我們整理了一篇《每個技術(shù)團隊都會遇到的4個難題》，幫助即將從校園進入公司實習(xí)的后端程序員，以實踐的視角，看看一個后端技術(shù)團隊會遇到的一些難題。雖然，技術(shù)上的難題遠(yuǎn)不止于此，但如果能從這篇文章中獲得一些職業(yè)體感，也許對你的實習(xí)面試會有所幫助。

從單個應(yīng)用到多個應(yīng)用，從百千級別的訪問流量到十萬、***別，從兩三個人的創(chuàng)業(yè)技術(shù)團隊到上千人的技術(shù)團隊矩陣，這些過程中，技術(shù)團隊都避不開了以下 4 個問題：

• 如何預(yù)測業(yè)務(wù)峰值時的容量
• 如何提升業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性
• 如何提高業(yè)務(wù)的監(jiān)控能力
• 如何提高開發(fā)效率

如何預(yù)測業(yè)務(wù)峰值時的容量

早期的做法是在開發(fā)測試環(huán)境進行壓測，來評估線上容量，但線下環(huán)境的機器規(guī)模，和線上差距很大，很難通過線下推導(dǎo)線上。根據(jù)經(jīng)驗，將采購的機器加入不同的應(yīng)用里面，這時候就會遇到一個問題： ***業(yè)務(wù)峰值容量是多少？

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這個問題，其實挺難回答的。這個應(yīng)用多加幾臺，那個應(yīng)用少加幾臺，整體的業(yè)務(wù)峰值承受能力就會不一樣，加減的規(guī)則很難通過人的經(jīng)驗來確定，最多只能作為一些輔助判斷。另外，核心交易鏈路的梳理，也是一個體力活，如果依賴人為處理，有可能會漏掉一些看起來不那么重要的”分支”，這是整個容量不確定的地方，可變的因子很多。

比較有效的方式， 是在生產(chǎn)系統(tǒng)部署全鏈路壓測，來驗證各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否能經(jīng)受住各類流量的訪問，讓真實的流量來訪問生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)全方位的真實業(yè)務(wù)場景模擬，確保各個環(huán)節(jié)的性能、容量和穩(wěn)定性均可做到萬無一失。

如何提升業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性

日常的各種運營活動，都有可能帶來巨大的流量高峰，除了通過引入全鏈路壓測來驗證各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)是否能經(jīng)受住各類流量的訪問， 構(gòu)建系統(tǒng)的高可用保障能力也很關(guān)鍵，涉及多個組件或模塊，例如軟負(fù)載和配置中心、服務(wù)接入和調(diào)度編排、消息接收和發(fā)送、容器和調(diào)度、限流和降級 等。

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運營一次活動，***的流量峰值是可以預(yù)測的，這就是服務(wù)的***接待能力，比如50萬筆的交易創(chuàng)建峰值，那超過的怎么辦？這時候，采用限流的方式，被限流的客戶在某一段時間內(nèi)無法進行購物，一旦系統(tǒng)恢復(fù)服務(wù)能力，就可以繼續(xù)服務(wù)被限流的客戶，從而避免因流量超過上限，而影響整個平臺的客戶。

如何提高業(yè)務(wù)的監(jiān)控能力

分布式應(yīng)用系統(tǒng)在協(xié)作性，擴展性和一定的容錯性方面，體現(xiàn)出了優(yōu)勢，但是在監(jiān)控、運維和診斷層面，面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

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早期，架構(gòu)師可以畫出整個應(yīng)用系統(tǒng)的交互架構(gòu)圖，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，當(dāng)擁有大量的應(yīng)用、微服務(wù)和容器，即便整理了一幅交互架構(gòu)關(guān)系圖，也會因為應(yīng)用系統(tǒng)的變更，新需求的實現(xiàn)，整個應(yīng)用系統(tǒng)的交互又會發(fā)生變化，這種變化無處不在，每天都在發(fā)生。因此，隨著業(yè)務(wù)量的增加，需要覆蓋面廣且深的全鏈路跟蹤監(jiān)控系統(tǒng) ，來診斷調(diào)用鏈的問題。

越是復(fù)雜的業(yè)務(wù)形態(tài)，定位的難度越大，就越需要全方位、360度無死角的監(jiān)控，因此，建立一個平臺化、跨領(lǐng)域和立體化的監(jiān)控，能極大的縮短業(yè)務(wù)遇到問題時的恢復(fù)時間。

如何提高開發(fā)效率

開發(fā)效率是一個很廣泛的話題。不同的開發(fā)崗位，不同的使用場景，會有不一樣的開發(fā)效率工具。這里，我們介紹幾款后端工程師經(jīng)常會用到的效率工具。

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• 云端部署效率工具：

Cloud Toolkit 是一款 IDE插件，可以幫助開發(fā)者更高效地開發(fā)、測試、診斷并部署應(yīng)用。借助這個工具，開發(fā)者能夠方便地將本地應(yīng)用一鍵部署到任意機器，或 ECS、EDAS、Kubernetes，并支持高效執(zhí)行終端命令和 SQL 等。點此了解詳情。

• MacOS 搜索利器：

MacOS 自帶的聚焦搜索（Spotlight），可以將文稿、郵件、應(yīng)用等整合在一起，通過關(guān)鍵詞匹配來進行搜索。Alfred 可以看作是Spotlight的增強版，是計算機依賴者的效率神器，支持添加自定義網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，指定規(guī)則精準(zhǔn)定位本地文件，以及在命令框內(nèi)使用計算器、詞典等實用工具。

• 畫圖效率工具：

系統(tǒng)架構(gòu)圖是為了抽象的表示軟件系統(tǒng)的整體輪廓和各個組件之間的相互關(guān)系和約束邊界，以及軟件系統(tǒng)的物理部署和軟件系統(tǒng)的演進方向的整體視圖。通過架構(gòu)圖，可以讓干系人理解、遵循架構(gòu)決策，就需要把架構(gòu)信息傳遞出去。架構(gòu)圖就是一個很好的載體，所謂一圖勝千言。點此了解詳情。

• JSON 瀏覽效率插件

對于 JSON 的數(shù)據(jù)，如果不編排，格式查看起來會很費勁。JSON-handle 是一款對 JSON 格式的內(nèi)容進行瀏覽和編輯，以樹形圖樣式展現(xiàn) JSON 文檔的插件，支持實時編輯。

• Java 代碼規(guī)約掃描效率插件

這是一款 Java 代碼規(guī)約掃描工具，旨在以工具的手段進行代碼規(guī)約的落地，項目包含三部分：PMD規(guī)則實現(xiàn)、IntelliJ IDEA 插件、Eclipse 插件，幫助開發(fā)人員在工程研發(fā)的多個階段進行代碼規(guī)約檢查， 降低故障率、提升編碼效率和質(zhì)量。點此了解詳情。

當(dāng)然，除了這些現(xiàn)成的效率工具，提升整個技術(shù)團隊的開發(fā)效率，需要單獨開發(fā)或改造一些系統(tǒng)，例如團隊協(xié)作平臺、服務(wù)化改造等，當(dāng)你以實習(xí)生的身份加入公司后，若有機會參與到這些提升開發(fā)效率的項目過程中。由此形成的效率意識，將會影響到你今后的工作習(xí)慣和理念。