開源 NoSQL 數據庫 Scylla Open Source 發布第 3 個主要版本更新，這個版本提高了查詢效率并減少存儲的容量需求，盡可能降低維護時間，同時也還加強了整體數據庫的執行效率，官方表示，Scylla 是目前性能***的 NoSQL 數據庫，包括布署于生產環境的 Apache Cassandra 都不是對手。

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2015 年發展至今，以 C++ 從頭打造的開源 NoSQL 數據庫 Scylla，其基礎設計與 Apache Cassandra 數據庫兼容，并提供相同的橫向擴展和容錯能力，但官方提到，其吞吐量可以是 Apache Cassandra 的 10 倍，并維持一致且個位數毫秒的延遲時間。

Scylla Open Source 3.0 加入了實例化視圖（Materialized Views）功能，將不同磁區找尋數據的復雜性，從應用程序移到服務器上，因此實例將會更快也更可靠，這個方法讓應用程序更容易對數據進行多重審查。實例化視圖讓應用程序只需要聲明額外的視圖，Scylla 會產生新的視圖表格，并且在每一次更新基礎表格（Base table）時，視圖表格也會隨之自動更新，寫入動作僅直接發生在基礎表格上，而讀取動作則是對視圖表格。官方提到，一如往常的 Scylla 與 Apache Cassandra 版本兼容，包括這項功能更新與 CQL 語法。

另外，Scylla Open Source 3.0 也添加了已可用于生產的全局輔助索引（Global Secondary Indexes）功能，能夠擴展至任何大小的分布式集群。全局輔助索引利用低端的實例化視圖索引，以使索引不相依于集群節點數。而輔助索引對大部分應用程序來說是可見的，因此查詢能夠訪問表格中的所有字段，用戶可以在不更改應用程序的情況下，添加或是刪除索引。

輔助索引能夠比實例化視圖索引花費較少的存儲成本，因為輔助索引只要復制索引的字段與主鍵值，而不像是實例化視圖索引必須復制查詢的字段，因此同樣的，輔助索引也能夠更高性能地執行更新，因為唯有主鍵值和索引列字段的改變，才能觸發索引視圖中的更新。

官方提到，輔助索引或實例化視圖的使用時機，取決于應用程序的需求，當開發者要求高性能并且需要對特定字段集進行查詢，則需要使用實例化視圖。然而，如果應用程序需要查詢不同的字段集，輔助索引就會是更好的選擇，因為可以根據應用程序的需求，以較少的存儲成本移除和增加查詢索引。

這個版本還支持了新的高性能存儲格式 SSTable，該格式與 Apache Cassandra 3.x 兼容，同時也與先前 Scylla 版本向后兼容，而且少掉了復制作業中不需要的重復數據，能最多減少 3 倍存儲容量。官方提到，新布署的 Scylla Open Source 3.0 數據庫將自動使用新格式，而既保存案不受影響。

另外，Hinted Handoff 功能則可以幫助節點因大量寫入負載、硬件故障或是任何因素造成暫時無法回應的情況，當發生短暫網絡問題或是節點重啟的時候，Hinted Handoff 將能幫助減少系統修復的時間，進而提升分布式布署的整體性能。

官方解釋，提示（Hint）代表著寫入請求的紀錄，這分紀錄會由協調器留存，直到故障節點再次連上線。而且當寫入成功但一個或多個副本皆無法確認的時候，Scylla 會也會產生一個提示，在這些節點恢復時，重新寫入數據。這個功能在 Scylla Open Source 2.1 中屬實驗性質，而在 Scylla Open Source 3.0 終于正式加入了。

在整體執行性能方面，Scylla Open Source 3.0 也改進了多重磁區掃描，Scylla 通過擴展有狀態分頁以支持范圍掃描，在新版本中加入了新的控制算法，加速從所有分片讀取范圍中的所有數據，這些分片緩存了分片上的中介串流，并將分頁查詢引導到先前使用的配對緩存結果上。簡單來說，新算法的本質是一個多工器，在分片上結合讀取器輸出到單一串流中。