城市正在部署傳感器器——在路燈、水和垃圾系統中，以及監測空氣質量等。這些非常真實的突破提供了更具預感性的物聯網(IoT)的實際例子。這些物聯網計劃可以生成大量數據，以幫助政府管理基礎設施并改善運營。

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然而，越來越多的政府正在思考如何將所有這些數據整合在一起，并努力尋找他們需要的數據平臺。然而，這真的是正確問題嗎?官員們應該考慮如何將物聯網數據整合到更廣泛的城市數據計劃中，該計劃的重點是解決優先級問題和提供響應式服務。與所有數據源一樣，僅僅收集數據不會創造公共價值，相反，物聯網應該作為豐富的數據源來處理，當將其分析和納入到更廣泛的工作中時，它可以提供洞察力。

以下是實施物聯網計劃時需要考慮的五個關鍵事項。

1. 利用現有實物資產

基礎設施升級是添加物聯網數據收集功能的***時機。在推出新的路燈時，可以添加各種傳感器來控制燈光，以及攝像頭或槍聲監測傳感器。在將傳感器納入資產改善中時，城市可以獲得安裝和維護物聯網傳感器的服務，同時遵守數據標準。

2. 參與本地的數據生態系統

與研究團隊、當地非營利組織或公司的合作可以幫助城市管理物聯網的技術復雜性以及資金和分析需求。例如，芝加哥廣泛的物聯網環境傳感器網絡正在通過與阿貢國家實驗室和芝加哥大學的合作以及國家科學基金會的資助來開發。這些傳感器將在全市范圍內收集數據，包括空氣質量、噪音、天氣和交通信息等。這些數據隨后將在芝加哥的開放數據門戶網站上發布，這有助于確保該計劃與該市的其他數據工作一起整合并可用。

3. 采用明確的數據管理策略

為了***限度地利用數據，城市必須能夠使用類似的數據集進行分析，這些數據集通常來自其他部門或其他來源。當機構在沒有總體指導方針的情況下獨立收集數據時，它可能會變得孤立或與其他數據集不兼容，從而阻礙協作和跨部門洞察。數據兼容性是城市多年來一直在努力解決的問題，但如果物聯網解決方案在沒有使用計劃的情況下生成大量新數據時，這一問題可能會惡化。為數據的收集、存儲和共享制定明確的標準，可以通過創建一個鼓勵協作的模板來防止這種碎片化。

4. 以透明度解決安全和隱私問題

由于擴展的物聯網解決方案收集了大量數據，因此安全和隱私問題對于城市來說至關重要。政府必須采取必要的預防措施，確保數據得到適當和安全的存儲，并確保與任何相關私營公司的理解是明確的。這對于物聯網計劃尤為重要，因為現成的產品可能沒有足夠的安全性來滿足政府需求。關于城市如何使用物聯網數據的透明度、誰可以訪問何種程度的數據以及保護敏感數據所采取的措施，對于向公民展示其信息的正確處理至關重要。

5. 將收集的數據轉變為行動

物聯網是實現更好治理的工具，而非最終目標。運營實施至關重要——必須對物聯網數據進行分析和可視化，以便在城市運營或用于研究目的中做出更好決策，從而提高生活質量。只有當一個城市能夠跟上分析結果并利用信息流來預防問題時，持續的實時數據才有用。

總結

物聯網可以幫助政府促進創新，促進信息共享，讓公眾參與進來并以***的方式了解他們的城市。但是，為了充分利用物聯網，城市必須將它整合到現有的數據戰略中，同時應對新的挑戰，并隨著這些新項目的發展不斷完善其程序。