5月22日，在騰訊數字生態大會AI專場上，騰訊云正式公布了在大數據人工智能服務的五大重磅更新。憑借多年的技術積累和完善的產品矩陣，騰訊云將持續推動人工智能技術在各產業領域的應用落地，助力產業升級。

騰訊云副總裁 王龍

騰訊云副總裁王龍表示：“云計算、大數據和人工智能不僅是數字世界的基石，也是消費互聯網和產業互聯網的共同引擎，騰訊云基于20年技術實踐，在數據、算法、應用場景上積累起業界領先的優勢，正加速推動AI在各行各業的落地，并通過在大數據人工智能技術、產品和生態領域持續不斷地布局，攜手合作伙伴共建產業互聯網。”

五大重磅升級，讓AI加速落地

騰訊云重磅升級大數據人工智能五大領域：

深度升級Hadoop運維基礎設施，負責處理和分析海量數據的ElasticMapReduce得到全新增強，運維成本得到有效降低，實現對異常的秒級告警觸達，大幅提升大數據基礎平臺的穩定性。新增的Kerberos認證，保障了上千家客戶的數據資產安全。企業可以分鐘級構建云端大數據架構，快速洞悉海量數據價值。

進一步增強數據檢索和處理工具ElasticSearch性能，騰訊云ElasticSearch服務上線近半年來，幫助企業運維顯著降本增效。近期，騰訊云與Elastic公司就技術、市場等領域達成了重要的戰略合作協議，后續，云端開發者將可便捷、低成本地獲取ES原廠的企業級搜索和檢索分析服務，包括日志分析、安全、機器學習等能力。

為充分挖掘大數據價值，騰訊云新一代數據倉庫Sparkling正式發布。基于Hadoop、Spark原廠支持，Sparkling可在五分鐘內創建企業級數倉，檢索速度提升30%以上，數據科學家100%自服務，支持10種以上主流工具，具有開箱即用、開源可控、性能卓越、全托管和免運維、一站式數據開發等特點。

與此同時，騰訊云人工智能應用服務全面升級。在計算機視覺方面，通過持續打磨，人臉核身、人臉檢索、文字識別等服務在能力、性能與體驗各維度都有了顯著提升。在智能語音方面，新增維蒙藏民族語識別，推出客服質檢、智慧法庭等行業解決方案。在自然語言理解方面，為進一步降低NLP定制模型訓練成本，騰訊云AutoNLP平臺內測發布，預置200G海量中文語料預訓練語言模型。

除此之外，為加速人工智能落地，人工智能服務平臺（云智天樞）也發布重大更新。通過在線算法倉庫，合作伙伴算法模型可實現分鐘級在線接入，快速上架。基于算法模型部署、標注工具、設備接入到AI應用開發部署服務的不斷擴展豐富，可以實現10行代碼完成一個AI任務的編排與調度，快速構建專屬云邊端智能應用。

騰訊云大數據AI產品矩陣持續更新，將更多先進的產品與技術能力通過云端開放，與生態更好協同。目前騰訊云AI大數據產品矩陣共分為三層：

底層基礎服務產品層，基于騰訊云專業的大數據平臺、數據倉庫和數據湖，用戶積累的數據通過機器學習和深度學習能力，形成各種AI引擎能力。最上層行業解決方案包括基于AI圖像、AI語音、自然語言處理等各方面的行業應用，這一層主要面對具體業務管理者。為了更好的產業落地，中間的應用服務產品層將各項能力解耦，幫助開發者實現積木化搭建，降低AI技術落地成本，讓每個人都有機會參與到大數據AI生態環境中。

攜手合作伙伴，共建產業互聯網

王龍表示：“應用場景、資源與基礎設施、算法和模型、智能設備、數據質量和規模構成了AI技術落地的五要素。如何將這五大要素在落地場景中實現協調，是AI技術在產業界落地中另一個關鍵挑戰。要讓AI真正在產業應用中大規模鋪開， 需要對這五個要素進行解耦，讓一個要素相對其它幾個要變得更加透明，使各要素可以并行發展。”

騰訊云AI大數據產品矩陣的構建理念，也是基于逐層逐塊解耦，使騰訊可以和合作伙伴更高效的構建各種解決方案。騰訊云已經攜手30+合作伙伴在數十個行業場景落地。例如，與極視角在地鐵安檢違禁品識別的場景落地，與明略科技也在多個智慧城市大數據AI治理決策場景有深度合作。

“憑借自身在大數據人工智能領域的不斷探索，騰訊云致力于為業界提供***的技術和平臺，讓更多的合作伙伴能夠以更簡單、更方便、更低成本的方式來使用騰訊云的技術和服務。同時，也希望攜手更多的合作伙伴，加速AI技術落地，共建產業互聯網。” 騰訊云副總裁王龍認為。