日本電氣株式會社(以下稱NEC)與明路株式會社(以下稱Macromill)共同開發(fā)了基于AI技術和生物信息的消費者洞察營銷服務，將于2019年4月開始依次提供。此次開始提供的服務包括兩項，一是基于生物信息的會場調(diào)查服務，另一個是基于AI技術的消費者購買預測服務。將結合2019年1月先行提供的AI分析服務“D-Profile”來展開服務。

　　這些服務應用了NEC***進AI技術群“NEC the WISE”(注1)，對Macromill擁有的各類消費者數(shù)據(jù)(年齡等屬性信息、購買記錄、訪問日志等)、腦電波、視線等生物信息進行分析，***程度深挖消費者需求，洞悉新的商機。

　　通過這些服務，可以實現(xiàn)消費者下意識的反應和行動信息的可視化，這是問卷調(diào)查和會場調(diào)查中無法發(fā)現(xiàn)的，企業(yè)可以將消費者這種更深層次的內(nèi)在需求應用于市場營銷和商品開發(fā)方面。

　　兩家公司在消費者數(shù)據(jù)使用領域的合作始于2018年4月，共同致力于開發(fā)面向先進企業(yè)的市場營銷解決方案。此次提供的服務就是其中一環(huán)。

　　此外，使用dotData(注2)的AI分析服務“D-Profile”，已經(jīng)在金融、消費品制造商、大眾媒體等實施，將為媒介規(guī)劃和商品開發(fā)提供新的想法。

　　“D-Profile”服務的詳細情況：

　　網(wǎng)址：https://www.macromill.com/service/d-profile.html

　　今后兩家公司還將通過這些解決方案，共同開發(fā)洞察消費者在店鋪中的購買行為的調(diào)查服務。目前正在實際店鋪進行驗證試驗，預計將在2019年度內(nèi)開始提供。

　　兩家公司希望通過本次合作，向企業(yè)提供可反映消費者消費傾向和價值觀從而有助于營銷活動的數(shù)據(jù)和分析價值，各個企業(yè)不僅可以擁有自己的數(shù)據(jù)并加以利用，還能通過安全放心的數(shù)據(jù)流通支持各種數(shù)據(jù)的融合及應用，讓每一位消費者都能享受到符合自己需求的價值和豐富產(chǎn)品，實現(xiàn)更加美好的社會。

　　【背景】

　　近年來，消費者的行為變得更加多樣化、個性化，所以對企業(yè)來說如何更深層次地理解消費者也變得越來越重要。過去，我們只能獲得消費者性別及年齡等屬性數(shù)據(jù)、價值觀等意識數(shù)據(jù)、購買行為數(shù)據(jù)等，在理解消費者方面做得非常有限。此外，從信息收集的成本來說，各企業(yè)對增加其絕對數(shù)的需求也越來越迫切。

　　此次兩家公司共同開發(fā)的服務，在調(diào)查業(yè)務方面通過視線和腦電波等生物信息提高數(shù)據(jù)品質(zhì)，同時精確擴展基于AI技術的數(shù)據(jù)，確保分析所需的絕對數(shù)，從而向企業(yè)提供營銷活動所需的數(shù)據(jù)和分析。

新服務概要

　　【關于新服務】

　　1. 基于生物信息的會場調(diào)查服務

　　這是在Macromill實施的CLT(會場調(diào)查)中，通過NEC的AI技術“遠程視線推測技術”(注3)和Centan株式會社(注4)的“腦電波測量技術”(注5)，對生物反應進行定量測量的一項服務。本調(diào)查服務中需準備貨架前測試和個體包裝測試。

　　在重現(xiàn)店鋪貨架的情況下對新商品進行評價的貨架前測試中，無需像以往一樣在身上佩戴視線測量設備，可以在更自然的狀態(tài)下進行調(diào)查。而在對新商品進行評價的個別包裝測試中，則將結合視線和腦電波，按照設計要素的不同，展示其具體起到積極還是消極作用。結合這些調(diào)查，可以從視線推移和心理兩個方面對消費者興趣被激發(fā)的程度進行指標化表示。

　　本服務已于2018年9月先行進行了驗證試驗，經(jīng)驗證，該服務可以有效掌握消費者在商品選擇過程中的實時反應，包括“首先去看商品的什么地方”、“和哪個商品進行了比較”、“它起到了積極還是消極的作用”等，而這些在傳統(tǒng)問卷調(diào)查中都是很難明確的。

　　開始銷售時間：2019年7月(預計)

　　提供的服務內(nèi)容：

　　貨架前測試

　　對貨架上各商品的受關注率和視線停留秒數(shù)等指標進行了數(shù)值化表示的數(shù)表

　　個體包裝測試

　　視線和腦電波反應在包裝設計方面的熱圖圖像

　　2. 基于AI技術的消費者購買預測服務

　　這是通過NEC的AI技術“客戶畫像推算技術”(注6)對Macromill消費者數(shù)據(jù)(購買數(shù)據(jù))不足項目進行補充，銷售擴充到大約10萬人規(guī)模(注7)數(shù)據(jù)的服務。在分析對新商品和購買頻率較低的商品等購買量較少的商品時，或通過DMP(數(shù)據(jù)管理平臺)和自己公司擁有的多個數(shù)據(jù)關聯(lián)起來并進行分析時，解決購買行為固定樣本數(shù)少且無法進行充分分析的課題。該服務以銷售為起點，幫助營銷人員了解消費者，制定廣告計劃、明確DMP構建需求等。

　　開始銷售時間：2019年4月(計劃)

　　提供的服務內(nèi)容：利用AI技術預測到的消費者購買數(shù)據(jù)公式