【51CTO.com原創(chuàng)稿件】大數(shù)據(jù)，一個(gè)曾經(jīng)被神化的概念，這些年似乎涼了下來(lái)，又似乎被人工智能這個(gè)更火的概念代替了。大數(shù)據(jù)在當(dāng)今到底充當(dāng)著什么角色？與人工智能又是什么關(guān)系呢？近日，51CTO記者采訪(fǎng)了中科天璣技術(shù)副總裁馮凱，就這些疑惑進(jìn)行了深入探討。

[[253267]]

中科天璣技術(shù)副總裁馮凱

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的梳理

看似已經(jīng)“過(guò)氣”的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，現(xiàn)在到底是什么情況？馮凱認(rèn)為，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)目前主要分為以下幾個(gè)部分：

其一是隨著開(kāi)源社區(qū)一起發(fā)展起來(lái)的基礎(chǔ)性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，單純的賣(mài)大數(shù)據(jù)技術(shù)。這樣的商業(yè)模式雖然一直在隨著開(kāi)源的發(fā)展而發(fā)展，但是已經(jīng)不再是主流，發(fā)展空間有限。

其二是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向，也就是一些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，滿(mǎn)足了可視化、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等通用功能。這個(gè)需求一直有，并且馮凱認(rèn)為，在未來(lái)可能也會(huì)保持比較平穩(wěn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，因?yàn)橹灰獢?shù)據(jù)存在，對(duì)大數(shù)據(jù)的管理、分析的需求就會(huì)一直存在。

其三是垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如說(shuō)教育、精準(zhǔn)醫(yī)療、金融、風(fēng)控等等，馮凱認(rèn)為這個(gè)市場(chǎng)會(huì)越來(lái)越大。

與行業(yè)融合是重點(diǎn)和難點(diǎn)

既然垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)越來(lái)越大，那么大數(shù)據(jù)落地行業(yè)的難點(diǎn)是什么呢？馮凱表示“難點(diǎn)主要在于如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值”。大數(shù)據(jù)的核心就是從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值，往哪個(gè)方向挖掘，都是業(yè)務(wù)人員才會(huì)懂的，而如何挖掘，用什么技術(shù)挖掘，以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式，則主要是靠技術(shù)人員完成的。所以，業(yè)務(wù)人員要和技術(shù)人員緊密結(jié)合，才能正確的挖掘出正確的數(shù)據(jù)價(jià)值。并且，在二者想法的碰撞中還有可能發(fā)現(xiàn)新的隱藏的價(jià)值，和更深層次的創(chuàng)新。

說(shuō)到這里就不得不說(shuō)一個(gè)名詞：“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，數(shù)據(jù)科學(xué)家是指能采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化的重現(xiàn)與認(rèn)識(shí)，并能尋找新的數(shù)據(jù)價(jià)值的工程師或?qū)＜?。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家既要懂技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)有敏感性，也要懂業(yè)務(wù)和市場(chǎng)。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的不僅是技術(shù)的改變，更多的是思路和思考方式的變化。在大數(shù)據(jù)背景下思考的出發(fā)點(diǎn)，可以嘗試以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)融合的角度來(lái)發(fā)現(xiàn)新價(jià)值，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。從這個(gè)角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)技術(shù)公司可以提供有價(jià)值的解決方案。

人工智能與大數(shù)據(jù)各有用武之地

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的很多訓(xùn)練模型開(kāi)始借助自我學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。在海量樣本情況下，利用人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能做到更好的處理數(shù)據(jù)的精度和實(shí)時(shí)性。但是這并不意味著人工智能技術(shù)會(huì)代替大數(shù)據(jù)技術(shù)。馮凱認(rèn)為，畢竟在深度學(xué)習(xí)提出之前，很多問(wèn)題是依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決的。并且，在某些場(chǎng)景下，使用人工智能技術(shù)的成本過(guò)高，或者在某些問(wèn)題中，只有對(duì)海量數(shù)據(jù)都處理完之后才會(huì)產(chǎn)生有效的結(jié)果，這些場(chǎng)景就需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。

所以，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)不是替代的關(guān)系，而是各有不同的適用領(lǐng)域。

依托技術(shù)實(shí)力，為行業(yè)賦能

中科天璣以大數(shù)據(jù)智能計(jì)算引擎、人工智能算法為核心，圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、人工智能等方面進(jìn)行不斷拓展，重點(diǎn)面向網(wǎng)信、情報(bào)、金融、教育等應(yīng)用領(lǐng)域，致力于打造自主可控、安全可信、智慧敏捷的信息系統(tǒng)，為用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)整體解決方案，助力中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。中科天璣背靠計(jì)算所的國(guó)家大數(shù)據(jù)分析工程實(shí)驗(yàn)室，在技術(shù)人才的儲(chǔ)備上，以及先進(jìn)技術(shù)的視野，都有很大的優(yōu)勢(shì)。

目前，中科天璣根據(jù)自己的背景，主要服務(wù)于四個(gè)行業(yè)：網(wǎng)信、情報(bào)、教育、金融。大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是中科天璣面向教育、培訓(xùn)行業(yè)推出的一款專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。平臺(tái)內(nèi)置了豐富的課程和案例資源——教材、PPT、實(shí)驗(yàn)手冊(cè)、項(xiàng)目案例手冊(cè)、配套的教學(xué)視頻和案例視頻等，可幫助搭建供學(xué)生完成大數(shù)據(jù)與云計(jì)算實(shí)驗(yàn)的環(huán)境，滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)教學(xué)課程設(shè)計(jì)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、科研訓(xùn)練等多方面需求。

記者視點(diǎn)

人工智能算法大多都依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是某個(gè)行業(yè)的長(zhǎng)期積累的結(jié)果，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，人工智能、算法既沒(méi)有用武之地，也沒(méi)有檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。而大數(shù)據(jù)也依靠人工智能，給數(shù)據(jù)采集、分析、管理帶來(lái)了飛躍，人工智能和大數(shù)據(jù)的協(xié)同工作，是趨勢(shì)，也是必然。作為中科院計(jì)算所為加速大數(shù)據(jù)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而孵化的高新技術(shù)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)方向***的產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)，中科天璣以大數(shù)據(jù)智能計(jì)算引擎、人工智能算法為核心，為用戶(hù)提供大數(shù)據(jù)整體解決方案。并且，以服務(wù)各高校的經(jīng)驗(yàn)為實(shí)例，努力為更多教育客戶(hù)提供人工智能相關(guān)教學(xué)環(huán)境、體系、教材、培訓(xùn)等解決方案，必將促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)加速，助力中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

【51CTO原創(chuàng)稿件，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文作者和出處為51CTO.com】