10月22日，“2018北京微電子國際研討會暨IC WORLD大會”(簡稱“IC WORLD”即世界集成電路大會)在北京亦莊拉開帷幕。本次大會共有200多家集成電路產業企業參加，北京探境科技有限公司(簡稱“探境科技”)受邀參加。

　　公司創始人兼CEO魯勇先生在“芯星新銳專場論壇”發表了《存儲優先AI芯片架構 突破“Memory Wall”的新型AI芯片架構》的主題演講，在發布具有顛覆性的AI芯片架構的同時還發布了基于該架構的一系列AI芯片及IP產品，博得現場嘉賓、觀眾的高度關注。

　　現場，魯勇先生分享了對現有AI芯片產業的想法，他認為目前深度學習算法在芯片中***的瓶頸來自存儲墻問題，與過去的大部分算法相比，過去的算法的計算復雜度較高，而深度學習的計算復雜度和存儲復雜度的關系是倒置的，存儲部分帶來的性能瓶頸和功耗瓶頸遠大于計算部分。同時，魯勇先生還舉了個例子，讓現場嘉賓、觀眾更易理解：過去汽車的好壞主要取決于發動機，所以大家一直在研究發動機的技術，但突然到了新能源車的時代，電池的重要性成了超過發動機的因素，那么整輛車就要圍繞電池來設計了。

　　正是探境科技看到了當前絕大多數的AI芯片都是在基于馮諾依曼架構下，通過優化計算部分的資源來提升效能，但得到的結果往往差強人意，這類架構的本質其實都可以稱為類CPU架構，都是以指令或計算為中心進行優化設計的。而探境科技提出了一個顛覆性的做法，以存儲為中心來帶動計算，重新設計整個AI芯片的系統架構——即SFA架構。

　　魯勇先生介紹：整個SFA架構由數據層、計算層和控制層組成。它是一個以存儲調度為核心的計算架構，數據在存儲之間的搬移過程之中就完成了計算，計算對于數據來說只是一種“演變”，但這樣做可以讓能效比提升10倍甚至100倍，計算資源利用率可以從常見的30~40%提高到80%，DDR帶寬占用率更是大幅度下降。

　　***，魯勇現場發布了探境即將推出的語音及圖像序列AI芯片及IP授權：

• 2048/1024/256MAC IP – 提供不同算力的AI計算IP
• 邊緣計算平臺——提供邊緣計算所需要的算力平臺
• 安防前端協處理芯片——提供攝像頭所需的計算芯片
• 語音喚醒芯片——超低功耗語音喚醒激活系統
• 命令詞識別芯片——在不聯網情況下，通過命令詞語音交互，來有效控制目標電器設備
• 語義理解芯片——在不聯網的特定使用場景下，針對相關內容的一句話具備語義理解功能的語音交互芯片
• 通用型降噪芯片——針對多種場景，有效濾除環境噪音，實現語音增強
• 自動駕駛芯片——可接受多路攝像頭信息，低功耗大規模計算芯片

　　此次，探境發布的具有顛覆性的SFA架構，從本質上刷新了未來AI芯片的發展方向，同時印證了老一輩行業專家提到的：摩爾定律開始不斷減緩，相對架構創新才會對計算力增長起到更大作用的觀點。對于探境來說，做好真正意義上的“邊緣計算”，突破“內存墻”的障礙、推動新的架構方案只是開始，未來探境科技還將在此基礎上努力探索新技術，為快速成長的人工智能(AI)應用帶來全新的境界。