策者和用戶都清楚，做出更明智的決策通常需要更多數據。而無法獲取所有必要數據經常是順利實施分析技術的絆腳石。決策者需要做出明智決策，但平均缺少近三分之一的信息——這一差距無法接受，對決定市場競爭成敗舉足輕重。

• 79%的受訪者表示，他們需獲得更多企業數據，才能高效完成任務。這些受訪者也表示，他們缺少平均近三分之一(28%)所需數據。
• 81%的受訪者認為，他們希望企業部署無處不在的分析技術。
• 超過一半的(54%)的受訪者表示，企業IT部門正在運用分析技術;而只有不到四分之一(23%)的受訪者表示，其管理層和董事會成員正在運用分析技術。

缺少數據科學家

***，缺少“獨角獸”式的數據科學家仍是瓶頸所在，這使企業難以部署無處不在的智能化技術。這也是受訪者擔心的問題，他們認為這與使用分析技術復雜的問題有關。大多數受訪者表示，為解決這一問題，企業正在或計劃投資更易用的技術及技術培訓，以增強員工的技術能力。

· 僅25%的受訪者表示，其業務決策者無需數據科學家，也具備從分析能力中獲取并使用智能化技術的技能。

· 近三分之二(63%)的受訪者來自目前正在投資分析技術的企業。他們認為，企業內不從事分析任務的員工難以使用分析技術。

· 75%的受訪者企業需要數據科學家幫助業務決策者從分析技術中獲取智能化技術。

· 為減輕企業對數據科學家的過度依賴，目前需要數據科學家的94%的受訪者企業正在或計劃投入開展技術培訓，提升員工的技術水平;而91%的受訪者企業正在或計劃投資更易用的技術。

關于本次調研

Teradata天睿公司委托Vanson Bourne 在 2018 年 8 月至 9 月進行全球調研，共訪談美洲、歐洲及亞太地區的 260名高級業務和IT 決策者。 受訪者來自上市或私有企業，企業擁有不少于1,000名員工且全球年收入不低于2.5億美元(其中，69%的受訪者企業的全球年收入不低于10億美元)。所有訪談均通過在線訪談或電話溝通。本次調研經過嚴格的多級篩查，確保只有符合要求的候選人才有機會參加調研。