【51CTO.com原創(chuàng)稿件】  

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測試行業(yè)現(xiàn)狀

測試職業(yè)規(guī)范化和發(fā)展是最近幾年了，但是最近也經(jīng)常聽到測試人員的一些抱怨，被人覺得測試工作技術(shù)含量低，更像是體力活；也被人說測試人員缺乏技術(shù)背景；其實(shí)大部分測試人員只專注于工作的完成度，缺乏更深度的思考和總結(jié)，比如如何利用現(xiàn)有新技術(shù)提高自己的測試效率。

小編認(rèn)真觀察今年招聘軟件測試崗位的技能要求，即便是針對應(yīng)屆生，相比前幾年都提高了很多。自動化測試、測試計(jì)劃與方案、bug跟蹤管理、測試報(bào)告、環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫這些都是基礎(chǔ)，更多還要求有編程基礎(chǔ)、人工智能、掌握主流測試工具使用、實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等。這和測試行業(yè)目前的發(fā)展特點(diǎn)有很大相關(guān)，測試行業(yè)在經(jīng)歷過火爆的幾年發(fā)展后，目前呈現(xiàn)自動化、智能化的新趨勢，因此對從業(yè)人員的要求也越來越高了。測試工程師想要不愁找工作，不輕易被公司裁員，就需要跟隨這些新趨勢，學(xué)習(xí)新技術(shù)，不斷地充實(shí)自己。

測試行業(yè)未來新風(fēng)向

敏捷和DevOps

很多企業(yè)已采用了敏捷與DevOps，用敏捷來響應(yīng)快速變化的需求，用DevOps來響應(yīng)對速度的要求。有時(shí)候也需要采用協(xié)作方式來完成比較復(fù)雜的活動，Forrester最近的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示：通過敏捷與DevOps協(xié)作工作的人擁有更快的解決方案交付速度，雖然過去十年都是從瀑布轉(zhuǎn)向敏捷或DevOps方法。但未來十年，測試行業(yè)“敏捷+ DevOps”方法會被更大范圍的使用，以便在交付的產(chǎn)品和服務(wù)中建立優(yōu)勢。

自動化測試

自動化測試是實(shí)施DevOps實(shí)踐過程，盡管目前大多數(shù)公司依靠手動資源來完成軟件測試活動，但隨著測試需求的不斷旺盛，自動化將會接管絕大部分的測試。 自動化工具具備更快的速度和準(zhǔn)確性執(zhí)行重復(fù)的測試周期、迭代繁瑣的掃描任務(wù)等優(yōu)點(diǎn)。在很久的一段時(shí)間內(nèi)，手動測試在自動化測試所包圍的世界中仍具有重要性，手動測試將加快測試周期，自動化測試提高效率；這也意味著可以期待軟件在未來經(jīng)過測試后缺陷會顯著減少，客戶滿意度的可以大幅提高以及產(chǎn)品會有更高的用戶保留率。

人工智能測試

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已被應(yīng)用于軟件測試中，測試智能化是未來幾年測試行業(yè)最大的技術(shù)趨勢之一。隨著越來越多的智能化技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用，測試的效率和質(zhì)量都會得到進(jìn)一步的提升。Testin云測致力于將領(lǐng)先技術(shù)落地于測試行業(yè)，通過融合自然語言處理、文本識別、圖標(biāo)識別等技術(shù)的下一代AI測試產(chǎn)品 iTestin，提升了測試的易用性和工作效率，大大降低腳本調(diào)試和腳本維護(hù)成本。Testin云測在業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法建模、性能評估、模型部署全流程上實(shí)現(xiàn)全面提升，是 AI 技術(shù)在測試領(lǐng)域落地的最佳實(shí)踐。

智能化測試新實(shí)踐

測試新產(chǎn)品iTestin智能化實(shí)踐

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1.降低操作門檻：自然語言錄入文字即可生成自動化腳本

通過基于自然語言的腳本錄制功能，測試人員只需要用自然語言即可實(shí)現(xiàn)測試編程，只需在界面中輸入點(diǎn)擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的在真機(jī)上進(jìn)行完整無誤的操作和相關(guān)指令，完成測試自動化操作。 iTestin這種全新的自然語言腳本大幅降低了腳本錄制的難度，也極大提升了產(chǎn)品易用性和腳本維護(hù)效率。

2.降低腳本維護(hù)成本：脫離控件方式，相同流程下，實(shí)現(xiàn)一套腳本跨平臺使用

Testin云測通過只依賴UI界面截圖的OCR和圖標(biāo)識別技術(shù)，使得Android端和iOS端使用同一套UI自動化測試腳本成為可能，實(shí)現(xiàn)跨平臺腳本能力，大大降低腳本維護(hù)成本。無需對控件信息進(jìn)行調(diào)試，降低腳本調(diào)試成本。

3.降低腳本調(diào)試成本：無需對控件信息進(jìn)行調(diào)試

提升跨終端執(zhí)行通過率，通過AI深度學(xué)習(xí)算法使自動化腳本越來越“聰明”，采用智能的、自適應(yīng)的測試自動化方案讓自動化變得更加“智能”。

從鏈路化壓測到流量回放的平臺實(shí)踐

京東零售技術(shù)與數(shù)據(jù)中臺測試架構(gòu)師侯磊在NCTS中國云測試行業(yè)峰會上，介紹了京東在鏈路化壓測方面的實(shí)踐以及今年在工具上的演進(jìn)，他指出，“開源社區(qū)星級最高的往往不是技術(shù)最牛、最好、最新穎的，而是論壇最豐富、社區(qū)最活躍，文檔最全面的。當(dāng)整個團(tuán)隊(duì)的能力逐步提升后，測試工具要想脫穎而出拼的就是運(yùn)營了。”而京東通過大規(guī)模鏈路化壓測，擁有豐富鏈路化壓測實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。鏈路化壓測分為系統(tǒng)鏈路和業(yè)務(wù)鏈路，比如，壓測一個服務(wù)，這個服務(wù)會調(diào)用緩存、調(diào)數(shù)據(jù)庫、調(diào)用中間件，就會形成一個基于系統(tǒng)的流量的傳輸，這是天然形成的一個系統(tǒng)鏈路。業(yè)務(wù)鏈路怎么工作，在壓測一個接口時(shí)，接口會調(diào)用其它接口，接口A調(diào)接口B，也可能調(diào)接口C，接口B有可能又調(diào)接口C，這樣就形成了一個完整的業(yè)務(wù)鏈路。

鏈路化壓測首先要對整體流量進(jìn)行評估，系統(tǒng)會預(yù)期雙十一、618的流量之后暴露系統(tǒng)短板是什么；其次是根據(jù)短板怎么再做資源的調(diào)配，讓木桶盡可能盛裝更多的水，這是鏈路化壓測的目的。

鏈路化壓測還有以下意義：

1.通過海量數(shù)據(jù)的模擬，海量的壓力機(jī)、多線程、多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)多并發(fā)。

2.數(shù)據(jù)的收集，性能測試工具都會面臨此類問題，在jmeter為了精確計(jì)算TB99，會把每個響應(yīng)時(shí)間都生成在文件里面，傳給 master，這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膯栴}和計(jì)算問題。

3.作為一個壓測的生態(tài)來說，監(jiān)控是必不可少的。除了對壓力機(jī)的監(jiān)控，還有被測服務(wù)的監(jiān)控，監(jiān)控的內(nèi)容包括資源的監(jiān)控以及請求監(jiān)控。

鏈路化壓測實(shí)現(xiàn)流量錄制：

流量錄制回放相當(dāng)于蓄水池的概念，用幾個小時(shí)的時(shí)間把線上數(shù)據(jù)錄制下來集中存放，然后再用很短的時(shí)間集中釋放，達(dá)到模擬洪峰來臨的效果。在京東雙十一備戰(zhàn)上，流量錄制已經(jīng)開始使用，效果顯著，很多業(yè)務(wù)的配比關(guān)系直接使用真實(shí)數(shù)據(jù)，這使得業(yè)務(wù)測試比較輕松，不需要再寫很多腳本，也不用再向研發(fā)要各種參數(shù)數(shù)據(jù)。

千萬級約課系統(tǒng)自動化壓測實(shí)踐

VIPKID性能測試方向負(fù)責(zé)人寧浩然在分析VIPKID在鏈路壓測過程中遇到的問題和挑戰(zhàn)時(shí)，介紹了自動化壓測平臺如何解決代碼級定位鏈路上的性能問題，以及公司如何在無人值守的情況下完成自動化壓測。

他以VIPKID業(yè)務(wù)和系統(tǒng)壓力增長最快的2017-2018年為例，介紹了如何扛住每周一次的約課高峰面臨的挑戰(zhàn)：

1、上線頻繁，影響了核心的約課鏈路，因此每次的上線對技術(shù)團(tuán)隊(duì)來講都需要進(jìn)行鏈路機(jī)的壓測，頻次每周大概是壓測2-3次，是鏈路級的。

2、鏈路比較復(fù)雜，性能問題定位困難重重。

考慮上述的問題，VIPKID測試團(tuán)隊(duì)在做自動化測試平臺設(shè)計(jì)考慮到以下幾點(diǎn)：

1.一個任務(wù)調(diào)度處理模塊主要負(fù)責(zé)各模塊之間的調(diào)度任務(wù)，包括壓測啟停、監(jiān)控開關(guān)等。

2.壓測主要是在接口和數(shù)據(jù)方向上做準(zhǔn)備，監(jiān)控和報(bào)告服務(wù)就是剛才說的開啟監(jiān)控、停止減虧等等，還有生成報(bào)告的服務(wù)。

3.數(shù)據(jù)來源有兩個，一個是運(yùn)維的監(jiān)控平臺，這部分負(fù)責(zé)拿取各種的主機(jī)、DB等信息，elk是日志平臺，通過它拉取流量也可以根據(jù)線上流量情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。

通過上述設(shè)計(jì)的平臺，不管在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備還是結(jié)果定位上都大大縮減了人力還有時(shí)間。那么，什么時(shí)候適合建設(shè)一個平臺？對于不同業(yè)務(wù)來講，不盡相同，不一定每個公司都需要一個統(tǒng)一的平臺。比如，壓測場景是單接口壓測或者單服務(wù)，定位問題比較容易，此時(shí)用jmeter比較適合；但是頻繁的重復(fù)化的壓測需求存在時(shí)，則需要這樣一個統(tǒng)一的平臺。對于測試開發(fā)工程師，最重要的不是為了開發(fā)而開發(fā)，而是要發(fā)現(xiàn)工作過程中遇到的痛點(diǎn)問題，把那些可以重復(fù)化的或者可以用機(jī)器取代的工作通過技術(shù)手段替代掉，這才是測試工程師的工作方向。

如何通過精準(zhǔn)測試來解決效率黑洞

搜狗科技資深高級測試開發(fā)工程師王鵬指出，“精準(zhǔn)和智能是精準(zhǔn)化測試聚焦的兩個點(diǎn)，而如何從經(jīng)驗(yàn)型方法中提升技術(shù)性的手段則是精準(zhǔn)化測試的目的。”

現(xiàn)實(shí)生存場景中，影響測試效率的因素：投入產(chǎn)出比，產(chǎn)出成效不可衡量，效果跟個人素質(zhì)關(guān)系較大。

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因?yàn)樯鲜鲆蛩氐拇嬖冢蟠笥绊懥藴y試的效率。精準(zhǔn)化測試就是“用非常精準(zhǔn)和智能的軟件來解決軟件測試的問題，并從根本上引領(lǐng)軟件測試，從經(jīng)驗(yàn)型方法向技術(shù)性方法的轉(zhuǎn)型”。它強(qiáng)調(diào)解決問題，精準(zhǔn)和智能就是說，在精準(zhǔn)化測試?yán)镆劢菇鉀Q問題，從經(jīng)驗(yàn)型方法向技術(shù)性方法轉(zhuǎn)移，黑盒測試則大多依賴于經(jīng)驗(yàn)型方法，如何在經(jīng)驗(yàn)型方法中提升技術(shù)性的手段就是精準(zhǔn)化測試的目的。那么如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)測試：

1.測試用例到代碼邏輯精準(zhǔn)記錄的雙向追溯。

2.精準(zhǔn)的代碼級的缺陷定位和崩潰分析。

3.精準(zhǔn)的測試充分度分析，主要是解決測試不可度量的問題。

4.實(shí)現(xiàn)智能自動化：這就需要回歸用例的自動篩選，用自動化用例篩選與執(zhí)行，持續(xù)集成。

通過精準(zhǔn)化測試提升效率的具體方法有以下幾種：

1.精準(zhǔn)圈定測試范圍；

2.對影響的范圍必須給出建議；

3.自動篩選測試用例；

4.為黑盒測試提供實(shí)時(shí)覆蓋率結(jié)果，這對后期復(fù)盤分析幫助很大。

川測試模型的自動化測試架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐方法

安暢物聯(lián)網(wǎng)CEO、川測試模型創(chuàng)始人李龍指出，“在進(jìn)行軟件開發(fā)或軟件測試的項(xiàng)目之前，需要做整體流程的把控。尤其是把測試人員工作的切入、切出方式、與研發(fā)的無縫對接方法以及提高軟件質(zhì)量保證的意義提高到一定程度上。”川測試模型架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)分為三條業(yè)務(wù)執(zhí)行線：一是驗(yàn)收測試的實(shí)施模型；二是需求；最后是屬于業(yè)務(wù)測試實(shí)施的流程。此外，川測試模型具體實(shí)施方法又分為5步：

1.提前準(zhǔn)備測試環(huán)境、數(shù)據(jù)的工作的方式方法。

2.自動化測試平臺搭建的方式方法。

3.專項(xiàng)測試的設(shè)計(jì)方法；

4.基于業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、探索的測試設(shè)計(jì)方法和框架的整合。

5.測試數(shù)據(jù)資料的完備性與可追溯性設(shè)計(jì)體系的掛鉤。

在企業(yè)目前測試模型實(shí)際使用率較低的情況下，川測試模型在借鑒前輩的模型實(shí)踐基礎(chǔ)上，進(jìn)行了創(chuàng)新性的架構(gòu)設(shè)計(jì)，研究了一套真正適合在中國發(fā)展的軟件測試的模型，勢必會推動企業(yè)對測試模型的使用。

文化建設(shè)踐行DevOps-Etsy持續(xù)交付之道

京東零售技術(shù)與數(shù)據(jù)中臺測試架構(gòu)師任廣印指出，“在Etsy，工程團(tuán)隊(duì)推行了各種文化建設(shè)，幫助員工成長，助力公司成功，主要體現(xiàn)在四個方面：第一，放權(quán)和信任；第二，集體責(zé)任；第三，持續(xù)的學(xué)習(xí)改進(jìn)；第四，相互督促，結(jié)伴而行。”

從2005年成立，到2015年上市，Etsy 4人規(guī)模成長到市值十幾億美元的上市公司，這其中離不開Etsy獨(dú)特的公司文化和質(zhì)量保證體系。

Etsy鼓勵員工持續(xù)學(xué)習(xí)、提高、交流；同時(shí)也十分看重員工工作和生活的平衡，為了鼓勵大家高效的工作，公司不推崇加班，推薦員工在工作中聚焦精力，把精力放在最該做的事情上。員工通過持續(xù)的學(xué)習(xí)，提升測試技能，改進(jìn)測試策略；此外Etsy的質(zhì)量保證小組會根據(jù)項(xiàng)目情況進(jìn)行資源分配，一個質(zhì)量小組通常會包含PQ分析、QA負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理、測試開發(fā)等角色。公司的持續(xù)集成、持續(xù)發(fā)布以及持續(xù)部署，解決產(chǎn)品如何快速創(chuàng)新和加快恢復(fù)時(shí)間。

智能化浪潮下測試工程師的新選擇

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雖然自動軟件測試工具的崛起，有可能讓公司裁減部分程序工作者，但是引進(jìn)這些工具能夠讓程序員變得更有創(chuàng)造力。他們將有更多的時(shí)間研發(fā)而不是維護(hù)，這就有可能帶來令人興奮的結(jié)果。軟件測試幫助創(chuàng)始人維杰•辛德曾認(rèn)為，AI可接管近70%的重復(fù)測試空間，人類教會系統(tǒng)學(xué)習(xí)源代碼分析后，測試機(jī)器可以給出更精確的結(jié)果，還能預(yù)測可能存在的漏洞，導(dǎo)致測試團(tuán)隊(duì)超越了傳統(tǒng)手工測試模型，走向自動化和基于精度的連續(xù)測試流程，由于AI減少大量簡單重復(fù)的繁瑣工作負(fù)擔(dān)，測試團(tuán)隊(duì)可以把主要精力放在剩下決定成敗的30%測試工作中。

筆者認(rèn)為，AI等新技術(shù)使一些令人厭煩和枯燥無味的工作慢慢消失，而未來必定屬于那些用技術(shù)改變行業(yè)的公司。Testin云測是一家不斷嘗試通過技術(shù)創(chuàng)新助力整個測試行業(yè)的發(fā)展和生產(chǎn)力提升的公司，使用 AI實(shí)現(xiàn)自動化測試。相信在Testin云測這樣的公司努力下，未來的測試產(chǎn)品會更智能，更簡單，更易用；也幫助測試從業(yè)者從重復(fù)性的勞動中解放出來，讓他們的生活越來越幸福。

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