1 月 20 日，微軟全球執行副總裁沈向洋在 2019 極客公園創新大會上，解讀了微軟在 AI、計算、數據方面的工作和思考。

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　　兩年前，沈向洋和大家一起開始呼吁 AI；兩年后的現在，隨著 AI 疾風驟雨般席卷而來，沈向洋開始有新的思考，甚至憂慮。在沈向洋與張鵬（極客公園創始人）的對話中，主要解釋了四個業內關注的問題：

　　微軟收購 GitHub 之后，GitHub 現在怎么樣？

　　微軟如何看待“白科技”和“黑科技”？

　　微軟如何看數據信仰？

　　微軟如何理解計算的未來？

　　被收購后的 GitHub

　　2018 年 6 月 4 日，微軟在官方博客宣布以 75 億美元的價格收購代碼托管平臺 GitHub，并預計收購將在年底前完成。10 月 26 日，整個收購接近尾聲，微軟宣布新任 CEO 為 Nat Friedman，Nat Friedman 同時也是微軟副總裁、Xamarin 創始人。

　　微軟官方公布消息之后，Nat Friedman 在博客里重申收購不會改變 GitHub 的獨立運營和其產品理念，并說明了 GitHub 未來的目標。

　　微軟收購 GitHub 曾引起極大關注。作為一個面向開源和私有軟件項目的托管平臺，GitHub 受到許多軟件開發商和開發者的歡迎；截止 2018 年 6 月，GitHub 已經聚集了超過 2800 萬開發者，擁有 8000 萬個代碼庫。這些開發者對于微軟的 Azure、AI 和 Windows 等平臺的未來發展至關重要，可以說 75 億美元雖然價格不菲，但也是非常地值了。

　　沈向洋此次再次強調，“GitHub 在微軟內部仍為獨立運營，過去一年增長了 800 萬用戶，比過去 6 年的總用戶增長量還多，”此外，也解讀了微軟對外的收購戰略。

所有大公司都在不斷收購，微軟最近幾起大的收購是有自己的理念在其中的，即收購社區。例如 Minecraft（游戲社區）、LinkedIn（領英），以及 GitHub。

　　據了解，沈向洋提到的這三次收購每宗收購都價格不菲。2014 年，微軟 25 億美元的價格收購 Mojang（Minecraft 開發商）；2016 年，微軟 262 億美元收購職業社交平臺 LinkedIn；2018 年，微軟 75 億美元收購開源和私有軟件項目的托管平臺 GitHub。微軟本身以軟件起家并著稱，這樣的收購其實也正符合微軟的調性。

　　「黑科技」也是「白科技」

　　「黑科技」和「白科技」是現在打造新產品中遇到的兩個概念，其中「黑科技」在近些年更勝一籌，被不斷強調。沈向洋將這兩個概念簡短化理解為：白科技是指，幫助公司生產產品，“明天”可以賺到錢；黑科技是指，幫助公司研發產品，“后天”可以賺到錢。“這對決策者在生產和研發二者間如何分配公司資源的把控有很高的要求。”

　　在這個過程中，不得不提的就是微軟研究院。

微軟研究院成立已有 27 年，中國微軟研究院也成立又 20 年之久。沈向洋稱，目前，微軟研究院已經走出 7000 多位院友，其中包括大量微軟研究院的實習生，包括依圖創始人林晨曦、曠視創始人印奇等都曾是微軟研究院的實習生。

當公司做到一定規模的時候，一定要去想未來，其中一個買“未來保險”的做法就是成立一家研究院。事實上微軟現在產品中的白科技，背后都有當年微軟研究院做的黑科技，只不過時間長了，黑科技就變成了白科技。

　　2018 年微軟最火的黑科技莫過于「小冰」。

　　據沈向洋透露，小冰在研發之初強調的就是 EQ（情感框架），并在 2018 年推出 Dual AI 計劃，目前已經能夠實現與小米、華為的語音助手實現打通（互相喚醒）。“目前小冰已有 260 多個技能，幾乎是一周增加一個技能，平均可以實現 23 輪次交互（對話），這樣的能力其實也來自于微軟研究院的技術積累。”

聊天是人類的剛需，包括很多的思考也是在交流之中產生。例如每天需要講幾千句話，大多數聊天不是為了解決什么問題，這也是人類生***很重要的東西。

　　從「流量信仰」到「數據信仰」

　　流量信仰是剛剛過去的互聯網時代的主題。而接下來，將可能是一個流量信仰的時代。

　　沈向洋認為，AI 之所以能有現在的進展，主要有三方面原因：***，算力在摩爾定律的作用下繼續加強；第二，數據量的極大增加；第三，深度學習的突破。

其中最基本是數據，今天 AI 的成功之處在于「用大數據下解決小問題（專用問題）」，未來的方向將會是「用小數據解決大問題（通用問題）」。

　　以微軟為例，微軟這么多年的發展，在商業上有兩個大方向：個人計算和企業計算。其中，Windows Sever 和 SQL 是企業計算的代表產品，SQL 大家用得最多的就是數據庫，今天不同之處在于數據爆炸性增長，這時候做數據處理，從其中提取信息時，需要在云計算過程中提供更多數據工具。

做人工智能相關產品時，其中 90% 的時間是在前端處理數據，其中有很多工具需要做思考，微軟很重視數據，微軟公司內部是將 AI 和數據放在一起來講的，Data&AI 是微軟內部的一個大方向。

　　因而，未來在數據上做思考將會是一個發展方向。

　　計算未來：人、技術和社會之間的思考

　　在 Buliding 2017 上，微軟曾展示其用于帕金森治療的 Emma 智能手表，這也是一款用于醫療的智能設備。

　　全球有 1000 萬人患有帕金森病，張鵬對于 Emma 智能手表的解讀是，“科技解決了醫學還難以解決的問題。”

　　沈向洋與微軟公司總裁施博德（Brad Smith）的新書《計算未來：人工智能及其社會角色》中講到對于 AI 技術的擔憂此前也曾引起熱議。

　　沈向洋對此表示，技術從來對社會都是有顛覆的，AI 來的很快，對社會沖擊很大。人工智能時代的教育、就業等問題會是怎樣，例如需要訓練擁有怎樣新技能的社會群體。“每個社會階段都會出現這樣的問題，例如電梯剛進入應用場景，都需要有人看電梯。”

技術最終的目的是幫助人類改善生活，幫助每一個人改善生活。