據發布的《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

領英報告表明，數據分析人才的供給指數較低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

大數據專業就業三大方向

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據專業人才就業薪資

1、基礎人才-數據分析師

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北京數據分析平均工資：¥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

2、大數據開發工程師

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北京大數據開發平均工資：¥ 30230/月。

3、Hadoop開發工程師

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北京hadoop平均工資：¥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

4、數據挖掘工程師

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北京數據挖掘平均工資：¥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%;

5、算法工程師

北京算法工程師平均工資：¥ 22640/月，取自 10176 份樣本。

哪些公司需求大數據人才?

答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。

馬云大boss說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統，并進行數據集成，數據將會讓機器更“聰明”。DT時代，數據將成為主要的能源，離開了數據，任何組織的創新都基本上是空殼。”

數據，未來的一切。

這些人才哪里來?

據教育部數據顯示，目前，全國已有35所高等院校開通了大數據專業。也就是說，高考報志愿可直接報大數據專業的學校了。全國有哪些高校開通了大數據專業呢?

從統計表可以看出，開通了大數據專業的學校主要分布在一線城市(北京、上海、廣州)以及云南、貴州和四川三個西南地區。

非科班出身何去何從?

無論大小企業數據分析人才都成為剛需，科班出身優勢明顯，但是相關專業和非科班出身，通過培訓機構再學習掌握數據分析知識同時實踐于職場，也可以為個人職業生涯錦上添花。