工業4.0或工業物聯網(IIoT)承諾為制造商提供一系列商業利益，從提高產品性能、質量和安全到領先的數據驅動開發，以及提高客戶滿意度等。

然而今天，只有26%的工業物聯網(IIOT)項目取得了成功。

根據幾十家公司的研究數據分析，以下是工業物聯網項目在開發的每個階段失敗或停滯的主要原因，以及如何避免它們。

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階段1：定義

工業物聯網項目的***階段，即團隊生成并定義其產品概念和使用案例，確定開發過程。

這里我們看到三個反復出現的問題：

• 未能抓住商業機會：公司在沒有明確定義的情況下專注于他們想要交付的產品，并制定業務目標路線圖。這些目標包括從銷售增長到提高產品性能和效率。如果沒有考慮這些因素來推動開發，團隊就會推出無法實現其承諾收益的互聯產品。
• 不明確或不完整的業務案例：除了定義產品概念和業務目標之外，請了解和充分溝通您的工業物聯網用例——無論是預測性維護、遠程資產監控等，對于工業物聯網項目的成功都是至關重要。
• 系統太復雜而無法溝通：工業物聯網系統涉及許多單元(設備、云、網關、應用程序和數據集成等)和幾個新的開發合作伙伴(如應用程序開發、分析、安全等)。為了使工業物聯網計劃超越概念驗證階段，團隊必須定義其系統的邏輯和要求，促進集中協作，并將這一概念傳達給利益相關方，以進行基于反饋的迭代。

第2階段：驗證

那些超越概念定義階段的工業物聯網項目面臨著確保可行性、市場適應性和早期購買的挑戰。

其結果是，公司正在將資源投入到技術或財務上不可行的原型產品中，或者他們沒有得到利益相關方和客戶的支持，無法為成功發布奠定基礎。

除此之外，在開發驗證階段所犯的錯誤平均成本要比定義高出十倍，并且這些成本在產品交付和市場中繼續成倍增加。很明顯，早期驗證工業物聯網概念是控制項目成本的關鍵。

用于檢測硬件設計、固件或軟件邏輯、系統架構和數據集成中出錯的防錯規范在連網產品開發中至關重要。使用數字物聯網模擬器來模擬連網產品(從物理設備到儀表板)是概念驗證的一種新興方法。

第3階段：交付

隨著公司進入其工業物聯網計劃的開發和測試階段，新的挑戰出現了。令人震驚的是，三分之一的公司報告稱缺乏工業物聯網所需的全部技能，包括數據集成、WEB和移動開發以及安全性。

公司不僅需要尋找外部合作伙伴來補充現有的團隊，而且還需要在整個開發過程中對他們進行協調和同步。在這方面，公司面臨著幾個挑戰，其中包括保持完整和詳細的規范，這些規范需要隨著變化而不斷更新。

第4階段：上市銷售

對于推向市場的工業物聯網產品，要想取得成功仍然會面臨挑戰。我們的研究表明，公司的首要任務與數據收集和分析有關。

在這一階段，公司報告缺少關鍵數據，或者發現很難從數據中提取見解，以便改進產品、更好地了解客戶并做出數據驅動的決策。

團隊也很難利用其產品的數據來快速識別故障并找出問題的根本原因。

為了克服這些障礙，公司正在轉向物聯網平臺，使用旨在成功規劃和交付工業物聯網的工具，從概念定義到市場分析等。