全球失明的主要原因之一是什么？
面對老年黃斑性病變（AMD）
這一老年視覺健康殺手
如何盡早判斷病程所處階段
從而及時介入和治療
使患者免于失明
一直是傳統眼科的頭號難題
◆ AMD是全球失明的主要原因之一；
◆ 2020年，全球AMD患者人數估計有1.96億人，其中1100萬人將有明顯的視力喪失；
◆ 老年人AMD患病率約為10%，高齡老人的患病率甚至可達30%；
◆ AMD治療費用高昂，全病程的費用負擔約為230,172元/眼……
觸目驚心的數字背后，是無數患者與其家庭的心痛與無奈。AMD（Age-Related Macular Degeneration）正在成為危害老年視覺功能的重要眼病，主要分為早期萎縮干性階段和晚期濕性階段。大多數患者在AMD的早期干性階段沒有視力下降，但干性可能轉化為晚期不可逆的濕性AMD致盲。
遺憾的是，傳統眼科檢測技術無法判斷哪些患者會從干性萎縮性階段轉化為濕性階段，也無法預測何時可能發生轉化。通過定期進行眼科影像學檢查，早發現、早治療，是遏制或減緩從干性到濕性發展的重要方式。
而隨著人工智能技術在醫療領域的應用和發展，使AMD早期預測成為可能。在影像輔助醫療這一領域，醫學研發公司的研發人員正在通過人工智能和機器學習來使專業知識可視化。
人工智能技術實現
影像診療技術突破
Voxeleron是一家總部位于舊金山的公司。Voxeleron公司基于人工智能在視覺和神經系統疾病檢測的AI訓練和算法方面，開發了用于OCT圖像的眼科圖像分析軟件，協助醫學專家更早地發現和捕捉復雜而微妙的變化，預測AMD干性患者會逐漸變成濕性AMD概率。
通過機器學習的計算機視覺（CV）可以執行圖像分類、分割、對象檢測、3D渲染等，準確的影像學資料和對圖像的洞見解釋幫助醫療科學家“看見”這些細微的關鍵改變。關注影像醫學，數據科學家需要從海量數據中提取有價值的見解，增強人類預測和治療疾病的能力。
新業務和認知技術對
醫療工作站和算力提出新的挑戰
❶ 海量超級3D數據對計算能力提出新要求。大數據升級成為戰略資源，特別是面向科研數據挖掘分析，計算能力是AI關鍵策略的保證。然而，對于醫學科學影像資料需要極其精細的識別模式，同時由此而產生海量的超級3D圖案大數據集，對于高精度計算，圖形計算速度提出新的要求，需要具備更強大的計算能力。
❷ 兼顧性能和安全的考慮對研發提出挑戰。對于關鍵性數據，兼顧性能和安全性方面的考慮也對研發提出挑戰。如何在安全的開發環境中提供卓越的性能，使圖像分析等核心應用程序快速安全應用快速實現細微對比分析，對企業IT管理人員提出挑戰。
❸ 尋找和評估最合適的架構應對企業成本控制壓力。人工智能場景為企業提供了將工作站集成到工作流程中;探索數千種不同的AI模型架構，平衡開發速度和時間成本時，兼顧可能日趨增長的IT成本，企業需要找到適合應用的最佳架構。
戴爾為Voxeleron構建
劃時代的強大數據科學平臺
Voxeleron選擇戴爾AI數據科學工作站，為其提供完全集成的AI硬件和軟件解決方案，為數據科學家提供劃時代的強大數據科學平臺，保證全球客戶期望的卓越性能和可靠性。
❶ 大幅提升計算能力。戴爾AI工作站可同時運行三個NVIDIA圖形處理器，使開發人員有足夠的馬力將三維OCT圖像數據集與Voxeleron公司的AI調查進行整合，結果顯示出了對增齡性黃斑變性進展的強大預測能力。
AI就緒的戴爾工作站具有新一代雙路性能，能快速有效地運行各種復雜和嚴苛的應用程序。搭載全新雙英特爾®至強®處理器可擴展系列，處理器性能提高42%，可實現強大通用計算能力，輕松應對大型數據分析任務。同時它具備非常先進的GPU引擎，從而實現高精度深度學習計算能力，滿足虛擬現實工作流程等復雜項目需求。
戴爾Precision 7740移動工作站
專為AI數據科學而打造
❷ 保證安全開發環境。無論小型企業還是全球企業在評估他們的業務案例和工作流，對高規模服務器和云平臺的需求不再是建立一個成功的人工智能基礎設施的唯一選擇。
安全的本地開發環境保證了這一過程中海量圖像分析等核心應用程序快速安全。Voxeleron在工作站上運行核心AI應用程序，對人工智能應用采取集中的方法,在安全的本地開發環境中保證卓越的性能。
❸ 優化人工智能開發成本。戴爾人工智能工作站可以進行多項內部測試，為企業節省AI解決方案培訓的成本。以前需要人工智能的應用程序， 包括數據分析、復雜處理、統計建模和可視化，現在有強大的機器學習算法作為補充，從而縮短了從方案提出到實現的時間。
借助內置式戴爾Precision工作站和NVIDIA圖形處理器，企業可以快速靈活地探索數千種不同的AI模型架構，從而找到最佳的AI模型架構，和以往的設置相比，AI模型構建速度提升了3倍，Voxeleron公司節省了數月時間還不用擔心云成本。
Forrester的研究數據表明，企業在評估人工智能平臺時，52%關注性能，50%更在意信息和數據，另有42%的認為成本也是一大考慮因素。另外，重要的是，戴爾科技為全球醫療研發機構在解決極具挑戰性的臨床問題診斷方式方法上，提供了新穎的解決方案。
AI和VR技術被廣泛應用于醫療領域的數字化監測、遠程診斷治療、臨床教學與病例研究等。戴爾AI就緒型Precision工作站，應用與AI醫療解決方案，可以即時對采集到的照片進行閱片，并診斷出相應的結果。
強大的圖形計算能力，可以實時在邊緣對醫生拍的片子進行圖片判斷，再上傳到云中。使用Precision工作站提供的邊緣計算方案，可將通過云端計算實施的AI圖像反饋時間極大縮減，展現了戴爾工作站在圖形處理上的優勢，也為即將到來的邊緣計算時代做好了準備。
人工智能將支持一個復雜而多樣化的自主業務基礎設施。戴爾 Precision Optimizer 智能調優軟件可動態優化應用程序的性能，自動調優以提高工作效率。 所有戴爾Precision工作站都經過獨立軟件供應商(ISV)認證，無論工作負載如何，應用都能順利運行。
這個智能解決方案能自動調整系統設置，以獲得最佳軟件性能，這意味著用戶不必耗費時間手動設置，一切都可以交給工作站自行完成，讓用戶更快速、更智慧地完成密集型工作。
戴爾方案助力計算機視覺和
醫療成像分析的業務創新
戴爾高性能計算解決方案
戴爾高性能計算解決方案對人工智能GPU/FPGA加速計算，適用小型基因測序、疫苗/新藥研發、疾病檢測、精準醫療、大數據分析等應用企業和醫療機構。應對強大的計算力和海量存儲的需求，提供穩定、可靠的系統性能。
其中戴爾PowerEdge服務器功能完善、性能強勁、可擴展，并能提供巨大的內部存儲容量，配有GPU加速卡，最大限度地為應用程序加速并提升性能，滿足醫療應用中對計算力和存儲的需求。
OptiPlex7071系列塔式機采用9代酷睿i7RTX2080專業獨顯，在計算力方面同樣強勁，顯卡功能出色，同時還提供高安全性、可管理性，借助隨時可用的獨立顯卡和實用VR功能，提供豐富的虛擬現實體驗。
戴爾人工智能解決方案
AI應用正在重塑大大小小的公司的產品、服務和商業模式。決策者需要做出關鍵的硬件和軟件選擇，以實現AI戰略的成功。行業領先的戴爾AI解決方案提高數據的安全性和數據管理效率，挖掘數據的價值。
對于正在從事并提供醫療影像和視覺研究，人臉識別、聲音識別等AI技術研發和技術交付的企業，戴爾人工智能方案以高性能的計算力和超大存儲空間，滿足機器學習和深度學習持續穩定工作需求。
戴爾大數據解決方案
利用戴爾分析、數據集成、數據管理和基礎架構解決方案快速高效地將數據轉變為價值，從而幫助醫療企業使用與解決數據問題，而不會受到數據孤島的限制。
戴爾大數據解決方案，可將企業所有的非結構化和半結構化數據集中存儲到“湖”中，并借助橫向擴展的存儲架構實現存儲空間和性能的線性增長。方案同時支持不同應用，從而消除人工智能及業務創新過程中可能出現的數據孤島。
認知技術是現代計算中成長最快的領域。戴爾與優秀的業內合作伙伴（包括NVIDIA）協作提供了多樣化的認知技術工作站配置，幫助企業部署和管理包括機器學習 (ML)、人工智能(AI) 和深度學習(DL) 在內的認知技術平臺。
通過與戴爾的合作，Voxeleron發展邁向未來，AMD高級診斷能力幫助眼科醫生預測眼部疾病的發展，減少可能導致失明的幾率。戴爾憑借現代化高科技幫助醫療科學家大開“眼界”。
相關內容推薦：你怎么知道游泳世錦賽上選手犯規了？
相關產品：全新 Precision 7550 15英寸移動工作站
