微軟全球副總裁沈向洋:AI將把社會變革推到極致
11 月 6 日上午消息,為期 3 天的第二十屆“二十一世紀的計算”學術研討會暨微軟教育峰會今日在北京開幕,會議以“云賦智變·萬象新生”為主題。迄今為止,該會議已經成功舉辦十九屆,今年恰逢微軟亞洲研究院(以下稱亞研院)成立二十周年,該會也已成為中國及亞太地區規模***、影響力最廣的計算機科學教育與研究盛會之一。
教育部國際合作與交流司副司長方軍、微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉、微軟全球執行副總裁沈向洋,以及四位圖靈獎獲得者,攜手全球計算機科學和人工智能領域的知名學者,與現場 1000 多名中國高校師生,共同探討科技前沿與行業影響。
微軟全球副總裁沈向洋在會議上發表演講,回憶了亞研院成立的歷史,以及微軟在人工智能領域的***進展與深刻思考等。
沈向洋回憶起 20 年前——1998 年 11 月 5 日,亞研院成立的日子,仿佛還在眼前。98 年時,基礎研究在中國乃至全世界并不流行,而在現在這個令人激動的時代,亞研院能夠做非常偉大的事情。多年來,亞研院無論是在國內還是國際,都作出了很多貢獻。2004 年 6 月,麻省理工科技評論將亞研院成為全球最火的計算機研究院。
成立至今,亞研院校友網絡超過 7000 人,他們幫助打造了現在的研究院。微軟的許多成果:Azure、語音識別、圖像渲染、Hololens、必應搜索等等,都離不開亞研院的努力。許多亞研院的校友,現在成了中國、全球的機構***。沈向洋表示,亞研院 20 年來的發展,遠遠超過了他們的預期。
亞研院的研究一直在***時代,沈向洋舉了微控制器的例子。我們的手機、電腦里都有微控制器,每年誕生的微控制器設備超過 90 億臺,但其中只有1% 是互聯互通的,原因在于制造商擔心互聯的設備會出現安全問題。幾年前,亞研院的一個團隊開始考慮怎樣讓微控制器更佳安全,其后發表了一篇論文,提到 7 類高度安全的設備,制造商在閱讀這篇論文后,會對安全有不一樣的思考。
談到未來,沈向洋將世界比喻成一臺計算機,這臺計算機的能力,收集、聚集、處理數據的方式,使得世界的互聯程度越來越高。而微軟認為,這種高度互聯,需要全新的架構——即由人工智能支撐的云。
從長遠著眼是亞研院一貫的做法,沈向洋也分享了到 2038 年的三大發展領域:混合現實、量子計算和人工智能。
在混合現實方面,沈向洋表示,微軟很快將會開發下一代 Hololens,相關技術基于多年的計算視覺研究,其中很多都來自亞研院實驗室。
在量子計算方面,亞研院擁有 12-15 年的投資經驗,沈向洋相信,當量子計算真正出現時,可以解決現在解決不了的難題。微軟還提供了量子計算開發套件,研究人員可在線獲取使用。
沈向洋著重談論了人工智能方面的發展目標。他表示,早在比爾·蓋茨創建微軟時,就設想過通用的人工智能。在發展這一技術時,許多新鮮挑戰隨之而來,如怎樣確保人工智能對每個人都是公平、安全、可靠的?如何理解技術的突破及社會法律和倫理?為解決這些問題,亞研院內部專門設置了一個埃忒爾道德委員會,探討人工智能的偏見和公正、情感應用、可靠性和安全性、工程實踐、人類的注意力和認知力、智能性和透明性。
此外,微軟發起了人工智能伙伴組織,現有 70 多家公司是該組織成員,越來越多的中國公司也開始加入其中。
***,沈向洋表示,“微軟亞洲研究院成立的這 20 年,也是全球以及中國計算機產業快速發展的 20 年。計算機科學的進步,給人們的工作和生活都帶來了顛覆性的變革,近幾年人工智能浪潮的再次爆發,更是將這種變革推進到***。可以預見,下一個十年或二十年,計算機科學必將給人類社會帶來全新的體驗。”
以下為沈向洋署名文章全文:
微軟亞洲研究院 20 周年生日快樂!
沈向洋,微軟全球執行副總裁,微軟人工智能及微軟研究事業部負責人
這周在北京,我非常榮幸參加了微軟亞洲研究院建院 20 周年慶典。
過去 20 年,微軟亞洲研究院在各個領域取得了超乎想象的豐碩成果,這些成績讓我感到無比自豪。比爾蓋茨先生的一句話或許可以最貼切地表達我此時的感受:人們往往會高估自己在一年里能做到的事情,卻又常常低估他們能在十年中取得的成就。后面也許可以再加上半句:人們完全無法想象他們在 20 年中能創造的奇跡!
計算機科學正在開啟一個***的新時代。世界正在變成一臺計算機。在微軟看來,世界上的所有應用都將依存于一個從云到邊緣、無處不在的計算環境。就像薩提亞說的:由人工智能融合的智能云與智能邊緣,將推動新一輪變革,創造出新的機遇。
在微軟從事研究工作,最棒的體驗就是我們有機會將我們在實驗室中獲得的新知,持續不斷地應用到現實世界的場景中。我想分享兩個研究推動業務數字化轉型的案例:
在物聯網時代,幾乎每一臺消費電子設備、家用電器、工業設備都要連接到網上。這些設備有個共同點,就是它們都擁有一塊叫做微型控制芯片,或者叫做微控制器,它承載了設備的計算、存儲、內存通信和操作系統。每年全球生產 90 億個微控制器設備,但只有不到1% 的設備互通互聯。原因何在?
因為要保證物聯網設備安全地互通互聯,是極其困難的。2015 年,雷德蒙德的微軟研究院的一個小組,開始著手探索如何確保這些微控制器設備的安全性。
這項研究發展成了今天的 Azure Sphere——業界***個芯片級的云+端物聯網安全互聯管理方案。它將三個方面的安全保障整合在了一起:采用定制芯片技術跨級別的微控制器、融入了多層安全架構的操作系統,以及能夠為每一臺設備提供保護的“一站式”云服務。
第二個例子,我們與香港的大型船運公司東方海外在深度強化學習領域展開了研究合作。東方海外的需求,是希望在管理數百個港口的過程中,***化地利用時間和資金。東方海外邀請微軟亞洲研究院的科研人員加入他們的團隊,幫助解決如何重新轉運空貨柜集裝箱的行業難題。
我們開發了一套基于強化學習的全新解決方案,能夠在貨船抵達時就判斷出需要裝載或者卸載的空集裝箱的數量。利用這個高效、可靠又靈活的方案,我們幫助東方海外,大幅度地降低了港口之間貨柜短缺的情況。
這兩個項目展現出了長期科研投入帶來的好處。而微軟最擅長的,恰恰就是放眼未來的長期投資。我們在 20 年前的投入,正在反哺今天公司的發展。而我們今天所做的投入,則是為了解決 2038 年可能會遇到的問題。
那么,我們用什么技術迎接未來?我們看到的三個最令人期待的領域分別是混合現實、量子計算和人工智能。利用 Kinect、HoloLens 這樣的產品,今天已經能夠體驗到混合現實帶來的震撼。
而對于量子計算,微軟的努力始于十幾年前創立的“Station Q”實驗室。我們相信量子計算有潛力解決很多今天無法應對的難題。
微軟的目標是開發出拓撲量子比特——這種方案在技術上***挑戰,但相比其它技術,可以更高效和連續地進行規模擴展。同時,我們也致力于將量子計算的驚人計算能力普及給每一個人,因此發布了免費的微軟量子計算開發套件和Q#程序語言。
27 年前,比爾蓋茨先生創立微軟研究院時,就提出了他對于創造通用人工智能的想法——讓計算機能聽會講,能看會想。
我們已經為實現這一理想取得了很大進步,但仍然有從未面對過的全新挑戰擺在眼前——除了技術上的難題,還有人工智能技術給道德、法律和社會帶來的影響。
在微軟,我們在努力打造“負責任的人工智能”。在公司內部,我們成立了一個由微軟研究院領導的“Aether Committee”倫理道德委員會(埃忒爾道德委員會),密切關注和應對這些挑戰。
微軟研究院著力于解決其中與技術相關的問題。比如說,偏見——有一個案例是,用來申領護照的軟件拒絕了一位亞裔男子提交的照片,認為他沒有睜開眼睛。
我們發現,面部識別技術在辨認深膚色用戶時會遇到困難。而語音識別有時不能辨析老年人或有口音的話語。之所以會有這些盲點,都是因為訓練數據中存在缺漏。我們的研究員已經發表了一些論文,探討如何發現訓練數據中存在的盲點,進而減少偏見。
這僅僅是個開始,微軟將持續在減少偏見等重要領域中加大投入,確保每個人都能獲益于人工智能的發展。微軟很自豪地成為 Partnership on AI(人工智能伙伴組織)的聯合創始人,與全球超過 70 家企業共同分享人工智能的經驗。我特別高興的是,很多中國企業也正在加入進來。
微軟公司的使命是予力全球每一人、每一組織,成就不凡。這正是我們今天一切努力的根本。我非常高興能夠回到北京,慶祝微軟亞洲研究院 20 年的建院歷程,以及我們為學術界、為微軟、為中國所做的杰出貢獻。20 年彈指一揮間,我已經等不及在期待下一個 20 年了。