幾十年前，當技術專家們***建立人工智能這一概念時，他們希望創造的是一種能夠模仿人類智能的技術。然而，人工智能(簡稱AI)后來在大數據與分析領域的實際表現，已經遠遠超出了人類的水平。換言之，如果我們繼續依靠人腦處理這些任務，那么大數據將毫無用處。得益于AI超越人類的強大分析能力，營銷人員也得以利用AI及機器學習成果更好地觸達客戶。無論是在B2B還是B2C領域，營銷人員都在利用AI與機器學習方案以越來越個性化的方式接觸并吸引。

營銷人員利用AI與機器學習聆聽社交反饋

如今的營銷人員正利用AI與機器學習聆聽您的社交渠道，并記錄與某些短語、關鍵字以及品牌相關的談話。因為這能幫助他們更好地了解客戶最感興趣的產品或者服務類型。我們之前就提到過，數字化轉型的本質就是個性化。目前的客戶希望被人們所了解并重視。社交聆聽能力使得營銷人員為客戶帶來那種被人了解的感受，但整個過程又要比以往簡單快捷得多。這也再次證明了文章開頭提到的結論：AI具有超人的能力。

營銷人員利用AI與機器學習進行競爭對手分析

營銷人員用于了解客戶的工具，也能幫助他們更好地理解自己的競爭對手。通過跟蹤競爭對手關于客戶體驗的對話，營銷人士能夠更好地把握新客戶的痛點并據此建立自身吸引力。在數字化轉型當中，數據就是競爭優勢的根本，而AI與機器學習則能夠幫助營銷人員從浩如煙海的記錄儲備當中提取出數據信息。

營銷人員正利用AI與機器學習進行內容創建

作為一名作家，這部分確實讓我有點擔心——雖然只是一占點。事實上，AI目前已經足夠聰明，完全有能力創建出各類讓客戶滿意的內容——包括對于產品查詢的自動回復、對社交媒體評論的支持性應答，以及收益報告等等。這種重復性持續溝通非常適合AI，它也能夠借此為營銷團隊節約下數千個工時，確保人類員工將時間投入到其它更有意義的工作當中。的確，一部分用戶確實很聰明，能夠立刻從種種蛛絲馬跡中發現回復他們的其實是機器人。但大多數用戶并不會有強烈的不適感，而且更樂于看到自己的評論、帖子或者關注得到快速認可。

營銷人員正在利用AI與機器學習進行內容優化

不喜歡社交媒體上的視頻帖子?利用AI與機器學習，營銷人員能夠以定制化方式向您展示更合胃口的內容類型，包括文本、照片、視頻以及各種類型之間的***配伍。AI甚至能夠幫助我們確定客戶最喜歡看到哪些特定的詞匯，并根據其語氣偏好定制回復消息。很多普通顧客并不清楚銷售團隊發給您的電子郵件背后有著怎樣的努力，但有一點可以肯定，就是營銷人員利用AI與機器學習技術發出的這些消息絕非偶然。令人難以置信的復雜算法正在指導著每一項溝通決策。

營銷人員正利用AI與機器學習進行內容部署

單純了解電子郵件宣傳的“打開率”已經遠遠不夠。這是因為影響打開率的因素很多，而利用AI與機器學習技術，這些因素現在終于能夠為營銷人員所控制。除了了解受眾希望查看的內容之外，AI與機器學習還可以找到最合適的渠道(電子郵件、社交媒體、文本等)以及頻率向營銷人員反饋受眾的接收情況。如此一來，內容發布就不再以一刀切的形式進行。您的客戶都有具有自身品味的獨立個體，他們有著自己的一套溝通、瀏覽與購物邏輯。而在當今的市場中，營銷人員必須了解這些邏輯與偏好并相應做出調整。

營銷人員正利用AI與機器學習進行促銷優化

以往，營銷人員只能根據多少人可能看到廣告內容的對應數據，在各報紙或城市廣告牌上租賃廣告位。如今，大數據提供了更多變量，幫助營銷人員確保他們的廣告宣傳活動取得成功。營銷人員現在甚至能夠根據時間、內容以及受眾等指標判斷哪些社交帖子值得置頂(而哪些不值得)。AI與機器學習所做的，不只是幫助您通過更高效的營銷來賺錢，更能夠幫助大家通過避免可能并不適合的宣傳來節約資金。

當然，也可以理解很多客戶在了解到當前的情況時，總會覺得自己的思想已經不再是自己的。當前的營銷人員正利用AI與機器學習挖掘人類大腦最深處的秘密，提取并處理數據，以確保以您自己可能都沒有意識到的方式理解您的喜好。有些人可能會覺得這是對個人隱私的侵犯，但也有不少人喜歡這種個性化的感覺，并表示熱烈歡迎。當前，企業面臨的挑戰不僅僅是需要抓住這些新的AI與機器學習能力(畢竟這些能力已經以現成的商用形式推出)，更重要的是以透明的方式實現這一切，并盡可能為客戶提供隱私選項。這，也正是AI與機器學習在實際利用方面給我留下的最為深刻的印象。