分布式拒絕服務攻擊(DDoS)無需占用太多帶寬即可產生破壞效果，且很難緩解。

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今年初，Imperva應客戶要求緩解了一起每秒數據包數量超5億個的DDoS攻擊，可能是按數據包規模計的史上最大型DDoS攻擊。

1月10號的攻擊是所謂的SYN洪水攻擊——攻擊者通過發送超出目標計算機處理能力的TCP連接請求令該主機掉線。Imperva稱，本次攻擊中所用洪水數據包既有正常SYN包，也有大小在800-900字節之間的超大SYN包，源IP地址和端口也是高度隨機的。

攻擊者往往綜合采用正常包和超大包攻擊，正常SYN包耗盡CPU等服務器資源，而超大SYN包用于阻塞網絡。

Imperva的調查發現，1月初的攻擊采用了兩個已知工具，一個用于發起正常SYN流量洪水，另一個制造超大SYN包攻擊。這兩個工具似乎是不同作者編寫，然后被人組合使用在了互聯網歷史上最密集的網絡基礎設施DDoS攻擊上。

公司企業和媒體往往傾向于關注DDoS攻擊的規模。但實際上，規模并不是攻擊緩解難度或破壞程度的最佳反映。每秒包數量(PPS)是個更好的指標。

去年GitHub遭受的攻擊，其峰值流量達到1.35TB每秒，堪稱史上最大帶寬密集型DDoS攻擊。該攻擊吸引了大量關注，常被當作大型DDoS攻擊可致巨大挑戰的典型例子。

緩解難點

從緩解的立場看，提供足夠的網絡帶寬可以減弱這種攻擊。當下的DDoS攻擊緩解及防護服務傾向于提供遠超目前最大型DDoS攻擊規模的帶寬。這使得攻擊規模不再成為令公司企業頭痛的問題。

但處理涉超高PPS的攻擊就是另一碼事了，因為評估每個包所需的計算處理能力才是個中關鍵。限制網絡路由器、交換機和服務提供商用以緩解DDoS攻擊的設備的，不是數據包的大小，而是其產生速度。緩解高PPS攻擊需要的處理能力，遠遠超出了當前絕大多數網絡設備路由或交換數據包的能力。

“公司企業提供帶寬容量，所以大小往往成為衡量DDoS攻擊的標準度量。但高PPS攻擊才是公司企業更應該關注的方向。

比如說，GitHub攻擊案例中，DDoS流量主要由不同服務器的相同端口發出的大數據包組成，PPS速率相對較低，為1.296億。而本月初Imperva緩解的這起攻擊，從隨機源地址發出的包數量幾乎是GitHub攻擊的4倍。“

高PPS攻擊更難以產生，因為需要更多的計算資源;同理，其緩解也需要更多計算資源。公司企業應更為關注高PPS攻擊。

DDoS攻擊的影響最終取決于攻擊方式和目標企業的脆弱性。運用得當的話，無論是高帶寬的攻擊還是高PPS的攻擊，都能造成災難性后果。提前預測多方式DDoS攻擊的發展是不可能的。不同方式帶來不同的緩解挑戰。

比如說，高PPS攻擊不會像高帶寬攻擊那樣頻繁地阻塞鏈路。高帶寬攻擊往往對無辜路人造成連帶傷害，用網絡擁塞將他們一起擠掉線。

Imperva十大DDoS攻擊趨勢：

https://www.imperva.com/docs/DS_Incapsula_The_Top_10_DDoS_Attack_Trends_ebook.pdf

Imperva報告：

https://www.imperva.com/blog/this-ddos-attack-unleashed-the-most-packets-per-second-ever-heres-why-thats-important/