對于醫療機構而言，數據管理需要投入金錢和精力。該領域的供應商已經落后于其他行業的領導者，但是愿意花時間的企業可能會看到積極的結果。

醫療保健數據管理面臨的挑戰與其他行業所面臨的挑戰不同，但是在數據治理或將數據視為資產等領域中，缺乏成熟度仍然是重要問題。在該領域，供應商有兩個令人信服的理由來改進這些做法：加強患者護理和遵守數據處理法規。專家稱，只有通過投資，企業才能在這些領域進行改進。

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對數據管理技術的有限投資是主要挑戰

醫療保健行業尚未適應大量數據涌入的情況。現在，很少有醫療機構以現代數字業務的形式開展業務。

商業和技術咨詢公司West Monroe Partners醫療保健和生命科學高級總監Munzoor Shaikh說：“與其他行業相比，雇主和供應商在這方面的投資都不足，并且一直落后于其他行業，而他們的消費者已經習慣其他行業的數據驅動體驗。”

這使醫療機構陷入困境。傳統上，大多數供應商都將重點放在改善臨床操作上。現在，他們被要求繼續這方面的推動，同時還要處理更多數據。

Shaikh說：“醫療保健機構迫切需要跟上客戶的步伐。第二個困難的挑戰是治理，因為治理與將數據視為資產有關。”

在醫療保健中，數據通常被視為IT問題。但是，這種思維方式與將數據視為寶貴的商業資產的現代方法截然相反。

Shaikh 稱：“實際上，數據跨越不同部門-IT、數字、營銷、臨床、運營和戰略。”

Shaikh認為，大多數醫療保健提供商尚未實現其數據的統一視圖。部署整體數據處理方法仍然是醫療保健數據管理面臨的最大挑戰之一。

Shaikh說：“這種統一在醫療保健中尤其重要。隨著企業承擔更大的財務風險，或為患者和消費者更好服務體驗，數據就變得非常必要。”

醫療數據管理挑戰

目前數據管理尚未成為醫療保健的標準，但這不僅是由于醫療組織的疏忽所致，這些組織所面臨的獨特障礙令人生畏。

其中一個問題是在于數據的性質。不斷發展的臨床研究數據集可能是有用的信息來源，但是它們也帶來問題。在通用性方面，過度依賴這些數據集可能會損害衛生組織。

匹茲堡大學醫學中心(UPMC)首席醫療數據和分析官Oscar Marroquin說，學術醫學的致命弱點之一是從研究工作中獲得的見解可能不準確。研究的方式并不總是與實際情況相符，這有時會使研究結果難以在臨床環境中實施。

這意味著數據無法帶來有用推理，從而造成重大的數據質量問題。如果沒有有效的數據治理，在整個組織的不同系統中會出現不一致性。這可能會導致信息錯誤并延誤治療。

在數據團隊內建立管理層

Shaikh說：“這些實際上是運行的基本要素。醫療保健需求之所以增加，是因為數據來自很多來源，而且醫療組織從未完全建立規則或功能來整理數據。”

Marroquin說，UPMC試圖通過集中責任來解決這個問題。

UPMC建立了領導層，專門用于處理組織的分析和數據管理(由Marroquin領導)。這使他們可以更集中地應對數據隱私、管理和治理方面的挑戰。

Marroquin說：“在這里，一種好的思考方式是，這種分析堆棧需要鏈接在一起，并且必須具有單一的愿景和目標。”

通過創建此層次結構來確定數據管理的優先級，可使UPMC應對醫療保健數據管理的獨特挑戰。

根據Marroquin的說法，如果不能以一種整體的方式來建立這些層次結構，那么很難從所有數據中獲得最大的收益。對于數據管理最佳實踐的緩慢部署者，首先需要通過建立清晰的溝通渠道來防止內部混亂。否則，“很可能導致脫節的不可行的方法。”