【51CTO.com原創稿件】“有時候不一定是理念驅動世界的變化，可能是實實在在的數據。新的理念是創造性的核心，而數據則是創新的驅動力。”這是來自于《大數據時代》作者維克托 · 邁爾（Viktor Mayer-Schönberger）在書中的一段話。

毋庸置疑，以數據為驅動，正在改變著我們生活的方方面面。數據可幫助醫生改善病患的治療效果， 幫助企業加快產品上市速度， 推動各種規模的企業朝新的發展方向穩步邁進。數據正發揮巨大能量， 但它可能也錯綜復雜。預計到 2025 年，全球數據總量將達到 163 ZB，預計數據的每日生產量達到 2.5 QB，這其中估計 50% 的數據為暗數據。

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Veritas公司亞太及日本地區高級副總裁 連智浩

日前，在Veritas Vision Solution Day年度峰會上，Veritas公司亞太及日本地區高級副總裁連智浩接受了51CTO記者的獨家專訪，分享了當前多云環境下的IT轉型洞察和挑戰，以及應對數據保護的企業戰略。

多云時代，數據管理面臨重重困難

多云環境下，數據被分散在各個云上，包括大量的非結構化數據、暗數據，企業在數據管理方面正在面臨大量挑戰。首先，數據量正在以驚人的速度快速增長。第二，儲存數據的方法正在發生顛覆性的變化。在云技術環境下，數據收集和存儲是另一個挑戰。

連智浩指出，這其中關鍵就在于如何有效管理數據，將數據真正的價值展現出來。如何挖掘和提煉暗數據，也是越來越明顯的挑戰。不僅如此，合規性也成為另外一個很關鍵的問題。

與此同時，很多傳統企業在上云、用云、跨云過程中會遇到很多問題，例如哪些業務應該上云，合規的問題，如何做整體規劃，以及上云后的管理問題都非常重要。在實際中，并不是企業全部上云，而是部分業務數據上云，無論是為了便于共享資源還是業務分布，企業首先面臨的就是如何上云的問題。

現在大部分企業都擁有多個云，除此之外，還有本地數據中心，導致復雜性激增。在不同分布的情況下，如何有效地組合、整理，就成為了一個非常重要的問題。因此，企業在規劃過程中應該從策略、業務應用環境方面考慮，以及在整個架構中如何有效的達到業務要求。

全方位數據管理實現以數據驅動創新

現在，企業的IT架構變得越來越復雜，所有客戶都會面臨這樣一個問題 —— 在多負載的情況下，不僅有傳統數據庫，還有開源、多工具、多存儲，多云環境。在這些環境之間，企業如何有效地打通？這就變成了一個核心的問題。如果發生事故，在不同廠商環境中，如何實現有效處理也是非常困難的。

如今，Veritas已經從備份、容災擴展到360度全方位數據管理，希望幫助客戶實現數據驅動創新，實現數字化轉型。以一體化數據保護平臺NetBackup為核心，Veritas全方位多云數據管理涵蓋云遷移、云快照、業務災備與恢復、并行數據流（下一代應用支持）、對象存儲與長期數據保存、數據合規與審計、集成式一體機、數據可視化等跨環境數據管理的方方面面。

與此同時，Veritas可以為客戶提供端到端的總體解決方案，無論是虛擬環境還是現實環境，私有云、混合云還是多塊云，都可以為客戶提供統一的解決方案。此外，Veritas還加入了很多自動化的功能，讓客戶在復雜的環境中能夠實現更簡單的管理信息。從而，為客戶提供強大的洞察力和可視性，能夠全面可視的了解企業的暗數據。

針對客戶業務場景提供定制化方案

目前，全球財富500強中有86%是Veritas的客戶，前十大運營商，前十大商業銀行、醫療機構使用的都是Veritas的產品。但Veritas也深知，每個行業的要求還是各不相同的。

例如，金融業有特殊的監管要求，但是也有上云的需要，由此就會產生金融業專有的行業云。部分銀行部署了私有云之后也會對行內的中小型銀行進行開放。這種情況對于混合性的要求就很高，大部分會在本地進行操作。在制造業，上公有云的需求就比較普遍，實現不同地方的資源共享。

連智浩對記者說，通常每個大企業在應用場景上會有一些共同性，但是在實際執行的時候一定都有一些差異化。因此，這就需要廠商深入了解每個企業的業務場景，針對企業的具體需求提供定制化的解決方案。除了產品技術之外，Veritas也有一隊很強的顧問架構師團隊，擁有完整的整套體系來幫助企業做定制化，專門為不同企業搭建解決方案，包括從資源投入、售前、售后，都有針對性的解決方案提供給不同行業，幫助客戶實現業務創新。

在當企業從對內IT支撐到對外輸出賦能的轉型過程中，同樣也避免不了云的問題。從業務的角度來講，云能夠帶來很多益處。但從IT角度來講，云帶來了更多的復雜性。而Veritas的任務就是幫助客戶在復雜的環境中，通過工具和解決方案把IT簡單化、自動化，在此過程中達到企業對信息管理的要求。要做到這一步，則要求廠商的產品和解決方案支持在多平臺、多廠商的環境中，能夠保護客戶信息和數據。

智能化將成為數據管理未來趨勢

未來的數據管理是全生命周期的管理，不同行業的要求也各不相同。例如，醫療數據是全生命周期的，保險數據6-10年，航空記錄＞30年，醫藥研發數據75-100年，勘探數據＞50年。平均約38%的數據需要保存1-6年，20%的數據需要保存6年以上。

因此，數據管理的發展方向一定是通過智能化、機器學習與自動化的方式來管理數據，沒有人工能夠處理天文數字爆炸的數據。連智浩表示，Veritas已經開始在跟進人工智能和自動化技術，例如在備份產品中已經提供了相應的功能，機器在備份過程中會進行自我學習，學習之后會提醒自動優化，從而提高備份的成功率。

目前，Veritas的產品已經提供了豐富的外圍接口，并且已經預置了自動化的管理。未來也將會提供更多API來實現定制化。合作伙伴和客戶能夠按照業務流程來實現自動化，然后通過API建立新的應用，從而達到自動化的需求。

未來，數據管理將能夠進行數據的自動分類、自動檢索、自我修復、自服務，通過完全智能的方式管理海量數據，會是一個更加簡單化、自動化的過程。這也是Veritas堅定不移的技術發展方向。

對于產品規劃，他表示，Veritas目前已經和全球40多個云服務商進行連接，未來會繼續加強和擴展云上的功能，滿足客戶對多云或混合云的需求。Veritas的核心產品也會針對現有的市場變化繼續優化其可用性。同時，隨著非結構性數據越來越多，Veritas正在開始推動二次存儲的需求，實現以更有效、更低成本的方式存儲數據。

與合作伙伴推進中國企業數字化轉型

在生態系統方面，Veritas已經擁有1萬家合作伙伴。連智浩表示，以前合作伙伴大多注重在技術和平臺。未來，將會更加注重在應用方面的合作伙伴，因此生態也會發生一些變化。但基于中國市場非常大，Veritas還是主要通過合作伙伴來覆蓋市場，所以現有架構還會繼續保持。

現在，所有公司都可以被認為是數字企業，所生產出來的數據對業務發展、獲得競爭力起到了不可或缺的作用。如果沒有可靠的合作伙伴和數據戰略，任何企業都無法實現健康的發展或者生存。未來，信息管理、數據保護在企業內的戰略性地位會越來越多重。

總之，Veritas不管是在上云的多云解決方案上，還是在全方位的數據管理上，都有非常扎實的解決方案，希望通過和合作伙伴的努力，能夠更好地推進中國的數字化的轉型。

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