【51CTO.com原創稿件】眾所周知，人、事、物是企業管理的三大核心要素，人員管理更是每個企業關心的熱點話題，今天我們就一起看下如何利用百度人臉識別技術做好企業的智能化管理。

在企業日常工作中有很多事情存在重復性及流程多導致效率低的問題，甚至有一些被忽略的細節會威脅企業安全， 如日常的員工管理場景，通勤、考勤，再如安全監場景。

如何利用百度的人臉技術幫助企業更好的進行管理呢？

百度人臉閘機通行毫秒級開門，增加安全系數

員工管理場景當中的通勤、考勤通過自助刷臉簽到可提升效率，安全監控通過黑白名單識別、異常行為分析，提升工作環境的安全性及安防監控的效率，接下來將分別介紹一下這幾個場景是如何實現的。

人臉閘機可以分為人臉注冊和人臉識別：

人臉注冊：

用戶通過手機等設備上傳自己的個人照片，提取特征，注冊記錄人臉庫，并將人臉信息和員工信息進行打通，得到包含全部員工的人臉庫。

識別階段：

當用戶到達閘機的采集區后，首先對采集到的照片進行質量判斷、活體檢測。將滿足要求的照片返回員工庫中查詢，查詢的結果包含員工的性能和相似度的分數，對于達到相似度分數要求的，閘機響應放行。

很多人會擔心人臉閘機的速度不夠快？安全性不夠高？

速度方面：

百度提供的閘機專項版的SDK，能夠實時獲取人臉，我們的人臉識別API，可以實現毫秒級別的響應速度。同時我們也可以通過使用長焦攝像頭采集人臉信息，綜合分析人臉的大小和采集距離提前開門。

用戶感知就是：即到即開，這兩個策略可以保證閘機開門的時間在一到兩秒內。

安全性方面：

百度也提供了雙目活體、在線活體檢測接口的能力，能夠有效抵御手機屏幕、三維的攻擊，同時還可以防止尾隨，比如我們檢測到了一張可以放行的人臉，但是有多個人混合在一起時，閘機是可以拒絕開門，前端將提示可能有人尾隨，這些都可以很好的提高安全性。

人臉閘機實現部署的兩種方式：

第一種：攝像頭和閘機主體相配合，通過攝像頭采集人臉，來控制閘機的放行。

第二種：帶顯示屏的閘機頭，前端屏幕展示識別的結果并可以設置屏幕互動，如：歡迎您，辛苦啦。

目前百度科技園的人臉識別閘機已經穩定運行了一年多的時間，百度的合作伙伴康行科技也將人臉閘機部署到了廣晟中人建設有限公司，實現一秒鐘內完成閘機捕捉的過程，相比傳統的閘機只快不慢。

百度人臉考勤方案

人臉考勤方案主要流程和閘機的方案比較相似，首先是將人臉與員工信息建立聯系，然后再通過設備采集人臉進行考勤記錄。

考勤中分為內勤和外勤，內勤用戶可以通過一體機，外勤用戶可能需要手機或者是移動考勤機的方式進行移動考勤。

由于考勤的特殊性，會存在設備無法連網，員工考勤時間比較集中，排隊考勤效率低下的問題，為了解決網絡的問題，百度提供了離線識別SDK和私有化部署包兩種方案：

離線識別SDK：支持萬級別人臉庫的搜索。

私有化部署包：部署到開發者本地的服務器上，支持百萬級別人臉的高并發處理，毫秒級輸出搜索結果。

同時為了解決效率問題，使用網絡攝像頭或者人臉抓拍攝像頭，同時采集多張人臉來進行多人同時考勤，提高考勤效率。

百度人臉簽到方案

簽到的主要流程和考勤方案比較相似，首先是將人臉和員工信息建立聯系，然后再通過手機、iPad和攝像頭等設備采集人臉，進行簽到的記錄。

簽到場景有一些獨特的屬性，簽到設備會受到現場環境問題，發生簽到失敗的情況，在部署的時候需要注意的幾個點：

第一點：避免光線過暗或者過亮。

第二點：采集人臉時的角度和距離（正臉，旋轉角度小于20度）。

百度人臉支付的方案

人臉支付的場景比較特殊，需要把用戶賬戶上的錢劃出來。因此，需要在用戶注冊階段就將用戶的人臉和賬戶進行ID映射和打通。

談到支付，大家都會關心的話題是：安全性怎么保證？

為了提高安全性，百度人臉識別提供了三種策略：

第一種：

是利用圖片的活體檢測和近紅外、3D結構光的活體檢測方面，保證刷臉的人是真人，而不是盜刷行為。

第二種：

可以在用戶進行大額消費時提供一個二次驗證的環節。比如說我們設置的一個門檻是他單次消費在1千元就算大額，如果一個人一次消費2千元，可以讓他在消費的同時輸入一下他手機的后四位進行一個二次驗證，保證安全性。

第三種：

防誤刷，比如在刷臉時出現了多張人臉，可以設置只檢測面積最大的那一張，來保證站在最的那個人會被扣款，而不是后面的那個人。同時，也可以去限制他最小人臉的大小，超出范圍的就不去計費。

當然，人臉還有一個小應用，就是可以做美顏，在支付上，可以讓花錢的人更開心一些。    

接下來在講講人臉識別和安全監控場景的結合

其實每個公司都會有安全監控的需求，但是傳統的監控主要是要靠人眼，或者一些基礎的攝像機來監控來配合安保人員來完成安全監控，對于一些面積比較大的辦公區域，又會提升安保的人力成本，既無法做到實時監控，也無法做到提前預警。

如果在監控系統上通過集成人臉識別和人體識別的技術，通過AI能力來代替人眼，做到可以預警，就可以很好的解決人力成本和實時性的問題。

安防監控的方案

安防監控方案分為兩個模塊

人臉注冊模塊：

可以通過員工上傳自己的人臉信息創建一個白名單庫，通過和公安系統打通，來獲取犯罪在逃人員的信息，可以創建一個黑名單庫。這兩個名單庫結合起來，就是黑白名單識別的底庫。

安全監控模塊：

通過攝像頭來實時采集圖像信息，將采集到的人臉信息，通過提取特征的方式，結合黑白名單庫中進行比對和查找，來判斷當前人是不是可疑人員，通過前端反饋，將預警值班人員當前可能會有威脅，需要查看。

在實現安全監控方案過程中會有兩個難點：① 攝像頭的部署 ②人體姿態分析的設計

攝像頭部署方面：

需要保證能夠捕捉到更盡可能多的用戶圖像，且要保證采集到的人臉是一個清晰正臉。

因此，攝像頭最好要架設在大門口、樓梯口、電梯口這種必經之地。架設角度方面，我們也需要盡量保持采集的角度，水平的夾角盡可能小，這樣的話可以避免人臉旋轉角度過大，導致后期識別處理會出現問題的情況。

人體姿態分析方面：

需要用到人體識別的能力。通過獲取人體的關鍵點，再通過定義一個異常行為的規則，來判斷是否出現了異常行為。

安全監控的兩種實現方式：

第一種：

通過網絡攝像頭來進行圖像采集，這種方案需要配合百度的視頻抽幀，通過將網絡攝像頭輸出的視頻流轉碼解析為圖片，來讓百度人臉識別服務進行處理，進行一個業務處理的判斷。

第二種：

人臉抓拍攝像頭，就不需要這個抽幀服務了。因為人臉抓拍攝像頭里面本身會集成人臉檢測的能力，可以判斷這個視頻流中人臉的位置，可以直接進行人臉識別的調用和處理。

這兩種方案也各有利弊，其中：

網絡攝像頭方案：可以利用已有的攝像頭進行處理，成本更低，但是實現會更復雜一些。

抓拍方案：難度更低，更方便，但是更貴。

百度在和開發者合作的過程中一直扮演的是一個賦能的角色，提供API、SDK和私有化部署包，可以很好的滿足大家在離線、在線等多種情況下的需求，也提供了人臉的簽到系統。

近期百度也在跟一些硬件合作伙伴研發在開發過程中所必須的硬件，比如說鏡頭模組、網絡攝像頭、人臉抓拍攝像頭、人臉閘機和開發套件等。

同時，百度本身也會直接提供一些開發工具，來降低大家的開發成本。

關于人臉識別方案所使用的硬件和開發工具解析

目前百度大腦有非常多的合作伙伴在為此提供相關的硬件，如：CELLA提供的單目紅外攝像頭\文安智能提供的人臉抓拍攝像頭\感創提供的人臉識別抓拍機\康行提供的人臉門禁機

等，這些硬件在百度AI市場 http://ai.baidu.com/market/里面都有售賣，同時售賣的還有百度人臉識別開發套件，套件中提供了人臉識別開發所必須的一些組件，包括離線識別SDK，同時也會提供人臉識別的專用攝像頭，一個開發主板，以及高清的屏幕。

這一套組件可以非常大的提高產品的應用速度，可以應用于閘機、門禁、考勤機和人證核驗機等場景，與我們剛剛提到的考勤的場景其實是非常切合的。

以上是百度人臉識別技術在企業人員管理智、安全監控方面的解決方案介紹、場景解析，以及相關的硬件，更多人臉相關產品可訪問：ai.baidu.com。

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