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為什么要投資物聯網

物聯網
隨著數據的指數級增長,物聯網將繼續為直接和間接服務提供大量機會,并為跟蹤和衡量用戶如何使用產品和服務的方式提供了新機會。

盡管物聯網還處于初級階段,但它已經在不同的垂直行業中產生了重要影響。Gartner預測,到2020年,全球將有204億臺連網設備投入使用。到2025年,物聯網( IoT )的潛在經濟影響高達11.1萬億美元。

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隨著數據的指數級增長,物聯網將繼續為直接和間接服務提供大量機會,并為跟蹤和衡量用戶如何使用產品和服務的方式提供了新機會。另外,希望從物聯網中獲得收入的公司需要將銷售產品模式轉變為銷售服務模式,或利用產品的數據為用戶提供增值服務。

利用物聯網推動收入增長

如今,任何營銷戰略的需求都將更具適應性,物聯網可以幫助企業在征服全球市場的挑戰中獲得更好的洞察力。

  • 數據收集:利用物聯網,企業可以輕松捕獲目標數據,以幫助他們改進收入流,獲得客戶參與度和忠誠度,并使他們的業務能夠實時作出高度響應,以確定收入機會。
  • 建立更加動態的商業模式:有了物聯網,企業可以建立在一個動態的運營環境中,以促進提高市場績效的有效方式,并能夠快速響應客戶需求,從而提升客戶滿意度和體驗。
  • 全球市場:物聯網專家可以讓營銷人員了解如何擁抱數字市場的獨特環境,并學習如何在全球市場中拓展業務。
  • 定制商業智能:物聯網可以幫助企業學習如何更準確地執行決策,以及如何進行流程和業務資源的調配,以***限度地提高收入。
  • 多元化的收入來源:營銷經理將更加善于找到***的收入來源,并通過識別最暢銷產品,使其更適合消費者,從而為其企業帶來更多收入。

數據分析的4個階段

創建連網產品來滿足現實世界的需求非常令人興奮,不僅是因為它帶來了今天的價值,而且還有它對未來的承諾。為了使連網產品有效,必須將單個產品的性能與一個長期目標相結合,以便基于數據分析徹底改變公司和行業。

數據分析分為四個階段,每個階段都建立在前一個之上:

  • 描述性分析:究竟發生了什么?
  • 診斷性分析:為什么會這樣?
  • 預測性分析:可能會發生什么?
  • 規范性分析:該怎么做?

要實現這些分析中的任何一個,首先必須連接設備,并從一個有價值的連網產品策略基礎開始。而且,該策略還必須為未來的數據驅動分析鋪平道路,這些分析可以徹底改變用戶與產品和品牌商的互動方式。

物聯網應用如何使您的業務受益

物聯網有很多方法可以幫助企業增加收入機會。以下是如何利用物聯網改變游戲規則的幾個觀點:

  • 通過識別風險和損失指標,防止數字營銷活動的潛在損失。
  • 明智地跟蹤庫存,以確定可用資源的潛在收入,并消除那些讓業務受損的風險因素。
  • 識別業務資產并推動潛在的營銷活動,以優化您的收入。
  • 使用一些策略來***限度地減少業務停機時間,這些策略允許您對停機事件進行深入預測,并使用這些數據來制定解決方案并解決問題。
  • 確定維護計劃,以便在將來對您的業務運營中可能出現的問題進行響應。
  • 利用不同的收入節點或設備來實現業務績效。

總結

更好地與消費者聯系、建立更深層次的品牌忠誠度,以及深入了解產品和功能使用方式的機會從未如此強大。與此同時,新市場進入者和顛覆性產品的威脅也從未如此接近。現在是采取行動的時候了!憑借對相關產品價值創造的精心理解,以及對數據重要性的長期觀點,企業不僅可以創造與客戶緊密連接的產品,而且還可以為未來市場構建堅實的增長基礎。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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